<Redis> 入门五 持久化RBD/AOF
RDB
RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘(默认是 dump.rdb)。
默认持久化机制,就是将内存中的数据以快照的方式写入二进制文件dump.rbd中。
触发快照的条件
1.自己配置快照规则
save <second> <exchanges>
second 秒内,key的修改数量大于exchanges时,执行快照
save的关系是或的关系,都满足

默认文件名为 dump.rdb
默认路劲为配置文件下的当前路径

获取配置文件中的快照规则 config get save
添加新规则,服务器重启后失效,config set save "second exchanges"

2.save或bgsave
save:执行内存的数据同步到磁盘的操作,这个操作会阻塞客户端的请求。(不要轻易执行,数据量大,阻塞时间差)
bgsave:在后台异步执行快照操作,这个操作不会阻塞客户端的请求。
3.执行flushall
清除内存中的所有数据,只要快照规则不为空,那么redis就会执行快照。

4.执行复制的时候(集群)
快照的实现原理
redis会使用fork函数复制一份当前进程的副本(子进程)
父进程继续处理客户端请求。
fork进程负责把内存的数据同步到磁盘的临时文件,当子进程将快照写入临时文件完毕后,用临时文件替换原来的快照文件,然后子进程退出。
缺点:由于子进程是复制父进程,两个内存大小相同的redis进程在系统上运行,会造成内存使用率大幅增加。
使用rdb的优缺点
优点:
1.只包含一个dump.rdb文件,方便备份移动。
2.rdb回复大数据集的速度比aof快。
3.rdb可以最大化redis性能,因为是子进程去处理保存工作,父进程无需执行io操作。
缺点:
1.rbd的规则是单位时间内改变多少个键,才会触发,而在为改变之前,一旦服务器故障,就会丢失几分钟的数据
2.当数据量大时,fork子进程会非常耗时,会造成服务器在某毫秒或长达一秒的时间停止处理客户端。并且子进程和父进程两个进程会消耗更多的内存。
AOF
redis会将每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中(默认是 appendonly.aof)。
如何配置
appendonly 改为yes
appendfilename:保存的文件名

当修改了值后,可以看到生成了新的文件appendonly.aof

vim appendonly.aof文件,可以看到每条记录都被写入aof文件中

同步磁盘数据出现的问题
redis每次更新数据时,aof机制都会将命令写入aof文件中。
但是实际上由于操作系统的缓存机制,数据并没有实时写到磁盘,而是先写入磁盘的缓冲区,再通过硬盘缓存机制刷新保存到文件中。
这样就可能回出现数据丢失。
配置同步策略
appendfsync always:每次收到命令就立刻强制写入磁盘,最慢,但是完全持久化,不推荐使用
appendfsync everysec:每秒钟强制写入磁盘一次,在性能和持久化方面做了很好的折中,推荐
appendfsync no :完全依赖os,性能最好,持久化没保障。

每一秒都将命令写入文件中,aof文件越来越大,并且很多语句会出现多余,所以引入了重写策略。
重写策略(优化aof文件)
auto-aof-rewrite-percentage 100 :当aof文件大小超过上一次aof文件大小的百分之多少会重写。如果之前没重写过,以启动时aof文件大小为准。
auto-aof-rewrite-min-size 64mb :限制允许重写最小aof文件大小,也就是文件大小小于64mb,不需要进行优化。

重写的实现原理
1.redis调用fork函数,复制一个子线程
2.父进程继续处理client请求,将请求追加到aof文件,同时收到的命令缓存起来,这样保证子进程重写失败不会出问题。
3.子进程根据内存中的数据快照,往临时文件中写入重建数据库状态的命令
4.当子进程将快照的命令写入临时文件后,通知父进程,然后父进程把缓存的写命令也写入临时文件
5.当父进程写完后,将临时文件替换老的aof文件,后续命令往新的aof文件中追加
aof文件的修复
1.先复制原有的aof cp appendonly.aof appendonly.aof.bak
2.执行 redis-check-aof --fix appendonly.aof 完成修复
aof的优缺点
优点:
1.aof的同步策略,可以让aof安全性变的非常高,并且使用每秒同步一次,redis依然可以保证很好的性能,就算发生故障,也最多只丢失一秒的数据。
2.aof采用末尾追加的方式写入文件,即便出现问题,aof-check-aof也可以修复文件。同时aof提供了重写策略,来优化aof文件
3.aof有序保存了对数据库执行写的操作,以redis协议数据保存,易于读和解析,并且不小心执行了flushall,也可以移除aof文件末尾的flushall命令,恢复之前的状态。
缺点:
1.对于相同的数据集来说,aof文件体积大于rdb文件的体积。
2.因为采用了同步策略,aof的速度相比rdb还是要慢一些。
两种持久化的策略可以同时使用,也可以使用其中的一种,如果同时使用的时候,那么Redis重启时,会优先使用aof文件来还原数据。
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