LeetCode:前K个高频单词【692】

题目描述

给一非空的单词列表,返回前 个出现次数最多的单词。

返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率,按字母顺序排序。

示例 1:

输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
输出: ["i", "love"]
解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词,均为2次。
注意,按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。

示例 2:

输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4
输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词,
出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。

注意:

  1. 假定 k 总为有效值, 1 ≤ k ≤ 集合元素数。
  2. 输入的单词均由小写字母组成。

题目分析

  这道题是前K个高频元素【347】的进阶。难度主要增加在对结果的处理:

  • 首先,结果按照单词的出现次数递减排列。
  • 相同频率的单词按照子母序列排序。

  我们先处理第一个问题,出现次数递减,我们知道,优先队列的是小顶堆,转换为列表后呈递增形式,我们使用集合方法将它逆转即可

  然后是第二个问题,我们在最后会对取出来的集合进行逆转操作,所以我们在设计比较器的时候,要让字母序大的在前面,比如a,b的出现次数相同,我们在比较器中先让b处在a的前面,最后逆转操作时,a就到了b的前面

Java题解

class Solution {
public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
Map<String,Integer> countMap = new HashMap<>();
for(String word:words)
countMap.put(word,countMap.getOrDefault(word,0)+1); PriorityQueue<String> priorityQueue = new PriorityQueue<>(k, new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String o1, String o2) {
return countMap.get(o1).equals(countMap.get(o2))?o2.compareTo(o1):countMap.get(o1)-countMap.get(o2);
}
});
for (String word : countMap.keySet()) {
priorityQueue.offer(word);
if (priorityQueue.size() > k) {
priorityQueue.poll();
}
}
List<String> ans = new ArrayList<>();
while (!priorityQueue.isEmpty()) ans.add(priorityQueue.poll());
Collections.reverse(ans);
return ans;
}
}

LeetCode:前K个高频单词【692】的更多相关文章

  1. Java实现 LeetCode 692 前K个高频单词(map的应用)

    692. 前K个高频单词 给一非空的单词列表,返回前 k 个出现次数最多的单词. 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序.如果不同的单词有相同出现频率,按字母顺序排序. 示例 1: 输入: [&qu ...

  2. 692. 前K个高频单词

    2021-05-20 LeetCode每日一题 链接:https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-words/ 标签:堆.字典序.哈希表 题目 给一 ...

  3. [Swift]LeetCode692. 前K个高频单词 | Top K Frequent Words

    Given a non-empty list of words, return the k most frequent elements. Your answer should be sorted b ...

  4. [LeetCode] Top K Frequent Words 前K个高频词

    Given a non-empty list of words, return the k most frequent elements. Your answer should be sorted b ...

  5. [LeetCode] Top K Frequent Elements 前K个高频元素

    Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example,Given [1,1,1,2 ...

  6. 【LeetCode题解】347_前K个高频元素(Top-K-Frequent-Elements)

    目录 描述 解法一:排序算法(不满足时间复杂度要求) Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法二:最小堆 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法三:桶排序(bucket ...

  7. LeetCode:前K个高频元素【347】

    LeetCode:前K个高频元素[347] 题目描述 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [ ...

  8. [LeetCode] 347. Top K Frequent Elements 前K个高频元素

    Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. Example 1: Input: nums = [ ...

  9. Java实现 LeetCode 347 前 K 个高频元素

    347. 前 K 个高频元素 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输 ...

随机推荐

  1. win10执行shell脚本

    我们在win10如何执行以.sh文件的脚本呢? 开发步骤:1.写脚本b2q_goods.sh #!/bin/bashsql="select * from b2q.goods where go ...

  2. Matlab之显示输出

    0.recommand: fprintf fprintf('%d\n', i); 1.disp disp(['answer = '  num2str(5)]); 2.sprintf sprintf(' ...

  3. 哈希表类Hashtable

    哈希表是一种重要的存储方式,也是一种常见的检索方法.其基本思想是将关系码的值作为自变量,通过一定的函数关系计算出对应的函数值,把这个数值解释为结点的存储地址,将结点存入计算得到存储地址所对应的存储单元 ...

  4. Windows编程中回调函数的使用心得(MFC篇)

    回调函数就是一个通过函数指针调用的函数.如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函数,当这个指针被用来调用其所指向的函数时,我们就说这是回调函数.回调函数不是由该函数的实现方直接调用,而是在特定 ...

  5. 【BZOJ】3397: [Usaco2009 Feb]Surround the Islands 环岛篱笆(tarjan)

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3397 显然先tarjan缩点,然后从枚举每一个scc,然后向其它岛屿连费用最小的边,然后算最小的即可 ...

  6. 【翻译自mos文章】使用asm来部署 超大数据库(10TB到PB 范围)--针对oracle 10G

    使用asm来部署 超大数据库(10TB到PB 范围) 參考原文: Deployment of very large databases (10TB to PB range) with Automati ...

  7. VC++ Debug格式化数值显示

    When you watch variables in the Watch or Quick Watch window, the values are displayed using the defa ...

  8. npm安装express 公司上网设置代理

    异常: 0 info it worked if it ends with ok1 verbose cli [ 'C:\\Program Files (x86)\\nodejs\\\\node.exe' ...

  9. 离散化——化不可能为可能(STL)

    所谓离散,就是化连续为不连续,使得我们某种枚举的方法得以实现. 当然,离散还能够帮助我们将某些数据范围很大达到2^16,但是这些数据并不多(例如才1000+),我们可以把数据进行离散,保持他们之间的相 ...

  10. Mycat安装及测试分片总结

    1.安装jdk1.72.连接实际mysql数据库 用命令行工具或图形化客户端,连接mysql,创建DEMO所用三个分片数据库:(默认schema.xml中的配置需要三个库) CREATE databa ...