今天早上看到小伙伴们说ECCV2014结果出来了, 自己于是赶紧看了下, 感觉ECCV2014显著性的文章和以往的不太一样。

1.Salient Montages from Unconstrained Videos,预计是视频显著

2 Salient Color Names for Person Re-Identification 这篇我预计和cvpr2014那篇显著性人物又一次定义类型几乎相同吧, 显著颜色的名字, 我预计是一样的颜色名字然后定义, 。不知道这份工作是不是和cvpr2014那篇来源于一个团队, 那个团队是香港的一个实验室, 非常厉害的。详细名字我也记不清楚了。

3 Comparing Salient Object Detection Results without Ground Truth 这篇我非常期待, 没有GT, 怎样评价。

4 RGBD Salient Object Detection: A Benchmark and Algorithms 用到深度信息了, 预计和我们一般研究的方向不太一样。应该不属于我们研究saliency范围。

5 Saliency in crowd 人群中显著。预计不会和(2)解决一个问题吧?

6 Saliency Detection with Flash and No-flash Image Pairs 这篇预计不是单单一幅图像吧?

7 A Closer Look at Context: From Coxels to the Contextual Emergence of Object Saliency  

8 Webpage Saliency 网页显著。 记得zhutuwen 他们有这方面的研究。好友有个清华的博士在做的, 只是那个清华的博士和我的大学同学比較像, 所以关注了些, 对了那个之前号称学霸, cvpr2014审稿人的吴佳俊好像也在zhetuwen那个组。 但之前我在xiaojianxiong组 那边也看到过他的信息, 搞不懂了。

Others:

9 Intrinsic Video 我见过名字最少的文章 

10 Discovering Groups of People in Images 这篇名字这么朴实, 肯定内容比較期待。

11 Knowing a good HOG filter when you see it: Efficient selection of filters for detection。

 感觉和ICCV13年那篇比較像的。

12 Learning 6D Object Pose Estimation using 3D Object Coordinates。

  6D?????

浏览了所有的paper, 电子版预计要过段时间才干出来, 我和大家一样期待。 只是我认为ECCV的方向没有CVPR那么杂。并且有些研究可能是我没有接触过, 认为挺吸引人的。

如今的人真是厉害。 这么高级的会议, 能同一时候发2-3篇, 这还让不让人 活啊。 技术神太多了, 每次看到这的时候, 在想想自己平时刷微博, 空间, 论坛。 真是不像话。

迟延症真是太严重了。 是时候治愈了。



ECCV2014 Accepted paper的更多相关文章

  1. Accepted Technical Research Papers and Journal First Papers 【ICSE2016】

    ICSE2016 Accepted Paper Accepted Technical Research Papers and Journal First Papers Co-chairs: Wille ...

  2. 【机器学习Machine Learning】资料大全

    昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machi ...

  3. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料【转】

    转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一 ...

  4. Conference-Web Search and Data Mining

    Conference WSDM(Web Search and Data Mining)The ACM WSDM Conference Series 不像KDD.WWW或者SIGIR,WSDM因为从最开 ...

  5. Globecom 2018 投稿过程

    Globecom 2018 投稿过程 IEEE 通信领域旗舰型会议 Globecom 2018 将于近日提交 Camera-Ready 稿件.回顾今年投稿过程,虽麻烦不断但也不算特别曲折,本篇随笔记录 ...

  6. Author and Submission Instructions

    This document contains information about the process of submitting a paper to NIPS 2014. You can als ...

  7. 机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总

    <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.D ...

  8. ### Paper about Event Detection

    Paper about Event Detection. #@author: gr #@date: 2014-03-15 #@email: forgerui@gmail.com 看一些相关的论文. 1 ...

  9. 我的第一篇paper

    找实习虽然只为自己争取到一个秋季的绿色通道,但可喜的是,我投的几篇paper,终于中了一篇. 现在可以在英文数据库或google scholar上面搜索到自己名字,感觉很nice,研究生的心愿算是完成 ...

随机推荐

  1. 使用 XSLT 显示 XML

    通过使用 XSLT,您可以向 XML 文档添加显示信息. 使用 XSLT 显示 XML XSLT 是首选的 XML 样式表语言. XSLT (eXtensible Stylesheet Languag ...

  2. sh_06_函数的返回值

    sh_06_函数的返回值 def sum_2_num(num1, num2): """对两个数字的求和""" result = num1 + ...

  3. 【gym102394B】Binary Numbers(DP)

    题意:From https://blog.csdn.net/m0_37809890/article/details/102886956 思路: 可以发现转移就是右上角的一个区间前缀和 std只要开1倍 ...

  4. [BZOJ3033]:太鼓达人(爆搜)

    题目传送门 题目描述 七夕祭上,Vani牵着cl的手,在明亮的灯光和欢乐的气氛中愉快地穿行.这时,在前面忽然出现了一台太鼓达人机台,而在机台前坐着的是刚刚被精英队伍成员XLk.Poet_shy和lyd ...

  5. mac osx终端批量删除文件

    sudo su cd / find ./ -name "*.html" -exec rm -rf {} \;  注意 {}和\;之间有空格 find [目录名] -name &qu ...

  6. Java中的可变参数

    1.什么是可变参数 可变参数是JDK1.5的新特性,允许一个方式接受任意数量的参数 public static void main(String[] args) { print("a&quo ...

  7. 接入集团auth流程

    前言 一直对集团的auth系统很感兴趣,所以这次记录下接入集团auth的流程.如果后期有时间,会补充具体的auth实现细节. 正文 一.实现思想 1. 实现思想 明确几个名词:接入方,管理方.接入方指 ...

  8. 面试题:String类通用构造,拷贝构造,析构,赋值函数实现

    已知 String 类定义如下: class String { public: //通用构造函数 String(const char* str = NULL); //拷贝构造函数 String(con ...

  9. JDK1.7安装配置环境变量+图文说明Jmeter安装

    Jmeter通常用于并发测试,本文介绍Jmeter工具的安装步骤. 工具/原料   WIN7 Jmeter安装包 JDK 一.安装JDK   1 [步骤一]安装jdk 1.下载jdk,到官网下载jdk ...

  10. TCP/IP 网络模型

    前言 互联网是怎么构成的,又是怎么运作的?什么是 TCP/IP 网络?为什么远隔万里的计算机可以互相通信?计算机网络作为 IT 行业的基石,是工程师永远绕不开的话题. 计算机网络的分层体系结构 计算机 ...