qbxt Day2 on 19-7-25
qbxt Day2 on 19-7-25
——TGZCBY
上午
1. 矩阵乘法在图论上的应用
有的时候图论的转移方程可以用dp的方式转移
特别是两个数的乘积求和的时候
比如邻接矩阵中f[i][j]表示走了i条边之后到达j点的方案数
直接用最后的矩阵*邻接矩阵^p就基本OK
通常情况下能够用矩阵乘法解决的优化问题
都有这种情况出现
然而要注意:数据范围
因为矩阵乘法的复杂度几乎无法保证\(\leq O(n^2)\)
我们这时候还是需要尽量去合并范围更小的乘法项
去优化这个更加难受的优化
牢记矩阵乘法有结合律,没有交换律
2. 搜索的剪枝技巧
zhx:说实话,我无法教给你们万用的技巧
因为每一个题都有一个特定的剪枝技巧
真的!!每一个题都不一样的
但是一些通用的剪枝技巧还是有迹可循
比如我们先想:什么时候用bfs
bfs通常使用在计数的时候
这个时候我们不会让dfs去跑一遍作死
然后还有前后数据没有太大关联的时候
这个时候状态转移好转移啊
如果bfs炸了,我们还是回到一个dfs上
dfs的好处就是状态转移直观啊
但是dfs无法满足大量的转移
怎么办呢?
这里提供几个解决办法:
- 改变枚举顺序 - 通常出题人是不会让你过正常思维整出来的题目的 - 所以我们要换一种顺序去得到正确答案并且快速枚举 
- 可行性剪枝 - 说白了就是往最好的方面去走,然后排除绝对不可能的选项 - 先走最有可能的选项 - 这样我们就有了一个更好的搜索树让可行性这个剪枝更加优秀 
- 判重 - 有一些搜索的搜索树是相同的 - 可能 or 不可能都剪掉 - 然后有一部分填空的题目上下、左右有对称性 - 如果重复也可以直接剪掉 
- 卡时 - 有的时候你已经算出正确的答案了 - 特别是你的枚举顺序特别好的时候 - 这个时候如果快要超时了(当然你不知道答案是否正确) - 你就赶紧掐断这个搜索树 - 直接输出目前为止最好的答案 - 这也不失为一种暴力的好办法 - 毕竟有的时候确实是好用(Orz) 
搜索就说这么多
下午
基础数据结构
- 单调栈
单调栈当然是比较高级的栈
其中的元素满足一定的单调性
当我们弹出其中元素的时候
我们还要进行状态的转移
- BST
二叉搜索树之所以还讲
是因为要为后面线段树做好铺垫
而且搜索树的性质、思想十分重要
所以讲了BST
- 树状数组
树状数组之所以还有用处
是因为代码短,常数小
而且用它的地方还有求逆序对
所以好处多多
但是局限性很大
只要元素不满足“可以相减来转移”的性质
树状数组就废了
- 线段树
线段树是一个好东西
在维护区间操作的时候十分的给力
注意tag的用法
有的时候还是要进行一波玄学操作的
- 左偏树
老师竟然不会普通堆!于是一波福利就来了。
这个左偏树我做了详细的介绍,可以 点这里 来查看。
今天的例题我先不放了......等我先都做完了再说qwq
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