import tensorflow as tf

x = tf.constant(1.)

w1 = tf.constant(2.)

b1 = tf.constant(1.)

w2 = tf.constant(2.)

b2 = tf.constant(1.)

with tf.GradientTape(persistent=True) as tape:

    tape.watch([w1, b1, w2, b2])

    y1 = x * w1 + b1

    y2 = y1 * w2 + b2

dy2_dy1 = tape.gradient(y2, [y1])[0]

dy1_dw1 = tape.gradient(y1, [w1])[0]

dy2_dw1 = tape.gradient(y2, [w1])[0]
dy2_dy1 * dy1_dw1
dy2_dw1

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