毕业设计 python opencv实现车牌识别 颜色定位

主要代码参考https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506

GitHub：https://github.com/yinghualuowu

我们发现有些图片根本就是胡乱定位的，原因在于预处理没有搞好而已，如果不想动预处理的代码的话，我们就换一个方法。

这是我找了很久的黄色和蓝色的大概范围

lower_blue = np.array([100, 110, 110])
upper_blue = np.array([130, 255, 255])
lower_yellow = np.array([15, 55, 55])
upper_yellow = np.array([50, 255, 255])

颜色过滤一下~

hsv = cv2.cvtColor(filename, cv2.COLOR_BGR2HSV)
mask_blue = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
mask_yellow = cv2.inRange(hsv, lower_yellow, upper_yellow)
output = cv2.bitwise_and(hsv, hsv, mask=mask_blue+mask_yellow)
# 根据阈值找到对应颜色
output = cv2.cvtColor(output, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

感觉挺好的，至少看得见一块。

我们稍微做下预处理开闭操作，把这白色区域糊成一块，哈哈哈哈，还行

Matrix = np.ones((20, 20), np.uint8)
img_edge1 = cv2.morphologyEx(output, cv2.MORPH_CLOSE, Matrix)
img_edge2 = cv2.morphologyEx(img_edge1, cv2.MORPH_OPEN, Matrix)

然后拿去寻找矩形吧~~~找到了哦

 千万别去找颜色相近的！！！！！！