fft分析前后频谱数据
正弦信号输入
input
输入的原始信号
short [128]
fir
滤波后的输出信号
SHORT [128]
fft
傅里叶变换后的freq数据 float [128]
rmroise
去除底噪后的fft数据 float[128]
snr
wav信号输入
input
这里有8位和32位。你研究下16位呗
For eight bit data use
MOD(HEX2DEC(A7)+2^7,2^8)-2^7; For 32 bit data
MOD(HEX2DEC(A7)+2^31,2^32)-2^31 能够
MOD(HEX2DEC(A7)+2^15,2^16)-2^15
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fft
bn
snr
matlab仿真
仿真的代码
clf;
fs=8000;N=128; %採样频率和数据点数
n=0:N-1;%t=(n+128)/fs; %时间序列
%x=20*sin(2*pi*500*t)+35*sin(2*pi*3000*t); %信号
x=[-72 ,56 ,56 ,56 ,-72 ,56 ,56 ,56 ,-72 ,-72 ,56 ,-72 ,-200 ,56 ,-72,-72,...
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];
y=fft(x,N); %对信号进行高速Fourier变换
mag=abs(y); %求得Fourier变换后的振幅
f=n*fs/N; %频率序列 figure(1);plot(f,mag);
figure(2);
subplot(2,2,1),plot(f,mag); %绘出随频率变化的振幅
subplot(2,2,2),plot(n,x);
xlabel('频率/Hz');
ylabel('振幅');title('N=128');grid on;
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