Python dict的特点
dict的特点
1:查找速度快
2:浪费空间
3:key不可以重复,且不可变
4:数据无序排放
dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。
不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢。
由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复。
dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样:
d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}
当我们试图打印这个dict时:
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
打印的顺序不一定是我们创建时的顺序,而且,不同的机器打印的顺序都可能不同,这说明dict内部是无序的,不能用dict存储有序的集合。
dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。
可以试试用list作为key时会报什么样的错误。
不可变这个限制仅作用于key,value是否可变无所谓:
{
'123': [1, 2, 3], # key 是 str,value是list
123: '123', # key 是 int,value 是 str
('a', 'b'): True # key 是 tuple,并且tuple的每个元素都是不可变对象,value是 boolean
}
最常用的key还是字符串,因为用起来最方便。
key类型:字符串、整形、浮点型、元组型但是不能是列表
value类型:都可以
Python dict的特点的更多相关文章
- Python dict operation introduce
字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象. 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示: d = ...
- Python dict(或对象)与json之间的互相转化
Python dict(或对象)与json之间的互相转化 原文转载自 1.JSON:JavaScript 对象表示法,是轻量级的文本数据交换格式,独立于语言,平台 2.JSON 语法规则 数据在名称/ ...
- python & dict & switch
python & dict & switch python 中是没用switch语句的,这应该是体现python大道至简的思想,python中一般多用字典来代替switch来实现. # ...
- Python dict() 函数
Python dict() 函数 Python 内置函数 描述 dict() 函数用于创建一个字典. 语法 dict 语法: class dict(**kwarg) class dict(mappi ...
- python dict乱码如何解决
定义字典并直接输出,结果输出结果中文是乱码展示 d={'name':'lily','age':18,'sex':'女','no':1121} print d 输出结果: {'age': 18, 'no ...
- 转:python dict按照value 排序
我们知道Python的内置dictionary数据类型是无序的,通过key来获取对应的value.可是有时我们需要对dictionary中 的item进行排序输出,可能根据key,也可能根据value ...
- (翻译)如何对python dict 类型按键(keys)或值(values)排序
如何对dict类型按键(keys)排序(Python 2.4 或更高版本): mydict = {'carl':40, 'alan':2, 'bob':1, 'danny':3} for key in ...
- python dict{}和set([])
200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 dict(dictionary),在其他语言中也称为map,使用键-值(key- ...
- Python dict 按键和值排序
python 字典(dict)的特点就是无序的,按照键(key)来提取相应值(value),如果我们需要字典按值排序的话,那可以用下面的方法来进行:1 下面的是按照value的值从大到小的顺序来排序. ...
- Python dict和set的实现原理
在python的dict中间进行查找某个key操作时,查找所需时间不会随着dict中键值对数量增多而变长,(时间复杂度为O(1))但是list中就会(时间复杂度为O(N)),这是因为list查询实现的 ...
随机推荐
- [洛谷P3987]我永远喜欢珂朵莉~
[洛谷P3987]我永远喜欢珂朵莉~ 题目大意: 给你\(n(n\le10^5)\)个数\(A_{1\sim n}(A_i\le5\times10^5)\),\(m(m\le5\times10^5)\ ...
- bzoj 1857
三分,对于单凸的函数(单调的也可以),可以找出最值. 这道题可以感性认识一下...... /****************************************************** ...
- Codeforces Round #302 (Div. 2) B. Sea and Islands 构造
B. Sea and Islands Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://codeforces.com/contest/544/p ...
- yii/helper/Html
1.生成标签: <?=Html::tag('标签',‘标签中的内容’,[‘标签属性’])?> 举例: <?=Html::tag('p','HelloWorld',['id'=> ...
- CentOS 6.9/7通过yum安装指定版本的PostgreSQL扩展PostGIS
一.安装PostGIS扩展插件(24_10) // 安装EPEL源 # rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-rele ...
- oc/object-c/ios哪种遍历NSArray/NSDictionary方式快?测试报告
做app的时候,总免不了要多次遍历数组或者字典.究竟哪种遍历方式比较快呢?我做了如下测试:首先定义测试用宏: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 #define MULogTimeinterval ...
- Druid如何自动根据URL自动识别DriverClass的
Druid是根据url前缀来识别DriverClass的,这样使得配置更方便简洁. 前缀 DriverCLass 描述信息 jdbc:odps com.aliyun.odps.jdbc.OdpsDri ...
- Go语言设计模式实践:迭代器(Iterator)
关于本系列 决定开个新坑. 这个系列首先是关于Go语言实践的.在项目中实际使用Go语言也有段时间了,一个体会就是不论是官方文档.图书还是网络资料,关于Go语言惯用法(idiom)的介绍都比较少,基本只 ...
- 《C++反汇编与逆向分析技术揭秘》之十——构造函数
对象生成时会自动调用构造函数.只要找到了定义对象的地方,就找到了构造函数调用的时机.不同作用域的对象的生命周期不同,如局部对象.全局对象.静态对象等的生命周期各不相同,只要知道了对象的生命周期,便可以 ...
- MySQL索引优化案例
这里我们分成三种情况进行分析,分别是单表,两表,三表 1.单表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article`( `id` ) NOT NULL PRIMARY KEY AU ...