Oracle查询优化之减少统计的数据量

　　统计各部门人数很简单，通过部门分组即可，要统计部门以下下级部门的人数也简单，通过递归。要统计所有有下级部门的部门人数（包含下级）页比较简单，

先查询出有下级的部门，在对每个部门进行递归查询,如下：

select count(1) s ,b.b0200 from a01 a,
(select b0200 from b02 d where b0209=5 start with d.b0200=1 connect by  prior d.b0200=d.b0203) b /*查询工会id为1的所有有下级的工会*/
    where a.b0200 in (select b0200 from b02 d start with d.b0200=1 connect by  prior d.b0200=d.b0203)
    group by b.b0200

　　这个方法是最简单的，逻辑也很清楚，不过结果就不好了，简单的来说效率太低。300多万条数据执行时间已经难以想象了。

　　只有进行改进，减少数据量，一开始从上级开始统计数据量很大，那么就从下级开始统计减少数据量。即先统计最下级工会的第一个上级的人数，依次往上累加，这样的数据量就少了很多

select b.b0200, sum(s) from (
select b.b0203 as b0200,count(1) s from a01 a,(select b0200 ,b0203 from b02 b where b0209=0 start with b.b0200=1  connect by  prior b.b0200=b.b0203) b
where a.b0200=b.b0200
group by b.b0203) a,(select b0200 from b02 d where b0209=5 start with d.b0200=1 connect by  prior d.b0200=d.b0203) b/*查询工会id为1的所有有下级的工会*/
where a.b0200 in ( select b0200 from b02 c start with c.b0200=b.b0200 connect by  prior c.b0200=c.b0203 )
group by b.b0200

　　此时的效果已经比上一次好了很多，花费15秒左右的时间