TensorFlow重新导入restore报错： OP_REQUIRES failed at save_restore_v2_ops.cc:184 : Not found: Key Variable not found in checkpoint

最近在解决TensorFlow模型重新导入时遇到下面这个问题，发现网上很多解决办法都在误导，其实报错已经很明显说明问题的根源，只是我们不一定找到问题的根源。报错显示 不能在快照中找到 对应的键值。

报错信息：

tensorflow\tensorflow\core\framework\op_kernel.cc:1318] OP_REQUIRES failed at save_restore_v2_ops.cc:184 : Not found: Key Variable not found in checkpoint
Traceback (most recent call last):

saver.restore(sess, kpt.model_checkpoint_path)
File "D:\Program Files\Develop\Python\Anaconda3\envs\python2\lib\site-packages\tensorflow\python\training\saver.py", line 1802, in restore
{self.saver_def.filename_tensor_name: save_path})
File "D:\Program Files\Develop\Python\Anaconda3\envs\python2\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 900, in run
run_metadata_ptr)
File "D:\Program Files\Develop\Python\Anaconda3\envs\python2\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1135, in _run
feed_dict_tensor, options, run_metadata)
File "D:\Program Files\Develop\Python\Anaconda3\envs\python2\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1316, in _do_run
run_metadata)
File "D:\Program Files\Develop\Python\Anaconda3\envs\python2\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1335, in _do_call
raise type(e)(node_def, op, message)
tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: <exception str() failed>

问题分析：报错显示 不能在快照中找到 对应的键值，说明有地方定义变量出现了问题，可能是路径出错了，不能找到文件，也可能是变量问题，在模型中出现未定义变量名，具体问题需要具体分析。

解决办法：

1.文件路径错误，找不到对应的文件，在使用前添加检查

    save_dir = r"resource/model/"
    file_path = tf.train.latest_checkpoint(save_dir)  # 获取最新的模型文件
    kpt = tf.train.get_checkpoint_state(save_dir)  # 检查获取可以用的模型文件
    print("kpt=", kpt)
    with tf.Session() as sess:
        sess.run(tf.global_variables_initializer())
        print("file_path:", file_path)
        if kpt is not None:
            saver.restore(sess, kpt.model_checkpoint_path)
            print("x=0.2,z=", sess.run(Z, feed_dict={X: 0.2}))
        else:
            print("模型文件路径有误")

2.查看模型里面的具体信息，详细查看变量和数据是否一致。

print_tensors_in_checkpoint_file(save_dir + "linermodel.cpkt", None, True, True)

本次是因为我在存入模型时设置了两个变量参数，在重新导入时，这个两个变量没有对应变量接收导致。在重新导入前设置好两个变量参数，成功导入模型。