apache kafka监控系列-KafkaOffsetMonitor

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概览

近期kafka server消息服务上线了，基于jmx指标參数也写到zabbix中了。但总认为缺少点什么东西。可视化可操作的界面。

zabbix中数据比較分散，不能集中看整个集群情况。

或者一个cluster中broker列表。自己写web-console比較耗时耗力，用原型工具画了一些管理界面东西，关键自己也不前端方面技术，这方面比較薄弱。这不开源社区提供了kafka的web管理平台KafkaOffsetMonitor.就迅速拿过来执行。大家不要着急，立即娓娓道来。

说明：

这个应用程序来实时监控你kafka服务的consumer以及他们在partition中的offset(偏移)。

你能够浏览当前的消费者组，每一个topic的全部partition的消费情况都能够一览无余。这事实上是非常实用得，从这里你非常快知道每一个partition的message是否非常快被消费(没有堵塞)。他能指导你(kafka producer和consumer)优化代码。

这个web管理平台保留的partition offset和consumer滞后的历史数据，所以你能够非常轻易了解这几天consumer消费情况。

KafkaOffsetMonitor功能：

1.从标题都能够看出来，Kafka Offset Monitor，是对consumer消费情况进行监控,并能列出每一个consumer offset,滞后数据。

2.消费者组列表

3.每一个topic的全部parition列表(topic,pid,offset,logSize,lag,owner)

4.查看topic的历史消费信息.

尽管功能覆盖面不全，可是非常有用。

1.下载

github官网下载

KafkaOffsetMonitor

百度云下载(网速快)

百度云KafkaOffsetMonitor下载

说明:百度云下载为改动版本号，由于KafkaOffsetMonitor中有些资源文件(css,js)是訪问外网的。特别是有訪问google资源，大家都懂的，常常不能訪问。

建议下载改动版

2.安装

KafkaOffsetMonitor执行比較简单，由于全部执行文件。资源文件，jar文件都打包到KafkaOffsetMonitor-assembly-0.2.0.jar了，直接执行就能够。这样的方式太棒了。既不用编译也不用配置，呵呵。也不是绝对不配置。

a.新建一个文件夹kafka-offset-console,然后把jar复制到该文件夹下.

b.新建脚本，由于您可能不是一个kafka集群。用脚本能够启动多个

lizhitao@users-MacBook-Pro:   vim mobile_start_en.sh

#!/bin/bash

java -Xms512M -Xmx512M -Xss1024K -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m -cp KafkaOffsetMonitor-assembly-0.2.0.jar \

     com.quantifind.kafka.offsetapp.OffsetGetterWeb \

     --zk 192.168.2.101:2181,192.168.2.102:2182,192.168.2.103:2181/config/mobile/xxx \               

     --port 8086 \

     --refresh 10.seconds \

     --retain 7.days 1>mobile-logs/stdout.log 2>mobile-logs/stderr.log &

注意:/config/mobile/xxx  表示zk的根文件夹,须要手工创建,也能够不设置

3.执行

lizhitao@users-MacBook-Pro:  chmod +x mobile_start_en.sh

lizhitao@users-MacBook-Pro:  ./mobile_start_en.sh

serving resources from: jar:file:/opt/xxx/kafka-offset-console/KafkaOffsetMonitor-assembly-0.2.0.jar!/offsetapp

6 演示截图：

消费者组列表

topic的全部partiton消费情况列表

以上图中參数含义解释例如以下：

topic：创建时topic名称

partition：分区编号

offset：表示该parition已经消费了多少条message

logSize：表示该partition已经写了多少条message

Lag：表示有多少条message没有被消费。

Owner：表示消费者

Created：该partition创建时间

Last Seen：消费状态刷新最新时间。

kafka正在执行的topic

kafka集群中topic列表

kafka集群中broker列表

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