机房的人问我树状数组怎么做这题......

树状数组维护$len, num$表示$LIS$的长度和数量即可

复杂度$O(n \log n)$

注:$O(n \log n)$二分+单调栈才是真神仙

具体看代码

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std; extern inline char gc() {
static char RR[], *S = RR + , *T = RR + ;
if(S == T) fread(RR, , , stdin), S = RR;
return *S ++;
}
inline int read() {
int p = , w = ; char c = gc();
while(c > '' || c < '') { if(c == '-') w = -; c = gc(); }
while(c >= '' && c <= '') p = p * + c - '', c = gc();
return p * w;
} #define mod 1000000007
#define ri register int
#define sid 50050 int n, cnp, H[sid], a[sid];
struct aha {
int len, num;
} t[sid], f[sid]; void upd(aha &x, aha y) {
if(x.len > y.len) return;
if(x.len < y.len) x = y;
else x.num += y.num, x.num %= mod;
} aha qry(int x) {
aha ret = { , };
for(ri i = x; i; i -= i &(-i)) upd(ret, t[i]);
return ret;
} aha add(int x, aha v) {
for(ri i = x; i <= cnp; i += i & (-i)) upd(t[i], v);
} int main() {
n = read();
for(ri i = ; i <= n; i ++) a[i] = H[i] = read();
sort(H + , H + n + );
cnp = unique(H + , H + n + ) - H - ;
for(ri i = ; i <= n; i ++) a[i] = lower_bound(H + , H + cnp + , a[i]) - H;
for(ri i = ; i <= n; i ++) {
f[i] = qry(a[i] - ); f[i].len ++;
add(a[i], f[i]);
}
aha ans = { , };
for(ri i = ; i <= n; i ++) upd(ans, f[i]);
printf("%d\n", ans.num);
return ;
}

51nod1376 最长上升子序列的数量的更多相关文章

  1. 51nod1376 最长递增子序列的数量

    O(n2)显然超时.网上找的题解都是用奇怪的姿势写看不懂TAT.然后自己YY.要求a[i]之前最大的是多少且最大的有多少个.那么线段树维护两个值,一个是当前区间的最大值一个是当前区间最大值的数量那么我 ...

  2. 【51nod】1376 最长递增子序列的数量

    数组A包含N个整数(可能包含相同的值).设S为A的子序列且S中的元素是递增的,则S为A的递增子序列.如果S的长度是所有递增子序列中最长的,则称S为A的最长递增子序列(LIS).A的LIS可能有很多个. ...

  3. 51NOD 1376 最长递增子序列的数量 [CDQ分治]

    1376 最长递增子序列的数量 首先可以用线段树优化$DP$做,转移时取$0...a[i]$的最大$f$值 但我要练习$CDQ$ $LIS$是二维偏序问题,偏序关系是$i<j,\ a_i< ...

  4. 51nod 1376 最长递增子序列的数量(线段树)

    51nod 1376 最长递增子序列的数量 数组A包含N个整数(可能包含相同的值).设S为A的子序列且S中的元素是递增的,则S为A的递增子序列.如果S的长度是所有递增子序列中最长的,则称S为A的最长递 ...

  5. 51nod 1376 最长上升子序列的数量 | DP | vector怒刷存在感!

    51nod 1376 最长上升子序列的数量 题解 我们设lis[i]为以位置i结尾的最长上升子序列长度,dp[i]为以位置i结尾的最长上升子序列数量. 显然,dp[i]要从前面的一些位置(设为位置j) ...

  6. 51Nod 1376 最长递增子序列的数量 —— LIS、线段树

    题目链接:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1376 1376 最长递增子序列的数量 基准时间限制:1 秒 空 ...

  7. 51Nod 1376 最长递增子序列的数量 (DP+BIT)

    题意:略. 析:dp[i] 表示以第 i 个数结尾的LIS的长度和数量,状态方程很好转移,先说长度 dp[i] = max { dp[j] + 1 | a[i] > a[j] && ...

  8. 673. Number of Longest Increasing Subsequence最长递增子序列的数量

    [抄题]: Given an unsorted array of integers, find the number of longest increasing subsequence. Exampl ...

  9. 51nod 1376 最长递增子序列的数量(不是dp哦,线段树 +  思维)

    题目链接:https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1376 题解:显然这题暴力的方法很容易想到就是以每个数为结尾最 ...

随机推荐

  1. 51Nod - 1127 最短的包含字符串

    给出一个字符串,求该字符串的一个子串s,s包含A-Z中的全部字母,并且s是所有符合条件的子串中最短的,输出s的长度.如果给出的字符串中并不包括A-Z中的全部字母,则输出No Solution. Inp ...

  2. [POI 2008&洛谷P3467]PLA-Postering 题解(单调栈)

    [POI 2008&洛谷P3467]PLA-Postering Description Byteburg市东边的建筑都是以旧结构形式建造的:建筑互相紧挨着,之间没有空间.它们共同形成了一条长长 ...

  3. python模块之imghdr检测图片类型

    1. imghdr是什么 imghdr是一个用来检测图片类型的模块,传递给它的可以是一个文件对象,也可以是一个字节流. 能够支持的图片格式: 2. 如何使用 提供了一个api叫做imghdr.what ...

  4. FastStoneCapture(FSCapture)录屏、剪辑教程

    FastStoneCapture软件编辑视频的使用方法: http://www.tudou.com/programs/view/2eD-s5HP1xw/

  5. 某团队线下赛AWD writeup&Beescms_V4.0代码审计

    还是跟上篇一样.拿别人比赛的来玩一下.  0x01 预留后门 连接方式: 0x02 后台登录口SQL注入 admin/login.php 在func.php当中找到定义的check_login函数 很 ...

  6. shell 监控磁盘使用率【转】

    方案一: disks=(`df |sed 1d | awk '{print $1,$5}'|tr -d %`) len=${#disks[@]} ;i<=$len;i=i+));do ];the ...

  7. FileZilla 配置备份与还原【转】

    FileZilla是一款免费开源的FTP软件,安装和配置都很简单.在安装目录下的FileZilla Server Interface.xml和FileZilla Server.xml两个文件是程序的配 ...

  8. 获取AD用户名

    var wshNetwork = new ActiveXObject("WScript.Network"); alert("域名 = "+ wshNetwork ...

  9. UNDO自我理解总结

    [场景] 当在更新数据的时候,发现更新的值写错了,这时就需要将已经更新的地方恢复到原始数据. [基本概念] 在更新的过程中,Oracle会将原始的数据都放入到UNDO里,这样当以上情况发生后,就可以从 ...

  10. 常见的 JavaScript 内存泄露

    什么是内存泄露 指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存.内存泄漏并非指内存在物理上的消失, 而是应用程序分配某段内存后,由于设计错误,导致在释放该段内存之前就失去了对该段内存的控制,从而造 ...