python 进程池Pool以及Queue的用法

import os,time,random
from multiprocessing import Pool

def task(name):
	print('正在运行的任务：%s，PID：（%s）'%(name,os.getpid()))
	start=time.time()
	time.sleep(random.random()*10)
	end=time.time()
	print('任务：%s，用时：%0.2f 秒'%(name,(end-start)))

if __name__=='__main__':
	print('父进程ID：%s'%(os.getpid()))
	p=Pool(4)
	for i in range(5):
		p.apply_async(task,args=(i,))
	print('等待所有添加的进程运行完毕。。。')
	p.close()#在join之前要先关闭进程池，避免添加新的进程
	p.join()
	print('End!!,PID:%s'% os.getpid())

　　

进程间的通信

from multiprocessing import Process,Queue
import os,time,random
#写数据的进程
def write(q):
	print('写进程PID：%s'% os.getpid())
	for value in ['I','Love','Python']:
		print('放入队列：%s，时间：%s'% (value,time.time()))
		q.put(value)
		time.sleep(random.random())
#读数据的进程：
def read(q):
	print('读进程PID：%s'% (os.getpid()))
	while True:
		value=q.get(True)
		print('获得数据：%s，时间：%s'% (value,time.time()))

if __name__=='__main__':
	#父进程创建Queue，并传给各个子进程
	q=Queue()
	pw=Process(target=write,args=(q,))
	pr=Process(target=read,args=(q,))
	pw.start()
	pr.start()
	pw.join()
	pr.terminate()#pr进程是死循环，无法等待其结束，只能强行终止

　　数据输出效果：