一、各模块的主要功能区别

json模块:将数据对象从内存中完成序列化存储,但是不能对函数和类进行序列化,写入的格式是明文。  (与其他大多语言交互的类型)

pickle模块:将数据对象从内存中完成序列化存储,可以能对函数进行序列化,写入的格式是二进制格式wb。 (支持python的所有数据类型,python特有的)

  

configparser模块:保存字典内容到文件,并按照一定的格式写入文件保存。

shelve模块:将对象写入到文件,保存没有格式。(较为轻便好用)

  

xml模块:不同语言或程序之间数据交换(早期常用,目前较少用,逐渐被json取代)。

二、各模块使用例子

1、configparser模块

(1)写入文件

import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config['default']={'name':'chen','age':21,'sex':'male'} #字典格式的内容1
config['default2']={'class':'1','num':'43','team':'6'} #字典格式的内容2
f=open('configfile','w') #创建一个文本
config.write(f) #将字典内容写入文本
保存格式:

  

(2)读取文件内容
config=configparser.ConfigParser()
config.read('configfile.ini')
print(config.sections()) #['default', 'default2'],查看键值
print(config['default']['age']) #21,读取分区里面键值内容 (3)修改文件内容
config=configparser.ConfigParser()
config.read('configfile.ini') #先读取文件放到内存
config.remove_section('default2') #对内存文件进行修改,这里是删除分区
config.set('default','name','chenchenchen') #将分区里面的'name'键对应的值改为'chenchen'
config.add_section('ddd') #增加分区
config.set('ddd','dddd','ddddd') #添加分区内容
f=open('configfile.ini','w') #直接覆盖
config.write(f) #将已修改的内存文件内容保存到硬盘文件 2、shelve模块(较为轻便,好用)
(1)写入文件
import shelve
f=shelve.open('shelvetest') #创建文件
f['default']=1 #写入内容,值可以是数值,字典,函数等等数据类型
f.close()
(2)读取文件
f=shelve.open('shelvetest') #创建文件
data=f.get('default')
print(data) #1
f['default']={'name':'chen','age':21,'sex':'male'}
data=f.get('default')
print(data) #{'name': 'chen', 'age': 21, 'sex': 'male'}
保存格式:

3、json模块

(1)写入文件

import json
dic={'name': 'chen', 'age': 21, 'sex': 'male'}
data=json.dumps(dic) #序列化简化
f=open('json.txt','w')
f.write(data) #写入
f.close()
保存格式:明文

  

 (2)读取文件

f=open('json.txt','r')#打开文件
data=f.read() #读取文件
data=json.loads(data) #反序列化,反简化
print(data) 注:一般使用dump一次和load一次,否则数据容易混乱

 4、pickle模块(对比json,可以对包括函数和类的对象做序列化)

(1)写入文件

import pickle
def add():
print('add')
data=pickle.dumps(add)
f=open('pickle.txt','wb') #注意这里写入的是二进制格式,不是明文,这也是与json不同的点
f.write(data)
f.close()
保存格式:

  

(2)读取文件

f=open('pickle.txt','rb')  #对应也是需要二进制b读取
data=f.read()
data=pickle.loads(data) #取出变量名
data() #函数取出的是变量名add,需要执行的话脚本里面还要有add函数本体。若是保存其他对象的话,可以直接打印,如列表 json和pickle模块通用方法:
  dump(简化,相当于dumps和write的功能)
    f=open('pickle.txt','wb')  
    data=pickle.dump(add,f) #相当于后面两行
    # data=pickle.dumps(add)
    # f.write(data)
    f.close()
  load(简化,相当于loads和read的功能)
    f=open('pickle.txt','rb')
    data=pickle.load(f) #相当于后面两行一起
    # data=f.read()
    # data=pickle.loads(data) #
    print(data)
5、xml模块(了解)
不同语言或程序之间数据交换的协议
(1)python处理xml

  

  

  

  

  (2)修改

  读取之后修改写回

  

  修改之后:

   

  (3)删除:

  

  (4)创建:

  

												

保存数据到文件的模块(json,pickle,shelve,configparser,xml)_python的更多相关文章

  1. python 全栈开发,Day25(复习,序列化模块json,pickle,shelve,hashlib模块)

    一.复习 反射 必须会 必须能看懂 必须知道在哪儿用 hasattr getattr setattr delattr内置方法 必须能看懂 能用尽量用__len__ len(obj)的结果依赖于obj. ...

  2. python 常用模块 time random os模块 sys模块 json & pickle shelve模块 xml模块 configparser hashlib subprocess logging re正则

    python 常用模块 time random os模块 sys模块 json & pickle shelve模块 xml模块 configparser hashlib  subprocess ...

  3. python模块--json \ pickle \ shelve \ XML模块

    一.json模块 之前学习过的eval内置方法可以将一个字符串转成一个python对象,不过eval方法时有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,e ...

  4. python开发模块基础:序列化模块json,pickle,shelve

    一,为什么要序列化 # 将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化'''比如,我们在python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用,那我们怎么给?现在我们能想到的方法就是存在文 ...

  5. python序列化模块 json&&pickle&&shelve

    #序列化模块 #what #什么叫序列化--将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程叫做序列化. #why #序列化的目的 ##1.以某种存储形式使自定义对象持久化 ##2.将对象从一个地方传递 ...

  6. python_ 模块 json pickle shelve

    一,什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码( ...

  7. 模块 - json/pickle/shelve/xml/configparser

    序列化: 序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘或网络传输时只能接受bytes. 为什么要序列化: 有种办法可以直接把内存数据(eg:10个列表,3 ...

  8. 序列化 json pickle shelve configparser

    一 什么是 序列化 在我们存储数据或者 网络传输数据的时候,需要对我们的 对象进行处理,把对象处理成方便我们存储和传输的 数据格式,这个过程叫序列化,不同的序列化,结果也不相同,但是目的是一样的,都是 ...

  9. 常用模块(json/pickle/shelve/XML)

    一.json模块(重点) 一种跨平台的数据格式 也属于序列化的一种方式 介绍模块之前,三个问题: 序列化是什么? 我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化. 反序列化又是什么? 将 ...

随机推荐

  1. 将String类型的json数据转换为真正的json数据

    问题 在做JavaWeb项目的时候,我们经常需要将Java对象转化为Json数据格式响应到前台页面,但是转化完成之后,看着是Json类型的数据格式,但实际上是字符串类型,在这里说两个方法将String ...

  2. selenium实现网易邮箱的登录注册

    #实现163网站的注册 from selenium import webdriver import time driver = webdriver.Chrome() url = 'https://ma ...

  3. vue-infinite-loading 过滤器tab正确使用

    业务逻辑涉及loadmore,filter和tab切换,框架是vue,使用vue-infinite-loading中的一点经历. identifier 一开始并没有重视这个参数,只是他的官网说iden ...

  4. linux查看硬件、系统信息

    查看机器型号等 dmidecode 是一个读取电脑 DMI(桌面管理接口(Desktop Management Interface))表内容并且以人类可读的格式显示系统硬件信息的工具.这个表包含系统硬 ...

  5. 轻量级RPC设计与实现第五版(最终版)

    在最近一段时间里,通过搜集有关资料加上自己的理解,设计了一款轻量级RPC,起了一个名字lightWeightRPC.它拥有一个RPC常见的基本功能.主要功能和特点如下: 利用Spring实现依赖注入与 ...

  6. node--处理一个增加上传操作和渲染页数条

    一段学习的结束 我也不知道我这是在写些什么,只是觉得学完了一些东西,就是想把它记录 一下,这样我就可以知道我是学过这一块的,要多激励自己,^^O(∩∩)O哈哈~ 以下内容并不完全与标题匹配,不过以下内 ...

  7. ubuntu下opencv CMakeLists.txt编写

    # 声明要求的 cmake 最低版本 cmake_minimum_required( VERSION 2.8 ) # 声明一个 cmake 工程 project( pro ) # 设置编译模式 set ...

  8. win10中Pycharm连接mysql时区错误的解决

    今天,突然想试下在win10中Django学习,好不容易把Mysql设置完毕,数据库也建好了,可连接测试通不过: Server returns invalid timezone. Go to 'Adv ...

  9. Nginx+uWSGI部署flask项目

    uwsgi配置 uwsgi安装 安装uwsgi pip install uwsgi 启动uwsgi uwsgin --ini uwsgi.ini # 后台启动 nohup uwsgi --ini uw ...

  10. hadoop基本组件原理小总结

    Hadoop基础知识小总结  这是本人(学生党)在学习hadoop半个学期后根据教科书后习题做的一个小总结,如有发现错误还请各位海涵并指出,我会及时改过来的,谢谢! 目录 Hadoop基础知识小总结. ...