首先要考虑的项目为什么要做自动化测试?(主要从自动化测试的优点着手)

其次是什么项目才适合做自动化测试?

自动化测试覆盖率要达到什么样的程度?因为都知道不可能达到100%的,不然脚本太臃肿,反而会失去初衷,偏离目标。

再次再来解决如何做自动化测试?

自动化测试主要流程有哪些呢?如何开展的问题等。

先是战略上清晰,才能开始解决战术上的问题,如:如何开展自动化测试,自动化测试的主要流程等问题。

因为不是任何系统都可以做自动化测试的,当然,局部还是可以的。

下面来讲一讲本人做自动化测试时的一些大概思路与步骤吧。

1,安装PYTHON,配置好环境,下载浏览器的驱动并配置在PYTHON的根目录下。(我用的是谷歌浏览器的驱动,大家可以随机选择别的浏览器驱动,操作步骤一致)

2,下载PYTHON的编辑器,也可以使用IDLE,我用的是PYCHARM,功能很强大,自动补全功能用起来很舒服,而且报错有提示。方便定位问题。

3,安装SELENIUM,我是直接用PIP命令安装,省时省力。

以上是基本的环境配置,完成后,再继续下面的自动化的的操作。(前提是理解了业务需求)

1,根据业务需求,初步写一次冒烟测试的自动化,有助于了解各个业务步骤,同时为后面的用例的撰写提供了大概的思路。

2,开始定义函数,把相同步骤,相似操作的步骤分别定义为一个函数,同时,函数的参数进行参数化。(这一步很重要,需要仔细,参数化可以是文本内容,也可以是定位的元素。)

3,当定义了多个函数后,就可以开始写自动化用例了,把多个函数组装成一个用例,此时的用例内是有数据的。

4,把组装好的用例内的数据剥离出来,我是记录在EXCEL表格中。(方便后期更改数据来驱动测试)

5,利用PYTHON的单元测试框架,把用例组织,执行,并查看结果。

持续更新中,

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