赤池信息量准则 ( Akaike information criterion)
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赤池信息量准则[1] 是由日本统计学家赤池弘次创立的,以熵的概念基础确定。
赤池信息量准则,即Akaike information criterion、简称AIC,是衡量统计模型拟合优良性的一种标准,是由日本统计学家赤池弘次创立和发展的。赤池信息量准则建立在熵的概念基础上,可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。
公式:
AICc和AICu
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