POJ-1287.Network(Kruskal + Prim + Prim堆优化)
Networking
| Time Limit: 1000MS | Memory Limit: 10000K | |
| Total Submissions: 19674 | Accepted: 10061 |
Description
Your task is to design the network for the area, so that there is a connection (direct or indirect) between every two points (i.e., all the points are interconnected, but not necessarily by a direct cable), and that the total length of the used cable is minimal.
Input
The maximal number of points is 50. The maximal length of a given route is 100. The number of possible routes is unlimited. The nodes are identified with integers between 1 and P (inclusive). The routes between two points i and j may be given as i j or as j i.
Output
Sample Input
1 0 2 3
1 2 37
2 1 17
1 2 68 3 7
1 2 19
2 3 11
3 1 7
1 3 5
2 3 89
3 1 91
1 2 32 5 7
1 2 5
2 3 7
2 4 8
4 5 11
3 5 10
1 5 6
4 2 12 0
Sample Output
0
17
16
26
Source
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std; const int maxp = + , maxr = * / + ;
int p, r, ans, head[maxp], Rank[maxp];
struct Edge {
int u, v, w;
}edge[maxr]; void Make_Set() {
for(int i = ; i <= p; i ++) {
head[i] = i;
Rank[i] = ;
}
ans = ;
} int Find(int u) {
if(u == head[u]) return u;
return head[u] = Find(head[u]);
} void Union(int u, int v) {
int fu = Find(u), fv = Find(v);
if(fu == fv) return;
if(Rank[fu] > Rank[fv])
head[fv] = fu;
else {
head[fu] = fv;
if(Rank[fu] == Rank[fv]) Rank[fv] += ;
}
} bool cmp(Edge a, Edge b) {
return a.w < b.w;
} bool Is_same(int u, int v) {
return Find(u) == Find(v);
} void Kruskal() {
sort(edge + , edge + r + , cmp);
int cnt = ;
Make_Set();
for(int i = ; i <= r; i ++) {
if(!Is_same(edge[i].u, edge[i].v)) {
cnt ++;
ans += edge[i].w;
Union(edge[i].u, edge[i].v);
}
if(cnt == p - ) return;
}
} int main () {
while(~scanf("%d", &p) && p) {
scanf("%d", &r);
for(int i = ; i <= r; i ++) {
scanf("%d %d %d", &edge[i].u, &edge[i].v, &edge[i].w);
}
Kruskal();
printf("%d\n", ans);
}
return ;
}
Prim + 邻接矩阵
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <queue>
#include <algorithm>
using namespace std; const int maxp = + , maxr = * / + , INF = 0x3f3f3f3f;
int p, r, ans, dist[maxp], G[maxp][maxp];
bool vis[maxp]; void Init() {
ans = ;
memset(vis ,false, sizeof vis);
for(int i = ; i <= p; i ++) {
for(int j = ; j <= p; j ++)
G[i][j] = INF;
}
} void prim(int source) {
dist[source] = ;
vis[source] = true;//初始状态下只有source为已经安装了network的点
for(int i = ; i <= p; i ++)
dist[i] = G[source][i];//初始化所有distance为source到他们的距离
for(int i = ; i <= p; i ++) {
int MIN = INF, k = -;
for(int j = ; j <= p; j ++) {//每次选择那个距离子最小生成树所有结点权值最小的结点,并将其连接Network
if(!vis[j] && MIN > dist[j]) {
k = j;
MIN = dist[j];
}
}
if(MIN == INF) return;//没找到就说明该此时已经没有可以探索的结点了
ans += MIN;
vis[k] = true;
for(int j = ; j <= p; j ++) {
if(!vis[j] && dist[j] > G[k][j])
dist[j] = G[k][j];//对于新增的结点k,动态更新最小生成树内结点到他们结点相邻的权值,很显然意思就是每新增一个结点就看是否此时会有一条更进的边可以到达j结点
}
}
} int main () {
int a, b, w;
while(~scanf("%d", &p) && p) {
scanf("%d", &r);
Init();
for(int i = ; i <= r; i ++) {
scanf("%d %d %d", &a, &b, &w);
if(w < G[a][b]) {//选择权值最小的那条边
G[a][b] = G[b][a] = w;
}
}
prim();
printf("%d\n", ans);
}
return ;
}
Prim + 最小堆优化 + 邻接表
这里堆是用STL优先队列实现的,我比较懒emm...(学了这么多需要堆优化的算法,结果现在连个最基本的堆都不会写,算法导论上说斐波纳挈堆优化的Prim超级快,所以打完国赛我会总结堆 + 斐波纳挈堆
还会更新出他们优化的算法)。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std; typedef pair <int, int> pii;
struct Edge {
int to, cost;
friend bool operator < (const Edge &a, const Edge &b) {
return a.cost > b.cost;
}
};
const int maxp = + , maxr = * / + , INF = 0x3f3f3f3f;
int p, r, ans, dist[maxp];
bool vis[maxp];
vector <Edge> edge[maxp]; void addedge(int u, int v, int w) {
edge[u].push_back({v, w});
} void Queue_Prim(int source) {
memset(vis, false, sizeof vis);
for(int i = ; i <= p; i ++) dist[i] = INF;
dist[] = ans = ;
priority_queue <Edge> Q;
Q.push({source, dist[source]});
while(!Q.empty()) {
Edge now = Q.top();
Q.pop();
if(vis[now.to]) continue;
vis[now.to] = true;
ans += now.cost;
for(unsigned int i = ; i < edge[now.to].size(); i ++) {
int v = edge[now.to][i].to;
if(dist[v] > edge[now.to][i].cost) {
dist[v] = edge[now.to][i].cost;
Q.push({v, dist[v]});
}
}
}
} int main () {
int a, b, c;
while(~scanf("%d", &p) && p) {
scanf("%d", &r);
for(int i = ; i < r; i ++) {
scanf("%d %d %d", &a, &b, &c);
addedge(a, b, c);
addedge(b, a, c);
}
Queue_Prim();
for(int i = ; i <= p; i ++) edge[i].clear();
printf("%d\n", ans);
}
return ;
}
POJ-1287.Network(Kruskal + Prim + Prim堆优化)的更多相关文章
- 求最小生成树(暴力法,prim,prim的堆优化,kruskal)
求最小生成树(暴力法,prim,prim的堆优化,kruskal) 5 71 2 22 5 21 3 41 4 73 4 12 3 13 5 6 我们采用的是dfs的回溯暴力,所以对于如下图,只能搜索 ...
- Prim算法堆优化
#include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <ctype.h> ...
- hiho一下 第二十九周 最小生成树三·堆优化的Prim算法【14年寒假弄了好长时间没搞懂的prim优化:prim算法+堆优化 】
题目1 : 最小生成树三·堆优化的Prim算法 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 回到两个星期之前,在成功的使用Kruscal算法解决了问题之后,小Ho产生 ...
- Electrification Plan 最小生成树(prim+krusl+堆优化prim)
题目 题意: 无向图,给n个城市,n*n条边,每条边都有一个权值 代表修路的代价,其中有k个点有发电站,给出这k个点的编号,要每一个城市都连到发电站,问最小的修路代价. 思路: prim:把发电站之间 ...
- POJ 1861 Network (Kruskal算法+输出的最小生成树里最长的边==最后加入生成树的边权 *【模板】)
Network Time Limit: 1000MS Memory Limit: 30000K Total Submissions: 14021 Accepted: 5484 Specia ...
- POJ 1861 Network (Kruskal求MST模板题)
Network Time Limit: 1000MS Memory Limit: 30000K Total Submissions: 14103 Accepted: 5528 Specia ...
- 图论之堆优化的Prim
本题模板,最小生成树,洛谷P3366 题目描述 如题,给出一个无向图,求出最小生成树,如果该图不连通,则输出orz 输入输出格式 输入格式: 第一行包含两个整数N.M,表示该图共有N个结点和M条无向边 ...
- 图论——最小生成树:Prim算法及优化、Kruskal算法,及时间复杂度比较
最小生成树: 一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 n 个结点,并且有保持图连通的最少的边.简单来说就是有且仅有n个点n-1条边的连通图. 而最小生成树就是最小权 ...
- 在 Prim 算法中使用 pb_ds 堆优化
在 Prim 算法中使用 pb_ds 堆优化 Prim 算法用于求最小生成树(Minimum Spanning Tree,简称 MST),其本质是一种贪心的加点法.对于一个各点相互连通的无向图而言,P ...
随机推荐
- 超详细的DOM操作(增删改查)
操作DOM的核心就是增删改查 原文地址:https://jianshu.com/p/b0aa846f4dcc 目录 一.节点创建型API 1.1 createElement 1.2 createTex ...
- mysql清空表数据并重置自增ID
mysql清空表数据并重置自增ID: ## 查看mysql> select * from work_order_company;mysql> show create table work_ ...
- 使用C#解析XMIND文件格式
static void Main(string[] args) { var tempPath = @"c:\Temp"; if (Directory.Exists(tempPath ...
- win7提示不是正版桌面变黑
1.以管理员身份运行cmd.exe 2.在该界面>后面输入SLMGR -REARM,大家注意下有个空格键 然后点击确定,重启电脑就OK了.
- shell 操作mysql
1.连接 #!/bin/bash user="root" password="XXXXXX" sql = `mysql -u>/dev/null use ...
- generator (2)
generator 的使用 第一次调用next 时 传参没有任何意义 打印不出来任何结果 function * read(){ let a = yield 1; console.log(a); ...
- 032:DTL常用过滤器(1)
为什么需要过滤器: 在DTL中,不支持函数的调用形式‘()’,因此不能给函数传递参数,这将有很大的局限性:而过滤器其实就是一个函数,可以对需要处理的参数进行处理,并且还可以额外接受一个参数(也就是说: ...
- NOIP2015 提高组 Day T3 斗地主
题目描述 牛牛最近迷上了一种叫斗地主的扑克游戏.斗地主是一种使用黑桃.红心.梅花.方片的A到K加上大小王的共5张牌来进行的扑克牌游戏.在斗地主中,牌的大小关 系根据牌的数码表示如下:3<4< ...
- Spark在MaxCompute的运行方式
一.Spark系统概述 左侧是原生Spark的架构图,右边Spark on MaxCompute运行在阿里云自研的Cupid的平台之上,该平台可以原生支持开源社区Yarn所支持的计算框架,如Spark ...
- Intel CPU编号详解
一.概述 Intel(英特尔)是当前最主流的台式机.笔记本.服务器CPU厂商.和英特尔类似的还有AMD厂商的CPU. Intel生产的CPU型号繁多,每个型号的CPU都有对应的编号.这个编号有特定意义 ...