pandas数据排序（series排序 & DataFrame排序）

# pandas数据排序
# series的排序：
#          Series.sort_values(ascending = True,inplace = False)
#    参数说明：
#          ascending：默认为True升序排序，为False降序排序
#          inplace ： 是否修改原始的Series

# dataFrame排序：
#  DataFrame.sort_values(by,ascending = True,inplace = False)
#     参数说明：
#            by ： 字符串或者list<字符串>，单列排序或者多列排序
#            ascending： bool或者list，升序还是降序，如果是list对应by的多列
#            inplace ： 是否修改原始DataFrame
#  0 读取数据
import pandas as pd
df = pd.read_csv("beijing_tianqi_2018.csv")

# 换掉温度后面的后缀
df.loc[:,"bWendu"] = df["bWendu"].str.replace("℃","").astype("int32")
df.loc[:,"yWendu"] = df["yWendu"].str.replace("℃","").astype("int32")

# 1  series的排序
df["aqi"].sort_values()

df["aqi"].sort_values(ascending = False)
df["tianqi"].sort_values()

# 2   DataFrame的排序
# 2.1 单列排序
df.sort_values(by = "aqi")
df.sort_values(by= "aqi",ascending = False)

# 2.2 多列排序
# 按空气质量等级、最高温度排序，默认升序
df.sort_values(by=["aqiLevel","bWendu"])
# 两个字段都降序
df.sort_values(by=["aqiLevel","bWendu"],ascending = False)
# 分别指定升序和降序
df.sort_values(by =["aqiLevel","bWendu"],ascending= [False,True])

好好学习，天天向上