// 单源最短路问题
// Bellman-Ford算法
// 复杂度O(V*E) //! 可以判断负圈 #include <cstdio>
#include <iostream> // 最大边数
const int max_E=+;
// 最大定点数
const int max_N=+;
const int INF=1e9; using namespace std;
// 定义边结构体edge
struct edge
{
int from,to,cost;
}; edge es[max_E*]; int d[max_N];
int N,E; void shortest_path(int s)
{
for(int i=;i<=N;++i)
{
d[i]=INF;
}
d[s]=; while(true)
{
bool update=false;
// 每次更新都要遍历所有的边
// 这里是无向图,实现上稍加注意
for(int i=;i<*E;++i)
{
edge e=es[i];
if(d[e.from]!=INF && d[e.to]>d[e.from]+e.cost)
{
d[e.to]=d[e.from]+e.cost;
update=true;
}
}
if(update==false)
{
break;
}
}
} int main()
{
scanf("%d %d",&N,&E);
// 求解无向图
for(int i=;i<E;++i)
{
scanf("%d %d %d",&es[i].from,&es[i].to,&es[i].cost);
// 无向图
es[i+E].from=es[i].to;
es[i+E].to=es[i].from;
es[i+E].cost=es[i].cost;
}
shortest_path();
for(int i=;i<N;++i)
{
printf("%d ",d[i]);
}
return ;
} /*
7 10
0 1 2
0 2 5
1 2 4
1 3 6
1 4 10
2 3 2
3 5 1
4 5 3
4 6 5
5 6 9 */

Bellman-ford算法 无向图的更多相关文章

  1. Bellman—Ford算法思想

    ---恢复内容开始--- Bellman—Ford算法能在更普遍的情况下(存在负权边)解决单源点最短路径问题.对于给定的带权(有向或无向)图G=(V,E),其源点为s,加权函数w是边集E的映射.对图G ...

  2. Bellman - Ford 算法解决最短路径问题

    Bellman - Ford 算法: 一:基本算法 对于单源最短路径问题,上一篇文章中介绍了 Dijkstra 算法,但是由于 Dijkstra 算法局限于解决非负权的最短路径问题,对于带负权的图就力 ...

  3. Dijkstra算法与Bellman - Ford算法示例(源自网上大牛的博客)【图论】

    题意:题目大意:有N个点,给出从a点到b点的距离,当然a和b是互相可以抵达的,问从1到n的最短距离 poj2387 Description Bessie is out in the field and ...

  4. poj1860 bellman—ford队列优化 Currency Exchange

    Currency Exchange Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 22123   Accepted: 799 ...

  5. uva 558 - Wormholes(Bellman Ford判断负环)

    题目链接:558 - Wormholes 题目大意:给出n和m,表示有n个点,然后给出m条边,然后判断给出的有向图中是否存在负环. 解题思路:利用Bellman Ford算法,若进行第n次松弛时,还能 ...

  6. ACM/ICPC 之 最短路径-Bellman Ford范例(POJ1556-POJ2240)

    两道Bellman Ford解最短路的范例,Bellman Ford只是一种最短路的方法,两道都可以用dijkstra, SPFA做. Bellman Ford解法是将每条边遍历一次,遍历一次所有边可 ...

  7. 『Tarjan算法 无向图的双联通分量』

    无向图的双连通分量 定义:若一张无向连通图不存在割点,则称它为"点双连通图".若一张无向连通图不存在割边,则称它为"边双连通图". 无向图图的极大点双连通子图被 ...

  8. 图论算法——最短路径Dijkstra,Floyd,Bellman Ford

    算法名称 适用范围 算法过程 Dijkstra 无负权 从s开始,选择尚未完成的点中,distance最小的点,对其所有边进行松弛:直到所有结点都已完成 Bellman-Ford 可用有负权 依次对所 ...

  9. POJ 2914 Minimum Cut Stoer Wagner 算法 无向图最小割

    POJ 2914 题意:给定一个无向图 小于500节点,和边的权值,求最小的代价将图拆为两个联通分量. Stoer Wagner算法: (1)用类似prim算法的方法求"最大生成树" ...

  10. 『Tarjan算法 无向图的割点与割边』

    无向图的割点与割边 定义:给定无相连通图\(G=(V,E)\) 若对于\(x \in V\),从图中删去节点\(x\)以及所有与\(x\)关联的边后,\(G\)分裂为两个或以上不连通的子图,则称\(x ...

随机推荐

  1. 移除sitemap中的entity

    下面截图是sitemap所在的位置 如果遇到什么原因,当前使用的entity被弃用需要删除,必须要把当前site map 引用的entity也一并删除. 不然会导致site map不能正常加载

  2. Android教程2020 - RecyclerView响应点击

    本文介绍RecyclerView设置点击的方法.这里给出比较常见的使用方式. Android教程2020 - 系列总览 本文链接 前面我们已经知道如何用RecyclerView显示一列数据. 用户点击 ...

  3. react-native--->RN发送/接收事件机制

    import { AppRegistry, StyleSheet, Text, View, Platform, NativeAppEventEmitter, DeviceEventEmitter, } ...

  4. 【Java并发基础】局部变量是线程安全的

    前言 方法中的变量(即局部变量)是不存在数据竞争(Data Race)的,也是线程安全的.为了理解为什么,我们先来了一下方法是如何被执行的,然后再分析局部变量的安全性,最后再介绍利用局部变量不会共享的 ...

  5. Git详解之其他系统结合

    前言 世界不是完美的.大多数时候,将所有接触到的项目全部转向 Git 是不可能的.有时我们不得不为某个项目使用其他的版本控制系统(VCS, Version Control System ),其中比较常 ...

  6. SpringCloud与微服务Ⅷ --- Hystrix断路器

    复杂的分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系,每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败. 服务雪崩 多个微服务之间调用的时候,假设微服务调用服务B和微服务C,微服务B和微服务C又调用其他服务,这就是 ...

  7. 使用NetBenchmark压测TCP,HTTP和Websocket服务

    NetBenchmark是针对网络服务压测订制的开源组件,组件提供TCP,HTTP和Websocket的压力测试基础功能:为了更好的符合业务需求组件不提供UI配置信息源的方式(毕竟这种方式只能作有限制 ...

  8. spring @Scheduled注解 定时任务 详解

    scheduled的使用注解的方式进行调度 先要配置spring.xml xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task&quo ...

  9. Java:多线程概述与创建方式

    目录 Java:多线程概述与创建方式 进程和线程 并发与并行 多线程的优势 线程的创建和启动 继承Thread类 start()和run() 实现Runnable接口 实现Callable接口 创建方 ...

  10. Serverless 的运行原理与组件架构

    本文重点探讨下开发者使用 Serverless 时经常遇到的一些问题,以及如何解决 过去一年,我们和大量 Serverless 用户进行了线上和线下的交流,了解大家的业务场景.对 Serverless ...