查询接口

all()

查询所有结果,结果是queryset类型

filter(**kwargs)

and条件关系:参数用逗号分割表示and关系

models.Student.objects.filter(id=1,name='dazhuang').update(
name='大壮禅师',
age = 78,
)

其中filter的参数也可以通过字典方式传入

odels.Student.objects.filter(**{'id':7,'name':'大壮禅师'}).update(age=100)
models.Student.objects.all().filter(id=7) #queryset类型可以调用fitler在过滤

get(**kwargs)

返回与所给筛选条件相匹配的对象,不是queryset类型,是行记录对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。

Book.objects.get(id=1)

exclude(**kwargs)

排除的意思,它包含了与所给筛选条件不匹配的对象,没有不等于的操作,用这个exclude,返回值是queryset类型 Book.objects.exclude(id=6),返回id不等于6的所有的对象,或者在queryset基础上调用

query = models.Student.objects.exclude(id=1)
print(query)
query = models.Student.objects.filter(age=38).exclude(id=6)
print(query)

order_by(*field)

queryset类型的数据来调用,对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的,返回值还是queryset类型。

models.Book.objects.all().order_by('price','id')
#直接写price,默认是按照price升序排列,按照字段降序排列,就写个负号就行了order_by('-price'),order_by('price','id')是多条件排序,按照price进行升序,price相同的数据,按照id进行升序

reverse()

queryset类型的数据来调用,对查询结果反向排序,返回值还是queryset类型

query = models.Student.objects.all().order_by('id').reverse()
print(query)

count()

queryset类型的数据来调用,返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

first()

queryset类型的数据来调用,返回第一条记录。Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first()得到的都是model对象,不是queryset

last()

queryset类型的数据来调用,返回最后一条记录,结果为model对象类型

exists()

queryset类型的数据来调用,如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False。

空的queryset类型数据也有布尔值True和False,但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据,如果有大量的数据,你用它来判断,那么就需要查询出所有的数据,效率太差了,用count或者exits。

例:all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻译成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1,就是通过limit 1,取一条来看看是不是有数据

values(*field)

用的比较多,queryset类型的数据来调用,返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型,就可以继续链式调用queryset类型的其他的查找方法,其他方法也是一样的。

values_list(*field)

它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列

distinct()

values和values_list得到的queryset类型的数据来调用,从返回结果中剔除重复纪录,结果还是queryset

query = models.Student.objects.all().values('age').distinct()
print(query)

总结表格

接口名 作用 调用类型 结果类型
all() 查询所有结果 objects QuerySet
filter 条件查询 objects QuerySet
get 条件查询,但只返回一条数据 objects Model(行记录对象)
exclude 匹配非条件的对象 objects QuerySet
order_by 对查询结果进行排序 QuerySet QuerySet
reverse 对查询结果反向排序 QuerySet QuerySet
count 返回匹配查询的对象数量 QuerySet int
first 返回第一条记录 QuerySet Model
last 返回最后一条记录 QuerySet Model
exists 判断QuerySet是否包含数据 QuerySet bool(True、False)
values 以字典方式返回 QuerySet ValueQuerySet
values_list 以元组方式返回 QuerySet dic
distinct 去重 values和values_list得到的queryset类型 queryset

模糊查询

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象
Book.objects.filter(price__gt=100) #大于,大于等于是price__gte=100,别写price>100,这种参数不支持
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200]) #sql的between and,大于等于100,小于等于200
Book.objects.filter(title__contains="python") #title值中包含python的
Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头,istartswith 不区分大小写
Book.objects.filter(pub_date__year=2012) # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的所有书籍
# all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大于2012年的所有书籍
all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的所有书籍,如果明明有结果,你却查不出结果,是因为mysql数据库的时区和咱们django的时区不同导致的,了解一下就行了,你需要做的就是将django中的settings配置文件里面的USE_TZ = True改为False,就可以查到结果了,以后这个值就改为False,而且就是因为咱们用的mysql数据库才会有这个问题,其他数据库没有这个问题。

假如说查找的字段为xx

模糊查找类型 表示方法
任意包含某个值 xx__in=[100,200,300
大于某个值 xx__gt=100
小于某个值 xx_lt=100
介于某个值之间 xx_range=[100,200]
包含某个字符 xx_contains='python'
不区分大小写 xx_icontains='python'
以什么开头 xx_startswith='py'
查询某一年 xx_year=2012
大于某一年 xx_year_gt=2012

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