Kline-基本示例

 from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Kline data = [
[2320.26, 2320.26, 2287.3, 2362.94],
[2300, 2291.3, 2288.26, 2308.38],
[2295.35, 2346.5, 2295.35, 2345.92],
[2347.22, 2358.98, 2337.35, 2363.8],
[2360.75, 2382.48, 2347.89, 2383.76],
[2383.43, 2385.42, 2371.23, 2391.82],
[2377.41, 2419.02, 2369.57, 2421.15],
[2425.92, 2428.15, 2417.58, 2440.38],
[2411, 2433.13, 2403.3, 2437.42],
[2432.68, 2334.48, 2427.7, 2441.73],
[2430.69, 2418.53, 2394.22, 2433.89],
[2416.62, 2432.4, 2414.4, 2443.03],
[2441.91, 2421.56, 2418.43, 2444.8],
[2420.26, 2382.91, 2373.53, 2427.07],
[2383.49, 2397.18, 2370.61, 2397.94],
[2378.82, 2325.95, 2309.17, 2378.82],
[2322.94, 2314.16, 2308.76, 2330.88],
[2320.62, 2325.82, 2315.01, 2338.78],
[2313.74, 2293.34, 2289.89, 2340.71],
[2297.77, 2313.22, 2292.03, 2324.63],
[2322.32, 2365.59, 2308.92, 2366.16],
[2364.54, 2359.51, 2330.86, 2369.65],
[2332.08, 2273.4, 2259.25, 2333.54],
[2274.81, 2326.31, 2270.1, 2328.14],
[2333.61, 2347.18, 2321.6, 2351.44],
[2340.44, 2324.29, 2304.27, 2352.02],
[2326.42, 2318.61, 2314.59, 2333.67],
[2314.68, 2310.59, 2296.58, 2320.96],
[2309.16, 2286.6, 2264.83, 2333.29],
[2282.17, 2263.97, 2253.25, 2286.33],
[2255.77, 2270.28, 2253.31, 2276.22],
] kline=(
Kline()
.add_xaxis(["2017/7/{}".format(i + 1) for i in range(31)])
.add_yaxis("kline", data)
.set_global_opts(
yaxis_opts=opts.AxisOpts(is_scale=True),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_scale=True),
title_opts=opts.TitleOpts(title="Kline-基本示例"),
)
)
kline.render()

Kline-DataZoom-slider

 from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Kline data = [
[2320.26, 2320.26, 2287.3, 2362.94],
[2300, 2291.3, 2288.26, 2308.38],
[2295.35, 2346.5, 2295.35, 2345.92],
[2347.22, 2358.98, 2337.35, 2363.8],
[2360.75, 2382.48, 2347.89, 2383.76],
[2383.43, 2385.42, 2371.23, 2391.82],
[2377.41, 2419.02, 2369.57, 2421.15],
[2425.92, 2428.15, 2417.58, 2440.38],
[2411, 2433.13, 2403.3, 2437.42],
[2432.68, 2334.48, 2427.7, 2441.73],
[2430.69, 2418.53, 2394.22, 2433.89],
[2416.62, 2432.4, 2414.4, 2443.03],
[2441.91, 2421.56, 2418.43, 2444.8],
[2420.26, 2382.91, 2373.53, 2427.07],
[2383.49, 2397.18, 2370.61, 2397.94],
[2378.82, 2325.95, 2309.17, 2378.82],
[2322.94, 2314.16, 2308.76, 2330.88],
[2320.62, 2325.82, 2315.01, 2338.78],
[2313.74, 2293.34, 2289.89, 2340.71],
[2297.77, 2313.22, 2292.03, 2324.63],
[2322.32, 2365.59, 2308.92, 2366.16],
[2364.54, 2359.51, 2330.86, 2369.65],
[2332.08, 2273.4, 2259.25, 2333.54],
[2274.81, 2326.31, 2270.1, 2328.14],
[2333.61, 2347.18, 2321.6, 2351.44],
[2340.44, 2324.29, 2304.27, 2352.02],
[2326.42, 2318.61, 2314.59, 2333.67],
[2314.68, 2310.59, 2296.58, 2320.96],
[2309.16, 2286.6, 2264.83, 2333.29],
[2282.17, 2263.97, 2253.25, 2286.33],
[2255.77, 2270.28, 2253.31, 2276.22],
] kline=(
Kline()
.add_xaxis(["2017/7/{}".format(i + 1) for i in range(31)])
.add_yaxis("kline", data)
.set_global_opts(
xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_scale=True),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(
is_scale=True,
splitarea_opts=opts.SplitAreaOpts(
is_show=True, areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=1)
),
),
datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts()],
title_opts=opts.TitleOpts(title="Kline-DataZoom-slider"),
)
)
kline.render()

小白学Python(14)——pyecharts 绘制K线图 Kline/Candlestick的更多相关文章

  1. 使用Python的pandas模块、mplfinance模块、matplotlib模块绘制K线图

    目录 pandas模块.mplfinance模块和matplotlib模块介绍 pandas模块 mplfinance模块和matplotlib模块 安装mplfinance模块.pandas模块和m ...

  2. 【带着canvas去流浪(5)】绘制K线图

    目录 一. 任务说明 二. 重点提示 三. 示例代码 示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:<大史住在大前端>原创博文 ...

  3. 带着canvas去流浪系列之五 绘制K线图

    [摘要] 用canvas原生API实现百度Echarts 示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 一. 任务说明 使用原生canvasAPI绘制 ...

  4. Tableau绘制K线图、布林线、圆环图、雷达图

    Tableau绘制K线图.布林线.圆环图.雷达图 本文首发于博客冰山一树Sankey,去博客浏览效果更好.直接右上角搜索该标题即可 一. K线图 1.1 导入数据源 1.2 拖拽字段 将[日期]托到列 ...

  5. 如何从零绘制k线图 -- 原生js canvas图表绘制

    样式如下图 源码地址: https://github.com/sutianbinde/charts 编写这个需要具备canvas基础,如果没有canvas基础可以学习我前面的cnavas基础博客. 具 ...

  6. echarts绘制k线图为什么写candlestick类型就报错

    错误提示:echarts-en.common.js:11713 Uncaught Error: Component series.candlestick not exists. Load it fir ...

  7. 用Python爬取股票数据,绘制K线和均线并用机器学习预测股价(来自我出的书)

    最近我出了一本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中用股票范例讲述Pyth ...

  8. 金融量化分析【day111】:Matplotib-绘制K线图

    一.绘制k线图 1.使用金融包出错解决 1.错误代码 ImportError: No module named finance 2.解决办法 https://github.com/matplotlib ...

  9. PHP使用HighChart生成股票K线图详解

    本人qq群也有许多的技术文档,希望可以为你提供一些帮助(非技术的勿加). QQ群:   281442983 (点击链接加入群:http://jq.qq.com/?_wv=1027&k=29Lo ...

随机推荐

  1. CF506E Mr. Kitayuta's Gift

    这道题神仙到让我面临着买不到冰皮月亮蛋糕的风险来写题解 (蛋糕真好吃呜呜呜) 这篇题解参考了CQzhangyu神仙的做法. (目测比标程科学好写) 限制是要回文,根据我们做字符串计数的常识,一定是尽量 ...

  2. Python 序列化 pickle/cPickle模块

    Python 序列化 pickle/cPickle模块 2013-10-17 Posted by yeho Python序列化的概念很简单.内存里面有一个数据结构,你希望将它保存下来,重用,或者发送给 ...

  3. 【leetcode】1129. Shortest Path with Alternating Colors

    题目如下: Consider a directed graph, with nodes labelled 0, 1, ..., n-1.  In this graph, each edge is ei ...

  4. LeetCode--022--括号生成(python)

    给出 n 代表生成括号的对数,请你写出一个函数,使其能够生成所有可能的并且有效的括号组合. 例如,给出 n = 3,生成结果为: class Solution: def generateParenth ...

  5. Spring源码构建

    1.下载spring源码并解压 https://codeload.github.com/spring-projects/spring-framework/zip/v5.0.2.RELEASE 打开bu ...

  6. React Native 之SectionList

    接上一篇: /pages/SectionListDemo.js import React, {Fragment,Component} from 'react'; import { SafeAreaVi ...

  7. mysql BETWEEN操作符 语法

    mysql BETWEEN操作符 语法 作用:选取介于两个值之间的数据范围.这些值可以是数值.文本或者日期.大理石平台 语法:SELECT column_name(s) FROM table_name ...

  8. Linux内核设计与实现 总结笔记(第十六章)页高速缓存和页回写

    页高速缓存是Linux内核实现磁盘缓存.磁盘告诉缓存重要源自:第一,访问磁盘的速度要远远低于访问内存. 第二,数据一旦被访问,就很有可能在短期内再次被访问到.这种短时期内集中访问同一片数据的原理称作临 ...

  9. vue项目使用axios发送请求让ajax请求头部携带cookie

    最近做vue项目时遇到登录权限问题,登录以后再发送的请求头部并没有携带登录后设置的cookie,导致后台无法校验其是否登录.检查发现是vue项目中使用axios发送ajax请求导致的.查看文档得知ax ...

  10. movable-view组件

    movable-view组件:可以移动方块 movable-view组件必须是movable-area的直接子元素,才可以进行操作,才可以移动方块 movable-view组件的属性: directi ...