Redis持久化——问题定位与优化（三）

核心知识点：

1.fork操作

　　a.在RDB或AOF重写时，会执行fork操作创建子进程，fork操作是一个重量级操作。

　　b.改善fork操作耗时的手段：避免使用Xen、配置Redis实例最大使用内存、合理配置Liunx内存使用技术、降低fork操作的频率。

2.子进程开销监控与优化

　　1).CPU

　　2).内存

　　3).硬盘

3.AOF追加阻塞

Redis持久化功能一直是影响Redis性能的高发地，下面我们结合常见的持久化功能问题进行分析定位和优化。

一、fork操作

当Redis做RDB或AOF重写时，一个必不可少的操作就是执行fork操作创建子进程，对于大多是系统来说fork是一个重量级操作。

虽然fork创建的子进程不需要拷贝父进程的物理内存空间，但是会复制父进程的空间内存页表。

例如对于10GB的Redis进程，需要复制大约20MB的内存页表，因此fork操作耗时跟进程总内存息息相关，

如果使用虚拟化技术，特别是Xen虚拟机，fork操作会更耗时。

fork耗时问题定位：对于高流量的Redis实例OPS可达5万以上，

如果fork操作耗时在秒级别将拖慢Redis几万条命令执行，对线上应用延迟影响非常明显。

正常情况下，fork耗时应该是每GB消耗20毫秒。可以在info stats统计中查latest_fork_usec指标获取最近一次fork操作耗时，单位微秒。

如何改善fork操作的耗时：

1）优先使用物理机或者高效支持fork操作的虚拟机技术，避免使用Xen。

2）控制Redis实例最大可用内存，fork耗时跟内存量成正比，线上建议每个Redis实例内存控制在10GB以内。

3）合理配置Linux内存分配策略，避免物理内存不足导致fork失败。

4）降低fork操作的频率，如适度放宽AOF自动触发时机，避免不必要的全量复制等

二、子进程开销监控和优化

子进程负责AOF或者RDB文件的重写，它的运行过程主要涉及CPU、内存、硬盘三部分的消耗。

1.CPU

（1）CPU开销分析

子进程负责把进程内的数据分批写入文件，这个过程属于CPU密集操作，通常子进程对单核CPU利用率接近90%。

（2）CPU消耗。

Redis是CPU密集型操作，不要做绑定单核CPU的操作。由于子进程非常消耗CPU，会和父进程产生单核资源竞争。

不要和其他CPU密集型服务部署在一起，造成CPU过度竞争。

如果部署多个Redis实例，尽量保证同一时刻只有一个子进程执行重写工作。

2.内存

（1）内存消耗分析

子进程通过fork操作产生，占用内存大小等同于父进程，理论上需要两倍的内存来完成持久化的操作，但是Linux有写时复制机制。

父进程会共享相同的物理内存页，当父进程处理写请求时会把要修改的页创建副本，而子进程在fork操作过程中共享整个父进程内存快照。

（2）内存消耗监控

如果重写过程中存在内存页操作，父进程负责创建所修改内存页的副本，从日志中可以看出这部分的内存消耗。

父进程维护页副本消耗同RDB重写过程类似，不同之处在于AOF重写需要AOF重写缓冲区。

提示：编写shell脚本根据Redis日志可快速定位子进程重写期间内存过度消耗的情况。

（3）内存消耗优化

• 同CPU优化一样，如果部署多个Redis实例，尽量保证同一时刻只有一个子进程在工作。
• 避免大量写入时做子进程重写操作，这样将导致父进程维护大量页副本，造成内存消耗。

在Linux kernel在2.6.38内核增加了Transparent Huge pages（THP），支持huge page（2MB）的页分配，默认开启。

当开启时可以降低fork创建子进程的速度，但执行fork之后，如果开启HTP，复制页单位会从原来4KB变为2MB，会大幅增加重写期间父进程的内存消耗。

3.硬盘

（1）硬盘开销分析

子进程主要职责是把AOF或者RDB文件写入硬盘持久化，势必会造成硬盘写入压力，

根据Redis重写AOF/RDB的数据量，结合系统工具如sar、iotop等，可分析出重写期间硬盘负载情况。

（2）硬盘开销优化

• 不要和其它高硬盘负载的服务部署在一起。如：存储服务、消息队列服务。
• AOF重写时会消耗大量硬盘IO，可以开启配置no-appendfsync-on-rewrite，默认关闭。表示在AOF重写期间不做fsync操作。
• 当开启AOF功能的Redis用于高流量写入场景时，如果使用普通机械磁盘，写入吞吐一般在100MB/s左右，这是瓶颈主要在AOF同步硬盘上。
• 对于单机配置多个Redis实例的情况，可以配置不同实例分盘存储AOF文件，分摊硬盘写入压力。

三、AOF追加阻塞

当开启持久化时，常用的同步硬盘的策略是everysec，用于平衡性能和数据安全性。

对于这种方式，Redis使用另一条线程每秒执行fsync同步硬盘。当系统硬盘资源繁忙时，会造成Redis主线程阻塞。

1.阻塞流程分析：

（1）主线程负责写入AOF缓冲区。

（2）AOF线程负责每秒执行一次同步操作，并记录最近一次同步时间。

（3）主线程负责每秒执行一次同步磁盘操作，并记录最近一次同步时间。

• 如果距上次同步成功时间在2秒内，主线程直接返回。
• 如果距上次同步时间超过两秒，主线程将会阻塞，直到同步操作完成。

通过分析AOF阻塞流程可以发现两个问题：

（1）everysec配置最多可能丢失2秒数据，不是1秒。

（2）如果系统fsync缓慢，将会导致Redis主线程阻塞影响效率。

2.AOF阻塞问题定位

（1）发生AOF阻塞问题，Redis会在日志中记录其行为。

（2）每当发生AOF追加阻塞事件，在info Persistence统计中，aof_delayed_fsync指标会累加，查看这个指标方便定位AOF阻塞问题。

（3）AOF同步最多允许2秒延迟，当延迟发生时说明硬盘存在高负载问题，可以通过监控工具如iotop，定位消耗硬盘IO资源的进程。