MySQL查询操作

查询执行路径中的组件：查询缓存、解析器、预处理器、优化器、查询执行引擎、存储引擎
SELECT语句的执行流程：
    FROM Clause --> WHERE Clause --> GROUP BY --> HAVING Clause --> ORDER BY --> SELECT --> LIMIT
单表查询：
    SELECT
        [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]
          [HIGH_PRIORITY]
          [MAX_STATEMENT_TIME = N]
          [STRAIGHT_JOIN]
          [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT]
          [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]
        select_expr [, select_expr ...]
        [FROM table_references
          [PARTITION partition_list]
        [WHERE where_condition]
        [GROUP BY {col_name | expr | position}
          [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
        [HAVING where_condition]
        [ORDER BY {col_name | expr | position}
          [ASC | DESC], ...]
        [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
        [FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]]
    select DISTINCT Host,User from user;
    DISTINCT：数据去重
    SQL_CACHE：显示指定存储查询结果于缓存之中
    SQL_NO_CACHE：显示查询结果不予缓存
    query_cache_type的值为'ON'时，查询缓存功能打开；
        SELECT的结果符合缓存条件及会缓存。否则，不予缓存
        如果显示指定SQL_NO_CACHE,不予缓存
     query_cache_type的值为'DEMAND'时，查询缓存功能按需进行；
        显示指定SQL_CACHE的SELECT语句才会缓存；其他均不予缓存
    缓存命中次数查看：
    SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Qcache%';
    Qcache_hits命中次数
    查询总数：
    SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_se%';
    Com_select查询总数
字段别名显示：
    col1 AS alias1，col2 AS alias2, ...
WHERE子句：指明过滤条件以实现"选择"的功能
    过滤条件：布尔型表达式
    算数操作符：+ - * / %
    比较操作符：= != <> <=> > >= < <=
        BETWEEN min_num AND max_num
        IN(element1, element2, ...)
        IS NULL
        IN NOT NULL
        LIKE:
            %:任意长度的任意字符；
            _:任意单个字符；
        RLIKE或REGEXP：匹配字符串可用正则表达式书写模式
    逻辑操作符：
        NOT
        AND
        OR
        XOR
GROUP：根据指定的条件把查询结果进行"分组"以用于做"聚合"运算；
        avg()   max()   min()   count() sum()
        SELECT avg(rank),sex FROM base_member_info GROUP BY sex;
        HAVING:对分组聚合运算后的结果指定过滤条件
        SELECT avg(rank) as fansik,sex FROM base_member_info GROUP BY sex HAVING fansik > 60;
ORDER BY:根据指定的字段对查询的结果进行排序
        升序：ASC
        降序：DESC
        SELECT avg(rank) as fansik,sex FROM base_member_info GROUP BY sex HAVING fansik > 60 ORDER BY fansik DESC;
LIMIT [[offset,]row_count]:offset为偏移量，如果只有一个值，那默认表示行数
    SELECT weixin_nickname,rank,sex FROM base_member_info ORDER BY rank DESC LIMIT 180,20;
对查询结果中的数据请求施加"锁"：
读锁(共享锁):LOCK IN SHARE MODE
写锁(独占锁、排它锁):FOR UPDATE

多表查询：
    交叉连接：笛卡尔乘积：
        表1有8行数据，表2有8行数据
        select * from 表1,表2;
        结果会有64行数据，这就是笛卡尔乘积
    内连接：
        等值连接：让表之间的字段以"等值"建立连接关系
        select 表1.name,表2.name from 表1,表2 where 表1.id=表2.id
        不等值连接
        自然连接
        自连接
    外连接：
        左外连接：
            FROM 表1 LEFT JOIN 表2 on 表1.col=表2.col
        右外连接
            FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 on 表1.col=表2.col

子查询：在查询语句嵌套这查询语句(MySQL对于子查询的优化比较查，建议尽量少的使用)
    基于某语句的查询结果再次进行查询
    用在WHERE子句中的子查询
        (1)用于比较表达式中的子查询；子查询仅能返回单个值
            SELECT rank,sex FROM base_member_info WHERE rank < (SELECT avg(rank) FROM base_member_info);
        (2)用于IN中的子查询：子查询应该单键(一个字段)查询并返回一个或多个值
            SELECT nickname,rank,sex FROM base_member_info WHERE rank IN (SELECT rank FROM base_member);
        (3)用于EXISTS
    用于FROM子句中的子查询
        使用格式：SELECT tb_alias.col1,... FROM (SELECT clause) AS tb_alias WHERE Clause;
    联合查询：UNION(使用EXPLAIN会看到有三个查询语句)
        SELECT Name,Age FROM students UNION SELECT Name,Age FROM teacher