最近看到一个使用js来操作sqlite数据库的，测试了一下，具体使用的是

js操作类： https://github.com/kripken/sql.js/（sqlite js 驱动）

异步请求：http://npm.taobao.org/package/axios（异步请求插件，只有12.6k）

这里使用的js驱动是和服务器端使用方法一致，sql标准语法都支持，可以用第三方管理工具来管理数据文件

目前我使用的是 Navicat Premium 12。

下面是测试的源代码：

1. 数据库sql（自己运行生成test.db，和html页面放在同一目录下）：

PRAGMA foreign_keys = false;

-- ----------------------------

-- Table structure for sys_user

-- ----------------------------

DROP TABLE IF EXISTS "sys_user";

CREATE TABLE "sys_user" (

  "id" bigint(11) NOT NULL,

  "role_id" bigint(11) NOT NULL,

  "user_name" varchar(255) NOT NULL,

  "user_pass" varchar(64) NOT NULL,

  "nick_name" varchar(255) NOT NULL,

  "register_time" datetime NOT NULL,

  "status" int(11) NOT NULL DEFAULT 1,

  "sort" decimal(16,2) NOT NULL DEFAULT 0.00,

  PRIMARY KEY ("id")

)

WITHOUT ROWID;

-- ----------------------------

-- Records of sys_user

-- ----------------------------

INSERT INTO "sys_user" VALUES (1, 1, 'lxw', 123456, '李兴武', '2019-01-07 11:22:30', 0, 1);

INSERT INTO "sys_user" VALUES (2, 1, 'lwq', 123456, '浏览器', '2019-01-08 11:11:11', 0, 2);

INSERT INTO "sys_user" VALUES (3, 1, 'tjun', 123123, '田俊', '2018-01-01 12:22:35', 1, 3);

INSERT INTO "sys_user" VALUES (4, 1, 'tttt', 123456, '通天塔', '', 1, 4);

-- ----------------------------

-- Indexes structure for table sys_user

-- ----------------------------

CREATE UNIQUE INDEX "pk"

ON "sys_user" (

  "id" COLLATE BINARY ASC

);

PRAGMA foreign_keys = true;

2. html（可直接复制下来运行）

<!DOCTYPE html>

<html lang="zh-cn">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <title>sqlite数据库测试</title>

    <script src="https://unpkg.com/axios/dist/axios.min.js"></script>

    <script src="https://cdn.bootcss.com/sql.js/0.5.0/js/sql-optimized.js"></script>

</head>

<body>

<p>sqlite数据库测试，使用js操作sqlite数据库</p>

<p>这里使用axios读取test.db文件，进行初始化数据库连接，</p>

<p>查询速度不快，除非不想写后台要直接操作数据库，不然没什么用。</p>

<p>具体效果可查看代码和控制台打印的数据。</p>

<script>

    // 读取数据库数据

    axios.get("test.db", {responseType: 'arraybuffer'})

        .then(function (response) {

            let db = new window.SQL.Database(new Uint8Array(response.data));

            // 执行查询

            let s = new Date().getTime();

            let r = db.exec("SELECT * FROM sys_user WHERE status = 1;");

            let e = new Date().getTime();

            console.info("查询数据耗时：" + (e - s) + "ms");

            // 解析数据

            let obj = dbToObj(r);

            console.info(obj);

        })

        .catch(function (error) {

            console.info(error);

        });

    // 方法传入两个数组，第一个数组为key，第二个数组对应位置为value，此方法在Python中为zip()函数。

    const ArraytoObj = (keys = [], values = []) => {

        if (keys.length === 0 || values.length === 0) return {};

        const len = keys.length > values.length ? values.length : keys.length;

        const obj = {};

        for (let i = 0; i < len; ++i) {

            obj[keys[i]] = values[i]

        }

        return obj;

    };

    // 转驼峰表示：func.camel('USER_ROLE',true) => UserRole

    // 转驼峰表示：func.camel('USER_ROLE',false) => userRole

    const camel = (str, firstUpper = false) => {

        let ret = str.toLowerCase();

        ret = ret.replace(/_([\w+])/g, function (all, letter) {

            return letter.toUpperCase();

        });

        if (firstUpper) {

            ret = ret.replace(/\b(\w)(\w*)/g, function ($0, $1, $2) {

                return $1.toUpperCase() + $2;

            });

        }

        return ret;

    };

    // 把数组里面的所有转化为驼峰命名

    const camelArr = (arrs = []) => {

        let _arrs = [];

        arrs.map(function (item) {

            _arrs.push(camel(item));

        });

        return _arrs;

    };

    // 读取数据库

    // 1.把columns转化为驼峰；

    // 2.把columns和values进行组合；

    const dbToObj = (_data = {}) => {

        let _res = [];

        _data.map(function (item) {

            let _columns = camelArr(item.columns);

            item.values.map(function (values) {

                _res.push(ArraytoObj(_columns, values));

            });

        });

        return _res;

    };

</script>

</body>

</html>

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