今天学习pandas来处理数据,结果用python 3.5.0的shell来调试,总是报错。

报错中包含如下字样:

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
pd.DataFrame(a)
File "C:\Users\******\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\idlelib\rpc.py", line 611, in displayhook
text = repr(value)

。。。。

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'fileno'

后来搜索“line 611, in displayhook”找到这个帖子:

https://stackoverflow.com/questions/44506902/dtypes-returning-attributeerror

里面提到“You seem to be using IDLE. Try not using IDLE.”

结果按照这个建议改了下,就得到了结果了。

背后的原因尚不得而知。

【经验】

1、刚开始只是搜索了最后的“报错”,其实要尽量提供更多的最开始的报错来尝试搜索。

2、要深入学习。

[IT学习]Python pandas 学习的更多相关文章

  1. Python pandas学习总结

    本来打算学习pandas模块,并写一个博客记录一下自己的学习,但是不知道怎么了,最近好像有点急功近利,就想把别人的东西复制过来,当心沉下来,自己自觉地将原本写满的pandas学习笔记删除了,这次打算写 ...

  2. Python pandas学习笔记

    参考文献:<Python金融大数据分析> #导入模块 import pandas as pd #生成dataframe df = pd.DataFrame([10,20,30,40], c ...

  3. 系统学习python第六天学习笔记

    1.补充 1.列表方法补充 reverse,反转. v1 = [1,2,3111,32,13] print(v1) v1.reverse() print(v1) sort,排序 v1 = [11,22 ...

  4. pandas学习笔记(一)

    Pandas是一款开放源码的BSD许可的Python库,为Python编程语言提供了高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具.Pandas用于广泛的领域,包括金融,经济,统计,分析等学术和商业领域.在 ...

  5. 零基础学习Python数据分析

    网上虽然有很多Python学习的教程,但是大多是围绕Python网页开发等展开.数据分析所需要的Python技能和网页开发等差别非常大,本人就是浪费了很多时间来看这些博客.书籍.所以就有了本文,希望能 ...

  6. D03——C语言基础学习PYTHON

    C语言基础学习PYTHON——基础学习D03 20180804内容纲要: 1 函数的基本概念 2 函数的参数 3 函数的全局变量与局部变量 4 函数的返回值 5 递归函数 6 高阶函数 7 匿名函数 ...

  7. python学习笔记(一)之为什么学习python

    python的特点: 跨平台 实现同一个功能是Java代码的1/5 python应用范围: 操作系统 web 3D动画 企业应用 云计算 如何学习python? 学习语法 验证例子 学会总结 课外实践

  8. python的学习研究

    2017年5月8日-----开始学习python 为什么学习python? 感觉做爬虫很酷,我又不喜欢Java,所以就学python 提升自己,入行PHP到这个月底半年,想更多的扩展自己,让自己增值 ...

  9. Python进阶学习之特殊方法实例详析

    Python进阶学习之特殊方法实例详析 最近在学习python,学习到了一个之前没接触过的--特殊方法. 什么是特殊方法?当我们在设计一个类的时候,python中有一个用于初始化的方法$__init_ ...

随机推荐

  1. ubuntu14.04 configure: error: xml2-config not found. Please check your libxml2 installation错误解决

    今天在ubuntu14.04上安装php7时 执行:./configure命令时 一直报configure: error: xml2-config not found. Please check yo ...

  2. 关于Python中包裹传参和解包裹的理解

    1.包裹传参 首先思考一个问题:为什么要有包裹传参?原因包括但不仅限于以下两点:①不确定参数的个数.②希望函数定义的更加松散灵活 包裹传参分两种:包裹位置传参和包裹关键字传参.先看包裹位置传参: 在这 ...

  3. 如何在ASP.NET MVC为Action定义筛选器

    在ASP.NET MVC中,经常会用到[Required]等特性,在MVC中,同样可以为Action自定义筛选器,来描述控制器所遵守的规则. 首先,我们在ASP.NET MVC项目中定义一个TestC ...

  4. hls简述(HTTP live Streaming)

    hls官方地址:https://developer.apple.com/streaming/ IDR: Instantaneous Decoding Refresh (IDR) start code ...

  5. Go map例题

    package main import "fmt" //map例题 //寻找最长不含有重复字符的子串 // abcabcbb -> abc //pwwkew ->wke ...

  6. POJ1780 Code

    KEY公司开发出一种新的保险箱.要打开保险箱,不需要钥匙,但需要输入一个正确的.由n位数字组成的编码.这种保险箱有几种类型,从给小孩子玩的玩具(2位数字编码)到军用型的保险箱(6位数字编码).当正确地 ...

  7. [POJ1797] Heavy Transportation(最大生成树 || 最短路变形)

    传送门 1.最大生成树 可以求出最大生成树,其中权值最小的边即为答案. 2.最短路 只需改变spfa里面的松弛操作就可以求出答案. ——代码 #include <queue> #inclu ...

  8. BZOJ:[JSOI2009]游戏Game【二分图匹配乱搞】

    题目大意:n*m的棋盘,其中有些区域是禁区,两个人在棋盘上进行博弈,后手选择棋子的初始位置,然后先后手轮流将棋子往上下左右移动,走过的区域不能再走,问能否有一个位置使得后手必胜 Input 输入数据首 ...

  9. hdu 3879 最大密集子图(点和边均带权)(模板)

    /* 最大权闭合图,可以用最大密集子图来解速度更快复杂度低 题解:胡伯涛<最小割模型在信息学竞赛中的应用> 点和边均带权的最大密集子图 s-i,权为U=点权绝对值和+边的所有权值 i-t, ...

  10. Linux Awk使用案例总结

    知识点: 1)数组 数组是用来存储一系列值的变量,可通过索引来访问数组的值. Awk中数组称为关联数组,因为它的下标(索引)可以是数字也可以是字符串. 下标通常称为键,数组元素的键和值存储在Awk程序 ...