Async Await异步调用WebApi

先铺垫一些基础知识

在 .net 4.5中出现了 Async Await关键字，配合之前版本的Task 来使得开发异步程序更为简单易控。

 

在使用它们之前 我们先关心下 为什么要使用它们。好比 一个人做几件事，那他得一件一件的做完，而如果添加几个人手一起帮着做

很显然任务会更快的做好。这就是并行的粗浅含义。

 

在程序中，常见的性能瓶颈在于 NetWork I/O 瓶颈 , CPU 瓶颈, 数据库I/O瓶颈，这些瓶颈使得我们的程序运行的很慢，我们想办法去优化。因为并行开发本身就加重CPU负担，所以一般将并行用来优化 由另外两种I/O造成的瓶颈。

//sync method sample
        public static void DownLoadWebPage()
        {
            //TODO  cost 5s
            Console.WriteLine( "DownLoadWebPage on Thread:{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
            Thread.Sleep();
            Console.WriteLine( "End downloading the page.." );
        }

        public static void LoadDatafromDB()
        {
            //TODO  cost 5s
            Console.WriteLine( "LoadDataFromDB on Thread:{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
            Thread.Sleep();
            Console.WriteLine( "End loading Data.." );
        }

比如这边的两个方法， 通过Thread.Sleep来模拟程序耗时5秒，那如果我们再写一个方法来调用

   public static void OurSyncJob()
        {
            Console.WriteLine( "start doing things sync" );
            DownLoadWebPage();
            LoadDatafromDB();
            //do some other things
            Console.WriteLine( "do some other things" );
        }

很显然 会耗时超过10s钟，如果我们用task开启两个线程 同时执行 如下

       public static async Task OurAsyncJobTask()
        {
            Console.WriteLine( "start doing things async" );
            var taskA= Task.Run(() => { DownLoadWebPage(); });
            var taskB= Task.Run(() => { LoadDatafromDB(); });
            await Task.WhenAll(taskA,taskB);
            Console.WriteLine( "do some other things" );
        }

那执行时间只会是5s多一点， 大大提升了我们程序的性能。

 

在了解了这些基础之后，我们来接触异步程序的实际运用场景。

我们调用 WebApi的时候，因为要经过网络传输，有时候会很慢。 这时候便有了我们用异步一展身手的时候了。

我们的webapi如下

    public class ProductController : ApiController
    {
        public productRepo repo = new productRepo();
        public IEnumerable< Product> getProducts()
        {
            Thread.Sleep();
            return repo.GetAll();
        }
    }
    public class WidgetController : ApiController
    {
        public widgetRepo repo = new widgetRepo();
        public IEnumerable< Widget> getWidgets()
        {
            Thread.Sleep();
            return repo.GetAll();
        }
    }

都是模拟耗时5秒钟，现在要同时调用这些api获得 数据并一起展示

    public static List <Product > TaskGetProduct()
    {
       using( HttpClient client= new HttpClient())
       {
                client.BaseAddress = new Uri( "http://localhost:52593/" );
                client.DefaultRequestHeaders.Accept.Clear();
                client.DefaultRequestHeaders.Accept.Add( new MediaTypeWithQualityHeaderValue ("application/json" ));
                string json = client.GetString("api/Product/Products" );
                return JsonConvert.DeserializeObject< List< Product>>(json);
       }
    }

很显然 调用这个webapi要5秒多，那么我们要同时获取的时候，就要分别调用TaskGetProduct() TaskGetWidget() TaskGetGizmos()

和前面的经验一样，这要是同步的话不得15秒多。。这要如何忍受。。

很显然要异步获取

public static async Task< List< Product>> TaskGetProduct()
        {
            using( HttpClient client= new HttpClient())
            {
                client.BaseAddress = new Uri( "http://localhost:52593/" );
                client.DefaultRequestHeaders.Accept.Clear();
                client.DefaultRequestHeaders.Accept.Add( new MediaTypeWithQualityHeaderValue ("application/json" ));
                string json = await client.GetStringAsync("api/Product/Products" );
                return JsonConvert.DeserializeObject< List< Product>>(json);
            }
        }

       public static async Task< pwgVM> RunTaskGetAll()
        {
            var task1 = TaskGetItem< Product>();
            var task2 = TaskGetItem< Gizmos>();
            var task3 = TaskGetItem< Widget>();
            await Task.WhenAll(task1,task2,task3);
            pwgVM vm = new pwgVM(task1.Result,task2.Result,task3.Result);
            return vm;
        }

三个任务同时进行，花费5秒多。ok

 

 附上源代码 

http://files.cnblogs.com/files/JasonShenW/WebApi.rar

http://files.cnblogs.com/files/JasonShenW/WebMVC.rar