17.广度优先遍历bfs
#include <iostream>
#include <boost/config.hpp>
//图(矩阵实现)
#include <boost/graph/adjacency_matrix.hpp>
#include <boost\graph\graph_utility.hpp>
#include <boost/graph/graph_traits.hpp>
//图(链表实现)
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
//求最小生成树
#include <boost/graph/kruskal_min_spanning_tree.hpp>
//prim算法求最小生成树
#include <boost/graph/prim_minimum_spanning_tree.hpp>
//深度优先遍历
#include<boost/graph/depth_first_search.hpp>
//广度优先遍历
#include <boost/graph/breadth_first_search.hpp>
using namespace std;
using namespace boost; //顶点名称
enum { A, B, C, D, E, F, G, H ,I};
//顶点个数
#define N 8
const char *name = "ABCDEFGH"; //宏定义
typedef adjacency_list<vecS, vecS, undirectedS, no_property, property<edge_weight_t, int>> mygraph;
typedef property<edge_weight_t, int> EWP; class BFSmyv :public boost::default_bfs_visitor
{
public:
//当前在哪个结点
template<typename vertex,typename Graph>
void discover_vertex(vertex v, Graph g) const
{
cout << "at" << v << endl;
} //输出当前结点下一个要访问的结点
template<typename Edge,typename Graph> const
void examine_edge(Edge e, Graph g)
{
cout << "edges" << e << endl;
}
}; //无向图
void main()
{
//图,每个结点是vec来实现,无向图,有边长与权重的属性
mygraph myg;
add_edge(A, B,, myg);
add_edge(B, C, ,myg);
add_edge(A, C,, myg);
add_edge(A, D,, myg);
add_edge(C, D,, myg);
add_edge(D, E,, myg);
add_edge(E, F, , myg);
add_edge(B, E, , myg);
add_edge(B, F, , myg);
add_edge(B, G, , myg);
add_edge(B, H, , myg);
add_edge(B, I, , myg); adjacency_list<vecS, vecS, undirectedS, no_property, property<edge_weight_t, int>>test;
BFSmyv myd; //用于广度优先遍历
//mygraph test;
breadth_first_search(myg,vertex(,test), visitor(myd)); cin.get();
}
17.广度优先遍历bfs的更多相关文章
- 广度优先遍历-BFS、深度优先遍历-DFS
广度优先遍历-BFS 广度优先遍历类似与二叉树的层序遍历算法,它的基本思想是:首先访问起始顶点v,接着由v出发,依次访问v的各个未访问的顶点w1 w2 w3....wn,然后再依次访问w1 w2 w3 ...
- 算法学习 - 图的广度优先遍历(BFS) (C++)
广度优先遍历 广度优先遍历是非经常见和普遍的一种图的遍历方法了,除了BFS还有DFS也就是深度优先遍历方法.我在我下一篇博客里面会写. 遍历过程 相信每一个看这篇博客的人,都能看懂邻接链表存储图. 不 ...
- 图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)
body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 13.5pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gra ...
- 图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)算法分析
1. 深度优先遍历 深度优先遍历(Depth First Search)的主要思想是: 1.首先以一个未被访问过的顶点作为起始顶点,沿当前顶点的边走到未访问过的顶点: 2.当没有未访问过的顶点时,则回 ...
- 【C++】基于邻接矩阵的图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)
写在前面:本博客为本人原创,严禁任何形式的转载!本博客只允许放在博客园(.cnblogs.com),如果您在其他网站看到这篇博文,请通过下面这个唯一的合法链接转到原文! 本博客全网唯一合法URL:ht ...
- 题目1457:非常可乐(广度优先遍历BFS)
题目链接:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1457 详解链接:https://github.com/zpfbuaa/JobduInCPlusPlus 参考代码: ...
- 图的广度优先遍历(bfs)
广度优先遍历: 1.将起点s 放入队列Q(访问) 2.只要Q不为空,就循环执行下列处理 (1)从Q取出顶点u 进行访问(访问结束) (2)将与u 相邻的未访问顶点v 放入Q, 同时将d[v]更新为d[ ...
- 图的广度优先遍历算法(BFS)
在上一篇文章我们用java演示了图的数据结构以及图涉及到的深度优先遍历算法,本篇文章将继续演示图的广度优先遍历算法.广度优先遍历算法主要是采用了分层的思想进行数据搜索.其中也需要使用另外一种数据结构队 ...
- 图的 储存 深度优先(DFS)广度优先(BFS)遍历
图遍历的概念: 从图中某顶点出发访遍图中每个顶点,且每个顶点仅访问一次,此过程称为图的遍历(Traversing Graph).图的遍历算法是求解图的连通性问题.拓扑排序和求关键路径等算法的基础.图的 ...
随机推荐
- 英语发音规则---M字母
英语发音规则---M字母 一.总结 一句话总结: 1.M发[m]音? monkey ['mʌŋkɪ] n. 猴子:顽童 come [kʌm] vi. 来 tomato [tə'mɑːtəʊ] n. 番 ...
- 前后端分离之接口登陆权限token
随着业务的需求普通的springmvc+jsp已经不能满足我们的系统了,会逐渐把后台和前端展示分离开来,下面我们就来把普通的springmvc+jsp分为 springmvc只提供rest接口,前端用 ...
- Javascript 正则表达式简述
本文地址:http://www.cnblogs.com/blackmanba/p/regular-expressions-introduce.html 或者 http://forkme.info/re ...
- 开发工具 | 利用 deployd 搭建个人博客
前端er,通过利用deployd + mongodb,实现可视化的接口编写,自定义mock数据,数据存储在mongodb中:deployd目前还没有中文网,更多信息请参考http://deployd. ...
- 微信小程序 input使用letter-spacing失效问题
根据ui设计稿, 本来思路是一个input搞定,下面的线使用背景图 background:url('/images/line.png')no-repeat bottom center; 然后使用let ...
- 【摘录】JAVA内存管理-有关垃圾收集的关键参数
第八章 有关垃圾收集的关键参数 一些命令行参数可以用来选择垃圾收集器,指定堆或代的大小,修改垃圾收集行为,获取垃圾收集统计数据.本章给出一些最常用的参数.有关各种各样参数更多完整的列表和详细信息可以参 ...
- 纯css实现宽度自适应,高度与宽度成比例
html: <div></div> css div{ width: 33.33%; box-sizing: border-box; float: left; position: ...
- 路飞学城Python-Day50
05-运算符 常用运算符 算数运算符 赋值运算符 比较运算符 逻辑运算符 // 赋值运算符 var money = prompt('请输入金额'); ...
- BZOJ 3282 Link Cut Tree (LCT)
题目大意:维护一个森林,支持边的断,连,修改某个点的权值,求树链所有点点权的异或和 洛谷P3690传送门 搞了一个下午终于明白了LCT的原理 #include <cstdio> #incl ...
- NOIP2018提高组省一冲奖班模测训练(四)
NOIP2018提高组省一冲奖班模测训练(四) 这次比赛只AC了第一题,而且花了40多分钟,貌似是A掉第一题里面最晚的 而且还有一个半小时我就放弃了…… 下次即使想不出也要坚持到最后 第二题没思路 第 ...