机房的人问我树状数组怎么做这题......

树状数组维护$len, num$表示$LIS$的长度和数量即可

复杂度$O(n \log n)$

注:$O(n \log n)$二分+单调栈才是真神仙

具体看代码

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std; extern inline char gc() {
static char RR[], *S = RR + , *T = RR + ;
if(S == T) fread(RR, , , stdin), S = RR;
return *S ++;
}
inline int read() {
int p = , w = ; char c = gc();
while(c > '' || c < '') { if(c == '-') w = -; c = gc(); }
while(c >= '' && c <= '') p = p * + c - '', c = gc();
return p * w;
} #define mod 1000000007
#define ri register int
#define sid 50050 int n, cnp, H[sid], a[sid];
struct aha {
int len, num;
} t[sid], f[sid]; void upd(aha &x, aha y) {
if(x.len > y.len) return;
if(x.len < y.len) x = y;
else x.num += y.num, x.num %= mod;
} aha qry(int x) {
aha ret = { , };
for(ri i = x; i; i -= i &(-i)) upd(ret, t[i]);
return ret;
} aha add(int x, aha v) {
for(ri i = x; i <= cnp; i += i & (-i)) upd(t[i], v);
} int main() {
n = read();
for(ri i = ; i <= n; i ++) a[i] = H[i] = read();
sort(H + , H + n + );
cnp = unique(H + , H + n + ) - H - ;
for(ri i = ; i <= n; i ++) a[i] = lower_bound(H + , H + cnp + , a[i]) - H;
for(ri i = ; i <= n; i ++) {
f[i] = qry(a[i] - ); f[i].len ++;
add(a[i], f[i]);
}
aha ans = { , };
for(ri i = ; i <= n; i ++) upd(ans, f[i]);
printf("%d\n", ans.num);
return ;
}

51nod1376 最长上升子序列的数量的更多相关文章

  1. 51nod1376 最长递增子序列的数量

    O(n2)显然超时.网上找的题解都是用奇怪的姿势写看不懂TAT.然后自己YY.要求a[i]之前最大的是多少且最大的有多少个.那么线段树维护两个值,一个是当前区间的最大值一个是当前区间最大值的数量那么我 ...

  2. 【51nod】1376 最长递增子序列的数量

    数组A包含N个整数(可能包含相同的值).设S为A的子序列且S中的元素是递增的,则S为A的递增子序列.如果S的长度是所有递增子序列中最长的,则称S为A的最长递增子序列(LIS).A的LIS可能有很多个. ...

  3. 51NOD 1376 最长递增子序列的数量 [CDQ分治]

    1376 最长递增子序列的数量 首先可以用线段树优化$DP$做,转移时取$0...a[i]$的最大$f$值 但我要练习$CDQ$ $LIS$是二维偏序问题,偏序关系是$i<j,\ a_i< ...

  4. 51nod 1376 最长递增子序列的数量(线段树)

    51nod 1376 最长递增子序列的数量 数组A包含N个整数(可能包含相同的值).设S为A的子序列且S中的元素是递增的,则S为A的递增子序列.如果S的长度是所有递增子序列中最长的,则称S为A的最长递 ...

  5. 51nod 1376 最长上升子序列的数量 | DP | vector怒刷存在感!

    51nod 1376 最长上升子序列的数量 题解 我们设lis[i]为以位置i结尾的最长上升子序列长度,dp[i]为以位置i结尾的最长上升子序列数量. 显然,dp[i]要从前面的一些位置(设为位置j) ...

  6. 51Nod 1376 最长递增子序列的数量 —— LIS、线段树

    题目链接:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1376 1376 最长递增子序列的数量 基准时间限制:1 秒 空 ...

  7. 51Nod 1376 最长递增子序列的数量 (DP+BIT)

    题意:略. 析:dp[i] 表示以第 i 个数结尾的LIS的长度和数量,状态方程很好转移,先说长度 dp[i] = max { dp[j] + 1 | a[i] > a[j] && ...

  8. 673. Number of Longest Increasing Subsequence最长递增子序列的数量

    [抄题]: Given an unsorted array of integers, find the number of longest increasing subsequence. Exampl ...

  9. 51nod 1376 最长递增子序列的数量(不是dp哦,线段树 +  思维)

    题目链接:https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1376 题解:显然这题暴力的方法很容易想到就是以每个数为结尾最 ...

随机推荐

  1. Sublime之插件的安装(二)

    前不久的文章里面,有讲过关于sublime插件的具体的安装,这里就不多说了~ 在使用sublime进行打开html页面的时候,是不是经常右击-->view in brower,是不是用多了感觉很 ...

  2. Sublime之插件的安装(一)

    由于最近刚换了一个工作,所以决定重新申请一个blog,把工作当中遇到的一些问题记录下来,方便自己下次忘记,也希望能与一起需要的小伙伴一起共勉. 如果有不同的观点或者是不同的看法,大家都可以畅谈,我一直 ...

  3. JS设计模式——1.富有表现力的JS

    创建支持链式调用的类(构造函数+原型) Function.prototype.method = function(name, fn){ this.prototype[name] = fn; retur ...

  4. php的发展历史

    php最初就是为了快速构建一个web页面而迅速被大家广为接受的.它的好处是在代码中能内嵌html的代码,从而让程序员能再一个页面中同时写html代码和php代码就能生成一个web页面. 这篇文章用时间 ...

  5. Lucene7.2.1系列(二)luke使用及索引文档的基本操作

    系列文章: Lucene系列(一)快速入门 Lucene系列(二)luke使用及索引文档的基本操作 Lucene系列(三)查询及高亮 luke入门 简介: github地址:https://githu ...

  6. PHP代码审计学习

    原文:http://paper.tuisec.win/detail/1fa2683bd1ca79c 作者:June 这是一次分享准备.自己还没有总结这个的能力,这次就当个搬运工好了~~ 0x01 工具 ...

  7. CTF线下赛AWD套路小结

    近打了2场CTF线下赛,把AWD模式中的一些小套路做一些总结,本人web狗,二进制部分就不班门弄斧了. 一. AWD模式简介 AWD:Attack With Defence,比赛中每个队伍维护多台服务 ...

  8. Linux下的压缩解压缩

    Linux下最常用的打包程序就是tar了,使用tar程序打出来的包我们常称为tar包,tar包文件的命令通常都是以.tar结尾的.生成tar包后,就可以用其它的程序来进  行压缩了,所以首先就来讲讲t ...

  9. angular导出文件保存在本地

    $scope.ev_click = function(obj){ var ev = document.createEvent("MouseEvents"); ev.initMous ...

  10. makefile里PHONY的相关介绍

      Phony Targets PHONY 目标并非实际的文件名:只是在显式请求时执行命令的名字.有两种理由需要使用PHONY 目标:避免和同名文件冲突,改善性能. 如果编写一个规则,并不产生目标文件 ...