08_使用python 内置 json 实现数据本地持久化

使用python 内置 json 实现数据本地持久化

四个json函数

函数
json.load()	将本地json数据文件读取出来，并以列表形式返回从文件对象中读取 JSON 格式的字符串，并将其反序列化为 Python 对象
json.loads()	将 JSON 格式的字符串反序列化为 Python 对象
json.dump()	将 Python 对象序列化为 JSON 格式的字符串，并将其写入文件对象。
json.dumps()	将 Python 对象序列化为 JSON 格式的字符串

将数据以json文件保存在本地的方式

使用file.open()

实例数据

class Person:
    name = None
    age = None
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

person1 = Person("Alice", 30)
person2 = Person("Bob", 25)
person3 = Person("Charlie", 35)
person4 = Person("David", 28)
person5 = Person("Eve", 32)

persons = [person1, person2, person3, person4, person5]
person_list = [person.__dict__ for person in persons]
print(person_list)

'''
[{'name': 'Alice', 'age': 30}, {'name': 'Bob', 'age': 25}, {'name': 'Charlie', 'age': 35}, {'name': 'David', 'age': 28}, {'name': 'Eve', 'age': 32}]
<class 'list'>

返回的是一个列表
'''

object.__dict__

object.__dict__ 是 Python 中的一个特殊属性，用于存储对象的实例属性。每个 Python 对象都有一个 __dict__ 属性，它是一个字典，包含了对象的所有实例属性及其对应的值

将对象的数据保存到json中，需要先使用对象.__dict__将每一个对象的字典形式取出（使用列表推导式），在将每一个对象的字典形式保存在列表中，将列表保存在json文件中

data_list = [person.__dict__ for person in persons] # 列表推导式

1. 保存数据

   def load_data():
       with open(data_file, 'r', encoding='utf-8') as file:
           return json.load(file)
   

2. 读取数据

   def save_data(persons):
       with open(data_file, 'w', encoding='utf-8') as file:
           json.dump([person.__dict__ for person in persons], file, indent=2)
   

注意事项

open() 函数自动创建文件：

1. 'r' 模式（只读模式）下，如果文件不存在，会直接抛出 FileNotFoundError，不会自动创建文件。

2. 只有使用'w'（写入模式）或 'a'（追加模式）时，如果文件不存在，才会自动创建。

   实际案例：

   class HouseService:
       house_list = []
       data_file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'house_data.json')
       def __init__(self):
           self.load_data()
           if not self.house_list:
               house1 = House('1', 'lihua', '123456', '郑州中原区', 800, '未出租')
               house2 = House('2', 'jack', '123452', '郑州市二七区', 900, '未出租')
               self.house_list.append(house1)
               self.house_list.append(house2)
               self.save_data()
   
       # 加载房屋数据
       def load_data(self):
           try:
               with open(self.data_file, 'r', encoding='utf-8') as file:
                   data = json.load(file)
                   self.house_list = [House(**house) for house in data]
           except FileNotFoundError:
               self.house_list = []
   
       # 保存房屋数据
       def save_data(self):
           with open(self.data_file, 'w', encoding='utf-8') as file:
               json.dump([house.__dict__ for house in self.house_list], file, ensure_ascii=False, indent=4)
   

   在此案例下，load_data()函数如果不采用异常捕获的话，且文件夹中并没有house_data.json文件时，系统将直接抛出异常，当捕获异常之后，并初始化数据列表，程序可以继续向下进行，来到save_data()保存数据，并自动创建json文件

   所以在开发过程中，编写保存房屋数据时，注意异常捕获

追加数据

如果有新的数据需要保存，不能直接使用mode='a'， 'a'模式追加写入，会导致JSON文件变成多个独立对象而不是有效数组,新追加的数据会直接保存在[]外面

[{...}, {...}]  // 原始数据
{...}           // 新追加数据（格式错误）

所以要向json文件中追加数据，需要用到一下方法：

1. 采用读取→修改→覆盖写入的模式（而不是直接追加）

2. 使用'w'模式保证每次写入完整的JSON数组结构

   import os
   import json
   
   # 示例数据
   data = {
       "name": "Alice",
       "age": 30,
       "skills": ["Python", "Docker"],
       "is_active": True
   }
   
   data_dile = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'person_data.json')
   
   def save_data(data):
       with open(data_dile, 'w', encoding='utf-8') as file:
           json.dump(data, file, indent=2)
   
   def load_data():
       with open(data_dile, 'r', encoding='utf-8') as file:
           data = json.load(file)
           return data
   
   exist_data = load_data() # 取出现有数据
   print(type(exist_data))	# <class 'list'>
   exist_data.append(data)	# 想列表中追加数据
   save_data(exist_data) # 保存追加过数据后的列表