(1)列优先

如图有表A和表B

对其查询时,会有如下语句:

    select  a.*,b.* 

    from  a,b

    where  a.id = b.a_id;

注意from 后边的表名,

a.如果多表查询是完全无关系的话,将记录和列名最少的表(from后靠右的位置接列少的表),写在最后,然后依次类推

b.如果多表查询是有关系的话,将引用最多的表(from后靠右的位置接列多的表),放在最后,然后依次类推

这样速度会有所提高.

(2)where子句中的连接顺序(where也采用从右往左解析)

当使用where子句连接的时候,要将可以过滤掉最大数量记录的条件写在WHERE子句的最右

例如

select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname
from emp,dept
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)

这样,可以过滤掉大量数据后,在执行其他条件,可以提高效率

(3)减少使用 * 代替列名

select * from user;

要写成 select userID ,userName,userSalary  from user;

因为使用* ,数据库还得查询数据字典,然后解析列名,直接写列名会调高效率.

(04)删除所有记录都得时候,用TRUNCATE替代DELETE

因为delete删除表时,会扫描整个表,然后再一条一条删除

而TRUNCATE table user;  是一次性删除整个表的所有内容,会提高效率.

(05)尽量多使用COMMIT
        因为COMMIT会释放回滚点 callback

(06)用WHERE子句替换HAVING子句
          WHERE先执行,HAVING后执行

因为having会先分组,比较占内存.

(07)多使用内部函数提高SQL效率

例如多用concat连接,代替'||' 的符号连接

(08)表明过长时,尽量使用表的别名
    例如 salgrade s   长表名更加的耗费扫描时间

(09)使用列的别名
  例如 :ename e  同表名

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