以下内容为个人工作总结,如果不当,谢谢指出错误。

假设最简单的情况,一个开发人员,开发所有的代码,一个测试人员。一个测试的服务器,一个生产的服务器。

开发人员需要为公司开发一个项目,开发人员首先分析产品经理的需求,建立相应的模型,然后进行如下步骤:

  1. 编写代码
  2. 项目打包部署到测试服务器
  3. 测试人员测试,将Bug提交给开发人员
  4. 如果测试通过则进行第5步。如果仍然有Bug,开发人员解决Bug,并重复第2步,第3步。
  5. 项目测试通过后,打包部署到生产环境

这样就完成了一次迭代。

但是随后,任务变多,开发人员增多,共同维护一套代码,采用Git进行版本管理,不同的开发人员将代码提交到同一个仓库。先建三个分支,默认分支master,和即将发布的分支release,和初始化分支initialize。master是主分支,是最新的代码。release分支就是即将要发布到生产环境的代码。开发人员在一个迭代周期的初期,拉取最新的master代码,并在此基础上进行开发。假如项目发布后出现了一个紧急的Bug,需要立刻修复,而这时新的迭代已经开始,此时项目负责人需要将release上的代码合并到initialize分支上,那么负责修改那个紧急Bug的开发人员就需要从initialize分支上拉取最新的代码,并在此基础上进行开发,Bug解决后,将initialize分支上的代码打包部署到测试服务器上,测试无误后,将initalize分支上的代码合并到release分支上,然后将release分支上的代码发布到生产环境。

随后,庞大而臃肿的单体项目已经不能满足需求了,后面一次大的版本迭代开始对项目开始采用的分布式。一个整体的系统,进行分解,分解成最小程度依赖关系的单元,各个单元之间通过轻量级的数据交换和调用,这样做可以降低系统耦合度,且方便扩展,也可以合理分配资源。然而被拆解后,系统的容错率就会降低,假如单元A被单元B C所依赖,一旦A发生故障,可能会影响B C,不过现在也有很多框架可以解决这样的问题,提高容错率。

然后是打包方面的问题,目前都是将项目打成可以执行的文件包,或者是可以在容器中运行的文件包。然后部署在服务器并运行项目。这样手动操作未免较为繁琐,可以采用Jenkins持续集成工具。Jenkins本身也是一个服务,打个比方来说,开发到发布的各个环节就像一个个独立的机器,开发人员需要将每次生产出来的产品放到下一个机器中继续加工,这样很繁琐。而Jenkins就像连接各个设备的传送带,只需要在Jenkins一键操作,就可以完成一些工作。Jenkins配置流程大致如下:

  1. 首先将Jenkins服务运行在一台服务器上,假设这台服务器叫做Assembly
  2. 在Jenkins上配置好项目所在仓库的地址,这样Jenkins就可以调用版本管理工具拉取代码到Assembly
  3. 有在Jenkins上配置好打包工具,这样Jenkins就可以调用打包工具将源码打包成可以执行的包(或是在容器内运行的包),假设这个包叫做Component
  4. 假设有一台生产用的服务器叫做Produce,在Assembly和Produce之间建立通信,Jenkins调用传输工具将Assembly上的Component传输到Produce
  5. 现在Component已经在Produce上了,Jenkins调用通信工具将一些命令告知Produce去启动Component的,这样Component就在Produce上运行起来了

之后,Jenkins的工作流程就是:拉取代码 打包项目 部署项目 运行项目。这样开发人员只需要将代码提交到仓库,测试环境和生产环境就能保持同步更新了。需要说明的上述只是一个抽象的总结,实际情况,很有可能Assembly和Produce是同一台服务器。

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