生成器:是自定义的迭代器(自己用python代码写的迭代器),函数中见到yield的就是生成器

那么yield前后的变量又该怎么理解

看例子一

def counter(name):
print('%s ready to count'%name)
num_list=[]
while True: #这个语句的作用是循环利用yield,这样的话对象就可以无限传值了
#yield前的变量是接收值的
num=yield '现在的列表是%s'%num_list #yield后面的变量会打印处理
num_list.append(num)
print('%s start to count %s'%(name,num)) e=counter('xincheng')
print(e.send(None)) #或者 next(e)
print(e.send(''))
print(e.send(''))
for i in range(3,10):
print(e.send(i))

例子一打印结果为:

xincheng ready to count
现在的列表是[]
xincheng start to count 1
现在的列表是['']
xincheng start to count 2
现在的列表是['', '']
xincheng start to count 3
现在的列表是['', '', 3]
xincheng start to count 4
现在的列表是['', '', 3, 4]
xincheng start to count 5
现在的列表是['', '', 3, 4, 5]
xincheng start to count 6
现在的列表是['', '', 3, 4, 5, 6]
xincheng start to count 7
现在的列表是['', '', 3, 4, 5, 6, 7]
xincheng start to count 8
现在的列表是['', '', 3, 4, 5, 6, 7, 8]
xincheng start to count 9
现在的列表是['', '', 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

例子一结果

例子二:

def counter(name):
print('%s ready to count'%name)
num_list=[]
while True:
num=yield num_list,'hehe' #yield后面的变量会答应处理,多个用,隔开,结果就会放入一个元组中
num_list.append(num)
print('%s start to count %s'%(name,num)) #yield后面的语句一般为下一个yield的开始 e=counter('xincheng')
next(e)
s=e.send('') #xincheng start to count 1
print(s,type(s)) #(['1'], 'hehe') <class 'tuple'> yield后面的东西是给对象传的值,多个值放在一个元组中

例子三:yield from 可以从一些地方获取值

def gen1():
for c in 'ab':
yield c
for i in range(3):
yield i
print(list(gen1())) def gen2():
yield from 'ab'
yield from range(3) print(list(gen2())) #两个print的值都为['a', 'b', 0, 1, 2]

面试题一

def demo():
for i in range(4):
yield i
g=demo()
g1=(i for i in g)
g2=(i for i in g1) print(list(g1)) #[0, 1, 2, 3]
print(list(g2)) #[] #g是第一个生成器,g1取得值来自于g,g2取值来自于g1,归根到底还是g,list是可迭代对象,将g1赋予list得方法,其实是从g中取值,而且取完了,g2自然就是空值了 请看下面得变体
def demo():
for i in range(4):
yield i g=demo()
g1=(i for i in g)
g2=(i for i in g1)
print(next(g)) # 0
print(next(g1)) # 1
print(next(g2)) # 2

面试题二:

def add(n,i):
return n+i def test():
for i in range(4):
yield i g=test()
for n in [1,10]:
g=(add(n,i) for i in g) print(list(g)) #此例子的for循环中有两个元素,其结果为 [20, 21, 22, 23] #如果将for循环下面得表达式换成g=[add(n,i) for i in g] 换成了【】,结果为[11, 12, 13, 14] #如果将for循环的表达式换成 for n in [1,3,10] 或者 for n in [1,11,10] 都是三个元素,其结果为[30, 31, 32, 33] #如果是 for n in [1,3,6,7,10,11,100,10]总共8个元素 其结果为[80, 81, 82, 83]

面试二总结:生成器的特点是惰性机制,也就是说你找它要,它才会给你值

  在上一题的for循环中,不管你循环多少次,生成器的取值都是列表【】中的最后一个值

  g在取值前,是一个内存地址,for循环一直改变着g的内存地址,最后是n=10的内存地址

  for循环一次,g中的值就加一次,每次加的都是n=10的内存地址的值

  for循环第一次: 10+0  10+1 10+2 10+3

  for循环第二次:10+10+0  10+10+1 10+10+2 10+10+3

  如果有第三次:10*3+0 10*3+1  10*3+2 10*3+3

  。。。。。。

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