排序基础之插入排序、冒泡排序、选择排序详解与Java代码实现
转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6594533.html
一:插入排序==逐个往前相邻数比较交换,小的在前
第一轮:A[1]与A[0]比较,小的在前面;
第二轮:A[2]~A[0]相邻数比较,小的交换到前面,直到合适位置;
...
第n-1轮:A[n-1]往前比较,小则交换到前面,继续比较交换直到合适位置。
复杂度计算:T=1+2+...(n-1)=(n-1)(n-2)/2=O(n^2)
public int[] insertionSort(int[] A, int n) {
for(int i=0;i<n-1;++i){//i标记有序序列最后位置
for(int j=i+1;j>0;--j){//j为待插入元素
if(A[j]<A[j-1]){//从j开始不断与自己的前面元素比较交换
int temp;
temp=A[j-1];
A[j-1]=A[j];
A[j]=temp;
}
}
}
return A;
}
二:冒泡排序==相邻数比较交换,大者放在后面,每一次把当前轮最大者交换到末尾
排序开始:从0到n-1,进行相邻数比较交换操作,大者放在后面。
第二轮:从0到n-1,进行相邻数比较交换操作,大者放在后面。
......
第n-1轮:比较a[0]和a[1],大者放后面。此时整个数组有序。
复杂度计算:T=n+(n-1)+...+1=n(n-1)/2=O(n^2)
public class BubbleSort {
public int[] bubbleSort(int[] A, int n) { while(n>=1){//n控制当前是第几轮
for(int i=0;i<n-1;++i){//i负责当前轮的比较交换。注意这里是<n-1。而不是<=n-1。因为下面是i与i+1比较,如果遍历到n-1的话i+1就越界了
if(A[i]>A[i+1]){//比较,交换,让相邻两者大的在后面
int temp;
temp=A[i];
A[i]=A[i+1];
A[i+1]=temp;
}
}
--n;//当前轮结束,缩小范围
}
return A;
}
}
三:选择排序==每次选择待排序列最小者交换到待排序列的最前方
排序开始:从0到n-1遍历,选出最小者,交换到0位置;
第二轮:从1到n-1遍历,选择出最小者,交换到1位置;
...
第n-1轮:从n-2到n-1之间,选择最小者,放到n-2处。此时,0~n-1有序。
复杂度计算:T=n+(n-1)+...+1=n(n-1)/2=O(n^2)
public int[] selectionSort(int[] A, int n) { for(int i=0;i<=n-1;++i){//当前轮待排序的开始位置
int min=i;//记录待排序列最小值下标
for(int j=i;j<=n-1;++j){
if(A[min]>A[j]){
min=j;//选择最小值下标
}
}
if(min!=i){//如果待排序列开头不是最小值,则交换
int temp;
temp=A[i];
A[i]=A[min];
A[min]=temp;
}
}
return A;
}
(总结:三个O(n^2)的排序算法,插入、冒泡都是相邻元素比较交换达到合适位置的,选择则每次选出最小者交换到开头)
排序基础之插入排序、冒泡排序、选择排序详解与Java代码实现的更多相关文章
- C# 插入排序 冒泡排序 选择排序 高速排序 堆排序 归并排序 基数排序 希尔排序
C# 插入排序 冒泡排序 选择排序 高速排序 堆排序 归并排序 基数排序 希尔排序 以下列出了数据结构与算法的八种基本排序:插入排序 冒泡排序 选择排序 高速排序 堆排序 归并排序 基数排序 希尔排序 ...
- 算法 排序lowB三人组 冒泡排序 选择排序 插入排序
参考博客:基于python的七种经典排序算法 [经典排序算法][集锦] 经典排序算法及python实现 首先明确,算法的实质 是 列表排序.具体就是操作的列表,将无序列表变成有序列表! 一 ...
- 【排序基础】1、选择排序法 - Selection Sort
文章目录 选择排序法 - Selection Sort 为什么要学习O(n^2)的排序算法? 选择排序算法思想 操作:选择排序代码实现 选择排序法 - Selection Sort 简单记录-bobo ...
- 排序算法详解(java代码实现)
排序算法大致分为内部排序和外部排序两种 内部排序:待排序的记录全部放到内存中进行排序,时间复杂度也就等于比较的次数 外部排序:数据量很大,内存无法容纳,需要对外存进行访问再排序,把若干段数据一次读 ...
- 斐波那契堆(Fibonacci heap)原理详解(附java代码实现)
前言 斐波那契堆(Fibonacci heap)是计算机科学中最小堆有序树的集合.它和二项式堆有类似的性质,但比二项式堆有更好的均摊时间.堆的名字来源于斐波那契数,它常用于分析运行时间. 堆结构介绍 ...
- JavaScript 数据结构与算法之美 - 冒泡排序、插入排序、选择排序
1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算 ...
- 学习C#之旅 冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序[资料收集]
关于冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序[资料收集] 以下资料来源与网络 冒泡排序:从后到前(或者从前到后)相邻的两个两两进行比较,不满足要求就位置进行交换,一轮下来选择出一个最小(或最大)的放到 ...
- Python实现八大排序(基数排序、归并排序、堆排序、简单选择排序、直接插入排序、希尔排序、快速排序、冒泡排序)
目录 八大排序 基数排序 归并排序 堆排序 简单选择排序 直接插入排序 希尔排序 快速排序 冒泡排序 时间测试 八大排序 大概了解了一下八大排序,发现排序方法的难易程度相差很多,相应的,他们计算同一列 ...
- python算法(一)基本知识&冒泡排序&选择排序&插入排序
本节内容: 算法基本知识 冒泡排序 选择排序 插入排序 1. 算法基本知识 1.1 什么是算法? 算法(algorithm):就是定义良好的计算过程,他取一个或一组的值为输入,并产生出一个或一组值作为 ...
随机推荐
- 无耻之徒(美版)第七季/全集Shameless US迅雷下载
英文全名Shameless (US),第7季(2016).本季看点:<无耻之徒>(Shameless)第七季.本季故事起始于「一个月之后」,Frank从昏迷中醒来后得知亲人背叛了他,于是向 ...
- Android判断用户的网络类型(2/3/4G、wifi)
很多时候需要先判断当前用户的网络,才会继续之后的一些处理逻辑.但网络类型获取这一块,我用我自己的的手机调试时遇到一些问题,这里记录一下. 一加手机一代,移动4G 网络,得到的subtype类型值为17 ...
- ios成长之每日一遍(day 8)
这几天都有一些任务要跟, 把ios的学习拉后, 看看要抓紧咯, 看看轮到的学习的是UITableView. BIDAppDelegate.h #import <UIKit/UIKit.h> ...
- ViewHolder的标准写法
最标准的写法,就是为每一个AdapterView的子View新建一个对应的ViewHolder,同时声明为prtivate final static.ViewHolder类中定义各种成员变量. pub ...
- 用ImageSwitcher实现显示图片(更改图片时有动画效果)
ImageView和ImageSwitcher都是用来显示图片的.只不过后者在更新显示的图片的时候可以有动画效果. 注意点: 1.ImageSwitcher初始化需要定义一个ViewFactory,该 ...
- [Android Security] 反编译常用工具
copy : https://down.52pojie.cn/Tools/Disassemblers/
- 轻松看懂Java字节码
java字节码 计算机只认识0和1.这意味着任何语言编写的程序最终都需要经过编译器编译成机器码才能被计算机执行.所以,我们所编写的程序在不同的平台上运行前都要经过重新编译才能被执行. 而Java刚诞生 ...
- [转]RSYNC 参数中文详解
FROM : http://www.qiansw.com/rsync-cn.html rsync是一款好用的*nux文件同步工具.下面是其参数的中文解释. Rsync 参数选项说明 -v, --ver ...
- Spring注解详解@Repository、@Component、@Service 和 @Constroller
概述 注释配置相对于 XML 配置具有很多的优势: 它可以充分利用 Java 的反射机制获取类结构信息,这些信息可以有效减少配置的工作.如使用 JPA 注释配置 ORM 映射时,我们就不需要指定 PO ...
- 不知道哪里alert undefined 用下面的语句是js报错.F12能提示报错的地方window.alert=function(aa){ if (typeof (aa)"undefined"){ throw "就是这";}};
不知道哪里alert undefined 用下面的语句是js报错.F12能提示报错的地方 var oldalert=window.alert; window.alert=function(aa){ i ...