python程序化交易神器——tushare

一直想试着将自己的交易思路程序化，可惜困难重重 ，连第一步获取数据都要花很多精力，直到最近发现了Tushare，不仅使用非常便利，功能也无比强大，股票、期货、基金、财经新闻，甚至电影票房等都可以非常便捷的获取，更难得的是这么强大的存在居然是开源免费的，不得不说国人的开源项目越来越强大了！不废话了，简单介绍下用法：

一、安装

使用前提

• 安装Python
• 安装pandas
• lxml也是必须的，正常情况下安装了Anaconda后无须单独安装，如果没有可执行：pip install lxml

建议安装Anaconda（http://www.continuum.io/downloads），一次安装包括了Python环境和全部依赖包，减少问题出现的几率。

下载安装

• 方式1：pip install tushare
• 方式2：访问https://pypi.python.org/pypi/Tushare/下载安装

版本升级

• pip install tushare --upgrade

二、简单用法

安装好必要的依赖包之后（建议装Anaconda，极其方便），以通用行情接口pro_bar为例：

接口名称：pro_bar
更新时间：股票和指数通常在15点～17点之间，数字货币实时更新，具体请参考各接口文档明细。
描述：目前整合了股票（未复权、前复权、后复权）、指数、数字货币的行情数据，未来还将整合包括期货期权、基金、外汇在内的所有交易行情数据，同时提供分钟数据。

输入参数

名称	类型	必选	描述
ts_code	str	Y	证券代码
pro_api	str	N	pro版api对象
start_date	str	N	开始日期 (格式：YYYYMMDD)
end_date	str	N	结束日期 (格式：YYYYMMDD)
asset	str	Y	资产类别：E股票 I沪深指数 C数字货币 F期货 O期权，默认E
adj	str	N	复权类型(只针对股票)：None未复权 qfq前复权 hfq后复权 , 默认None
freq	str	Y	数据频度 ：1MIN表示1分钟（1/5/15/30/60分钟） D日线 ，默认D
ma	list	N	均线，支持任意合理int数值

import tushare as ts

api = ts.pro_api(''your token'')（your token可以在免费注册后，个人主页的“接口Token”下找到）
#取000001的前复权行情
df = ts.pro_bar(pro_api=api, ts_code='000001.SZ', adj='qfq', start_date='20181001', end_date='20181031')

#df = ts.pro_bar(pro_api=api, ts_code='000001.SZ', adj='qfq', start_date='20181010', end_date='20181011',freq='60MIN')#遗憾的是分钟线目前似乎并不支持，如果不是这样请不吝赐教，多谢

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