java内存区域及溢出异常
内存划分:
java虚拟机在执行java程序过程中会把内存分为以下区域进行管理

线程私有的
虚拟机栈
局部变量表
基本数据类型
long和double占用两个slot
对象引用
返回地址
操作数栈
动态链接
方法出口等信息
抛出异常:
栈深度过大 StackOverflowError
申请内存空间不足 OutOfMemoryError
程序计数器
本地方法栈
线程共享的
堆
虚拟机启东时创建
方法区
常量池的回收和类型的卸载
运行常量池:字面量和符号引用 翻译出来的直接引用
直接内存
NIO可以使用Native函数库直接分配,这样能显著增加效率,因为不用在java堆和native堆中复制数据
然而,分配内存时如果直接内存加java内存超过计算机物理内存限制,就会报出OutOfMemoryError
虚拟机对象:
对象的创建:
1.new定义到常量池中的一个符号
2.检查符号代表的类是否被装载 解析 初始化
如果没有,加载类
3.加载完类后,为新生对象分配内存(类加载后会确定分配的内存大小)
内存分配方法:
如果内存是规整的 指针碰撞(指针移动对象的内存大小的位置)
如果内存是交错的 空闲列表 列表记录哪些内存是可用的,分配对象实例时分配给足够大的内存给对象,并更新列表
选择哪种分配方法由java堆是否规整来决定,堆是否规整由java回收器是否采用压缩整理功能决定
分配内存的线程安全问题
对分配内存的动作进行同步处理
TLAB 本地分配缓冲区 每个线程预先分配一块内存,哪个线程要分配内存,就在哪个线程上面分配,只有在TLAB用尽并分配新的TLAB时才需要同步锁
4.内存分配之后,内存空间都初始化为零值
5.对对象进行必要设置,设置对象头(类 元数据 hashcode gc年代)
对象的布局:
对象头
运行时数据
HashCode GC分代年龄 锁状态标识 线程持有的锁 偏向线程id 偏向时间戳
类型指针
如果是数组,对象头要保存记录数组的长度信息
实例数据
虚拟机分配策略
对齐填充
hotpot虚拟机需要对象的大小是8个字节的整数倍 对象头正好是8个字节的倍数 如果实例数据没有对齐时,需要用对齐填充来补充
对象的访问定位:
引用定义在栈上,虚拟机规范没有定义引用以何种方式定位对象位置,由虚拟机自身来完成,主流访问方式两种:
1.句柄

好处:对象移动时,只需要改变句柄的实例数据指针,不需要改变栈中本地变量的指针(它指向)
2.直接指针

好处 速度更快,节省一次指针定位的时间
OutOfMemoryError
java堆溢出:
通过-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError可以在虚拟机异常时候dump出当前堆转储快照以便事后分析
VM Args:-Xms20m -Xmx20m -XX:+HeapDumpOutOfMemoryError
内存转存储分析工具的Eclipse Memory Analyzer的使用
/**
*
*/
package com.gengsc.oom; /**
* VM args:-Xss2M
*
* @author shichaogeng
*
* 2017年6月26日
*/
public class JavaVMOOM { private void dontStop() {
while (true) {
//...
}
} public void StackLeakByThread() {
while (true) {
Thread thread = new Thread(new Runnable() {
public void run() {
dontStop();
}
});
thread.start();
}
} public static void main(String[] args) {
JavaVMOOM oom = new JavaVMOOM();
oom.StackLeakByThread();
}
}
通过不断的建立线程可以导致OutOfMemoryError
这种异常很奇特,为每个线程分配的内存越大,反而越容易产生内存溢出
这是什么原因呢,操作系统为每个进程分配内存是有限制的,减去Xms,减去MaxPermSize,剩下的就分给虚拟机栈和本地方法栈了,每个线程分配内存越大,线程数量越少,越易产生内存溢出异常
正确的处理方式就是减少java堆的大小和栈内存来换取线程数量。
方法区域和运行时常量池内存溢出:
String.intern()方法:当常量池中存在string时,返回这个字符串对象,不存在时,添加到常量池并返回字符串的引用。
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