placeholder函数相当于一个占位符，tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)

  • dtype：数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型
  • shape：数据形状。默认是None，就是一维值，也可以多维，比如：[None，3]，表示列是3，行不一定
  • name：名称。
input1 = tf.placeholder(tf.float32)

input2 = tf.placeholder(tf.float32)

output = tf.multiply(input1,input2)

with tf.Session() as sess:

    print(sess.run(output,feed_dict={input1:[7.],input2:[2.]}))

#

[14.]

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