从后台看python--为什么说python是慢的

python越来越作为一种科学技术研究的语言越来越流行，可是我们经常听到一个问题，python是慢的。那么我们从后台分析一下，为什么python是慢的。

python是一种动态类型，解释型语言，它的值都是存储在分散的对象中，而不是紧密的缓存之中。

1.python是动态类型语言

这意味着编译器在程序执行之前并不知道变量定义的类型。C定义变量和Python定义变量的方式的区别：

对于C，编译器通过定义知道变量的类型；然而对于python中的变量，当你知道变量的类型的时候已经是程序执行的时候了。

我们分析一小段代码分别在python和C中执行的具体区别：

在C中，如果你写如下代码：

int a = 1;
int b = 2;
int c = a + b;

1.分配一个类型1给a

2.分配一个类型2给b

3.调用一个二进制加法

a = 1
b = 2
c = a + b

1.分配1给a

• 设置一个对象，然后将它的类型设置为整数

• 将它的值设为1
  
  2.分配2给b

• 设置一个对象，然后将它的类型设置为整数

• 将它的值设为2
  
  3.调用一个二进制加法(a,b)

• 寻找一个类型在对象中

• a是一个整数，它的值是a
• 寻找一个类型在对象中
• b是一个整数，它的值是b
• 调用一个二进制加法

• 返回结果，结果是一个整数
  
  4.产生一个对象c

• 将一个对象的类型设置为整数

• 将它的值分配给结果
  
  动态类型意味着每一步操作需要更多的步骤。python比c慢的一个基本的原因就是数字计算上面的操作。

2.python是一种解释型的语言而不是编译型的

我们可以看到解释型语言和编译型语言的区别。一个聪明的编译器知道怎么提前优化，避免重复和不必要的操作，从而提高效率。当然，在这一点上也是仁者见仁智者见智。

3.python的对象模型导致存储效率低下

python存储数据效率低下的原因，主要可以从下图看出：

当然说了python这么多缺点，为什么python用的人还这么多，因为它很简单啊。python用起来的确很简单，就我个人的使用感受而言，除了matlab，我没有看过比python还要简单的语言了。而且python的开源的库很多，所以做很多东西都很方便。