Spring源码分析——JdbcTemplate执行批量insert操作
最近用到一个方法:
@Override
public int[] batchUpdate(String sql, final BatchPreparedStatementSetter pss) throws DataAccessException {
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("Executing SQL batch update [" + sql + "]");
}
return execute(sql, new PreparedStatementCallback<int[]>() {
@Override
public int[] doInPreparedStatement(PreparedStatement ps) throws SQLException {
try {
int batchSize = pss.getBatchSize();
InterruptibleBatchPreparedStatementSetter ipss =
(pss instanceof InterruptibleBatchPreparedStatementSetter ?
(InterruptibleBatchPreparedStatementSetter) pss : null);
if (JdbcUtils.supportsBatchUpdates(ps.getConnection())) {
for (int i = 0; i < batchSize; i++) {
pss.setValues(ps, i);
if (ipss != null && ipss.isBatchExhausted(i)) {
break;
}
ps.addBatch();
}
return ps.executeBatch();
}
else {
List<Integer> rowsAffected = new ArrayList<Integer>();
for (int i = 0; i < batchSize; i++) {
pss.setValues(ps, i);
if (ipss != null && ipss.isBatchExhausted(i)) {
break;
}
rowsAffected.add(ps.executeUpdate());
}
int[] rowsAffectedArray = new int[rowsAffected.size()];
for (int i = 0; i < rowsAffectedArray.length; i++) {
rowsAffectedArray[i] = rowsAffected.get(i);
}
return rowsAffectedArray;
}
}
finally {
if (pss instanceof ParameterDisposer) {
((ParameterDisposer) pss).cleanupParameters();
}
}
}
});
}
在Mysql中,是支持批量插入的,语法为inset into 那个表 values+ 一堆值;在JdbcTemplate中,提供了方便批量插入的方法。先拼接出基本的sql,然后利用PreparementStatement的addBatch方法,将需要执行sql语句批量插入。
这段代码在小数据的测试时候,是没有问题的。但是当我拿2w条数据测试的时候,速度就慢的让人难以忍受。so,让我们重新审视这段代码。逻辑没问题,这时候会发现,怎么代码里面没有事务控制。
是的,一般我们的事务控制都交给spring统一管理了,比如,特别常见的事务配置,使用DataSourceTransactionManager这个类来切入service方法,进行事务管理,如果这么玩儿的话,在执行你真正的service方法之前,会先执行下面的方法:
/**
* This implementation sets the isolation level but ignores the timeout.
*/
@Override
protected void doBegin(Object transaction, TransactionDefinition definition) {
DataSourceTransactionObject txObject = (DataSourceTransactionObject) transaction;
Connection con = null;
try {
if (txObject.getConnectionHolder() == null ||
txObject.getConnectionHolder().isSynchronizedWithTransaction()) {
Connection newCon = this.dataSource.getConnection();
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("Acquired Connection [" + newCon + "] for JDBC transaction");
}
txObject.setConnectionHolder(new ConnectionHolder(newCon), true);
}
txObject.getConnectionHolder().setSynchronizedWithTransaction(true);
con = txObject.getConnectionHolder().getConnection();
Integer previousIsolationLevel = DataSourceUtils.prepareConnectionForTransaction(con, definition);
txObject.setPreviousIsolationLevel(previousIsolationLevel);
// Switch to manual commit if necessary. This is very expensive in some JDBC drivers,
// so we don't want to do it unnecessarily (for example if we've explicitly
// configured the connection pool to set it already).
if (con.getAutoCommit()) {
txObject.setMustRestoreAutoCommit(true);
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("Switching JDBC Connection [" + con + "] to manual commit");
}
con.setAutoCommit(false);
}
txObject.getConnectionHolder().setTransactionActive(true);
int timeout = determineTimeout(definition);
if (timeout != TransactionDefinition.TIMEOUT_DEFAULT) {
txObject.getConnectionHolder().setTimeoutInSeconds(timeout);
}
// Bind the session holder to the thread.
if (txObject.isNewConnectionHolder()) {
TransactionSynchronizationManager.bindResource(getDataSource(), txObject.getConnectionHolder());
}
}
catch (Throwable ex) {
if (txObject.isNewConnectionHolder()) {
DataSourceUtils.releaseConnection(con, this.dataSource);
txObject.setConnectionHolder(null, false);
}
throw new CannotCreateTransactionException("Could not open JDBC Connection for transaction", ex);
}
}
先关闭手动提交事务,之后所有操作执行完成,再统一提交事务。很不幸,如果你使用了jdbcTemplate批量更新,但是又没有配置任何事务,就会出现这种情况:你批量插入两天条数据,代码写法上没有任何问题,你不断selet count(0) from你的操作表,你会发现,此时,数据是一条一条提交的,也就是说,你此时正在使用的是mySql的默认自动提交事务,2w条数据测试都慢死你,if more。。。。
但是当你切入了事务,你就节省掉了事务那部分开销时间,只提交一次。
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