行人检测是自动驾驶中重要的内容，对于驾驶安全具有重要意义。

HOG特征提取：

(1)灰度化处理

(2)Gamma变换和梯度计算

(3)Cell划分

(4)Cell组成block，归一化处理

(5)block组合，归一化

HOG行人目标检测的更多相关文章

  1. HoG SVM 目标检测分析

    前一段时间开始了解HoG跟SVM行人识别,看了很多包括Dalal得前辈的文章及经验分享,对HoG理论有了些初步的认识. HoG 的全称是 Histogram of Oriented Gradient, ...

  2. 第十八节、基于传统图像处理的目标检测与识别(HOG+SVM附代码)

    其实在深度学习中我们已经介绍了目标检测和目标识别的概念.为了照顾一些没有学过深度学习的童鞋,这里我重新说明一次:目标检测是用来确定图像上某个区域是否有我们要识别的对象,目标识别是用来判断图片上这个对象 ...

  3. 目标检测之行人检测（Pedestrian Detection）基于hog（梯度方向直方图）--- 梯度直方图特征行人检测、人流检测2

    本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法,因为在opencv中已经集成了hog这个类.其实使用起来是很简单的,从后面的代码就可以看出来.本文参考的资料为opencv自带的sample. 关于op ...

  4. 目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征（转载）

    目标检测的图像特征提取之(一)HOG特征 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 1.HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Orien ...

  5. 目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征（转）

    看过很多介绍HOG的博文,讲的最清楚的是这位博主:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348 代码如下: #include <ope ...

  6. hog行人检测

    本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法,因为在opencv中已经集成了hog这个类.其实使用起来是很简单的,从后面的代码就可以看出来.本文参考的资料为opencv自带的sample. 关于op ...

  7. 目标检测之行人检测（Pedestrian Detection）---行人检测之简介0

    一.论文 综述类的文章 [1]P.Dollar, C. Wojek,B. Schiele, et al. Pedestrian detection: an evaluation of the stat ...

  8. 目标检测之hog（梯度方向直方图）---hog简介0

    梯度直方图特征(HOG) 是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符, 它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征.Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功 ...

  9. 目标检测之人头检测（HaarLike Adaboost）---高密度环境下行人检测和统计

    实验程序视频 下载 1 问题描述 高密度环境下的行人统计一直没有得到很好的解决,主要原因是对高密度人群中的行人检测和跟踪是一个很难的问题,如下图所示环境,存在的困难包括: 检测方面: 由于人群整体处于 ...

随机推荐

  1. seata demo

    0. 介绍 2019 年 1 月,阿里巴巴中间件团队发起了开源项目 Fescar(Fast & EaSy Commit And Rollback),和社区一起共建开源分布式事务解决方案.Fes ...

  2. 关于Mybatis的Batch模式性能测试及结论（转）

    近日在公司项目中,使用到spring+mybatis的架构,特对mybatis的batch模式做了相关研究,得出以下结论: 1.Mybatis内置的ExecutorType有3种,默认的是simple ...

  3. linux-查询某软件的安装的目录

    eg:jenkins\\\ rpm -ql jenkins 安装目录/var/lib/jenkins 配置文件 /etc/sysconfig/jenkins 日志目录 /var/log/jenkins ...

  4. LOJ 103 字串查找 题解

    题面 这道题是KMP的模板. KMP需要注意的细节有很多,所以把这篇文章发上来供参考: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; char ...

  5. 洛谷 P2868 [USACO07DEC]观光奶牛Sightseeing Cows 题解

    题面 这道题是一道标准的01分数规划: 但是有一些细节可以优化: 不难想到要二分一个mid然后判定图上是否存在一个环S,该环是否满足∑i=1t(Fun[vi]−mid∗Tim[ei])>0 但是 ...

  6. centos7下安装composer和git

    一.安装composer composer 属于php的包依赖管理工具. 1.进入Composer国内镜像网站文档页查看安装方法: https://docs.phpcomposer.com/00-in ...

  7. redis 哈希 数据类型

    哈希 hset  设置哈希表字段 hset 8000 ename tom   hset 8000 job salesman hget 8000 ename  "tom" hget  ...

  8. 如何利用`keep-alive`按需缓存页面数据

    随着项目不断变大,页面变多,搜索条件也随之也越来越多,而每次跳转页面再返回时,之前的筛选的条件都会别清空.之前在elment-ui table组件 -- 远程筛选排序提到过缓存,但是有所取巧,这次重新 ...

  9. NlData初学者开发篇（ORM）

    一, 简介:NlData是一个个人开发的ORM,为了学习而学习,是基于表达式实现的一个ORM 二,先简单介绍使用,如下,配置是统一接口 NlClient client = new NlClient(n ...

  10. 9.jQuery之简洁版滑动下拉菜单

    知识点:hover的使用,已经slideToggle的切换效果 <style> * { margin: 0; padding: 0; } li { list-style-type: non ...