个人博客：https://yifdu.github.io/2018/11/18/pytorch%E8%B0%83%E5%8F%82%E7%BB%8F%E9%AA%8C%EF%BC%88%E4%B8%80%EF%BC%89/#more

pytorch调参经验（一）的更多相关文章

  1. 【新人赛】阿里云恶意程序检测 -- 实践记录11.10 - XGBoost学习 / 代码阅读、调参经验总结

    XGBoost学习: 集成学习将多个弱学习器结合起来,优势互补,可以达到强学习器的效果.要想得到最好的集成效果,这些弱学习器应当"好而不同". 根据个体学习器的生成方法,集成学习方 ...

  2. LSTM调参经验

    0.开始训练之前先要做些什么? 在开始调参之前,需要确定方向,所谓方向就是确定了之后,在调参过程中不再更改 1.根据任务需求,结合数据,确定网络结构. 例如对于RNN而言,你的数据是变长还是非变长:输 ...

  3. 神经网络CNN训练心得--调参经验

    1.样本要随机化,防止大数据淹没小数据 2.样本要做归一化.关于归一化的好处请参考:为何需要归一化处理3.激活函数要视样本输入选择(多层神经网络一般使用relu)4.mini batch很重要,几百是 ...

  4. DL 调参经验

    2019-10-20 11:45:54 数据侧 1.在数据集很大的情况下,不要立马跑全量数据.可以现在小数据集上进行测试,估算一下运行时间. 2.数据shuffle和augmentation,训练之前 ...

  5. 漫谈PID——实现与调参

    闲话: 作为一个控制专业的学生,说起PID,真是让我又爱又恨.甚至有时候会觉得我可能这辈子都学不会pid了,但是经过一段时间的反复琢磨,pid也不是很复杂.所以在看懂pid的基础上,写下这篇文章,方便 ...

  6. sklearn中SVM调参说明

    写在前面 之前只停留在理论上,没有实际沉下心去调参,实际去做了后,发现调参是个大工程(玄学).于是这篇来总结一下sklearn中svm的参数说明以及调参经验.方便以后查询和回忆. 常用核函数 1.li ...

  7. LightGBM调参笔记

    本文链接:https://blog.csdn.net/u012735708/article/details/837497031. 概述在竞赛题中,我们知道XGBoost算法非常热门,是很多的比赛的大杀 ...

  8. 基于pytorch的CNN、LSTM神经网络模型调参小结

    (Demo) 这是最近两个月来的一个小总结,实现的demo已经上传github,里面包含了CNN.LSTM.BiLSTM.GRU以及CNN与LSTM.BiLSTM的结合还有多层多通道CNN.LSTM. ...

  9. [调参]CV炼丹技巧/经验

    转自:https://www.zhihu.com/question/25097993 我和@杨军类似, 也是半路出家. 现在的工作内容主要就是使用CNN做CV任务. 干调参这种活也有两年时间了. 我的 ...

随机推荐

  1. shiro配置unauthorizedUrl，无权限抛出无权限异常，但是不跳转

    在使用shiro配置无授权信息的url的时候,发现这样的一个scenario,配置好unauthorizedUrl后仍然无法跳转,然后就在网上开始找,找了原因以及解决方案 原因,先post一个源码: ...

  2. loadOnStartup = 1

    在servlet的配置当中,<load-on-startup>5</load-on-startup>的含义是:标记容器是否在启动的时候就加载这个servlet.当值为0或者大于 ...

  3. js实现EasyUI-datagrid前台分页

    //实现假分页 function myLoader(param, success, error) { var that = $(this); var opts = that.datagrid(&quo ...

  4. java----IO和NIO的区别

    概念:NIO即New IO,这个库是在JDK1.4中才引入的.NIO和IO有相同的作用和目的,但实现方式不同,NIO主要用到的是块,所以NIO的效率要比IO高很多.在Java API中提供了两套NIO ...

  5. 【BZOJ】1068: [SCOI2007]压缩（dp）

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1068 发现如果只设一维的话无法转移 那么我们开第二维,发现对于前i个来说,如果确定了M在哪里,第i个 ...

  6. 【BZOJ】1635: [Usaco2007 Jan]Tallest Cow 最高的牛（差分序列）

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1635 差分序列是个好东西啊....很多地方都用了啊,,, 线性的进行区间操作orz 有题可知 h[a ...

  7. ES 中的 POST 和 PUT 的区别

    0.什么是Restful架构 比较难说清楚,这部分大雾状态,引ruanyf 理解RESTful架构 的几句总结吧: Fielding将他对互联网软件的架构原则,定名为REST,即Representat ...

  8. SpringCloud服务发现（Eureka）简介

    Eureka是Netflix开发的服务发现框架,SpringCloud将它集成在自己的子项目spring-cloud-netflix中,实现SpringCloud的服务发现功能. 为什么要使用Eure ...

  9. 如何用ChemDraw中的ChemFinder查询反应过程

    ChemFinder是ChemDraw化学绘图软件的重要插件之一,ChemFinder是一个贮存众多化学信息的数据库管理系统,不仅可以用于查询基本化学结构,用户还可以用ChemFinder查询需要的反 ...

  10. DataContractAttribute 类

    https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.runtime.serialization.datacontractattribute.aspx nam ...