17.广度优先遍历bfs
#include <iostream>
#include <boost/config.hpp>
//图(矩阵实现)
#include <boost/graph/adjacency_matrix.hpp>
#include <boost\graph\graph_utility.hpp>
#include <boost/graph/graph_traits.hpp>
//图(链表实现)
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
//求最小生成树
#include <boost/graph/kruskal_min_spanning_tree.hpp>
//prim算法求最小生成树
#include <boost/graph/prim_minimum_spanning_tree.hpp>
//深度优先遍历
#include<boost/graph/depth_first_search.hpp>
//广度优先遍历
#include <boost/graph/breadth_first_search.hpp>
using namespace std;
using namespace boost; //顶点名称
enum { A, B, C, D, E, F, G, H ,I};
//顶点个数
#define N 8
const char *name = "ABCDEFGH"; //宏定义
typedef adjacency_list<vecS, vecS, undirectedS, no_property, property<edge_weight_t, int>> mygraph;
typedef property<edge_weight_t, int> EWP; class BFSmyv :public boost::default_bfs_visitor
{
public:
//当前在哪个结点
template<typename vertex,typename Graph>
void discover_vertex(vertex v, Graph g) const
{
cout << "at" << v << endl;
} //输出当前结点下一个要访问的结点
template<typename Edge,typename Graph> const
void examine_edge(Edge e, Graph g)
{
cout << "edges" << e << endl;
}
}; //无向图
void main()
{
//图,每个结点是vec来实现,无向图,有边长与权重的属性
mygraph myg;
add_edge(A, B,, myg);
add_edge(B, C, ,myg);
add_edge(A, C,, myg);
add_edge(A, D,, myg);
add_edge(C, D,, myg);
add_edge(D, E,, myg);
add_edge(E, F, , myg);
add_edge(B, E, , myg);
add_edge(B, F, , myg);
add_edge(B, G, , myg);
add_edge(B, H, , myg);
add_edge(B, I, , myg); adjacency_list<vecS, vecS, undirectedS, no_property, property<edge_weight_t, int>>test;
BFSmyv myd; //用于广度优先遍历
//mygraph test;
breadth_first_search(myg,vertex(,test), visitor(myd)); cin.get();
}
17.广度优先遍历bfs的更多相关文章
- 广度优先遍历-BFS、深度优先遍历-DFS
广度优先遍历-BFS 广度优先遍历类似与二叉树的层序遍历算法,它的基本思想是:首先访问起始顶点v,接着由v出发,依次访问v的各个未访问的顶点w1 w2 w3....wn,然后再依次访问w1 w2 w3 ...
- 算法学习 - 图的广度优先遍历(BFS) (C++)
广度优先遍历 广度优先遍历是非经常见和普遍的一种图的遍历方法了,除了BFS还有DFS也就是深度优先遍历方法.我在我下一篇博客里面会写. 遍历过程 相信每一个看这篇博客的人,都能看懂邻接链表存储图. 不 ...
- 图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)
body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 13.5pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gra ...
- 图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)算法分析
1. 深度优先遍历 深度优先遍历(Depth First Search)的主要思想是: 1.首先以一个未被访问过的顶点作为起始顶点,沿当前顶点的边走到未访问过的顶点: 2.当没有未访问过的顶点时,则回 ...
- 【C++】基于邻接矩阵的图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)
写在前面:本博客为本人原创,严禁任何形式的转载!本博客只允许放在博客园(.cnblogs.com),如果您在其他网站看到这篇博文,请通过下面这个唯一的合法链接转到原文! 本博客全网唯一合法URL:ht ...
- 题目1457:非常可乐(广度优先遍历BFS)
题目链接:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1457 详解链接:https://github.com/zpfbuaa/JobduInCPlusPlus 参考代码: ...
- 图的广度优先遍历(bfs)
广度优先遍历: 1.将起点s 放入队列Q(访问) 2.只要Q不为空,就循环执行下列处理 (1)从Q取出顶点u 进行访问(访问结束) (2)将与u 相邻的未访问顶点v 放入Q, 同时将d[v]更新为d[ ...
- 图的广度优先遍历算法(BFS)
在上一篇文章我们用java演示了图的数据结构以及图涉及到的深度优先遍历算法,本篇文章将继续演示图的广度优先遍历算法.广度优先遍历算法主要是采用了分层的思想进行数据搜索.其中也需要使用另外一种数据结构队 ...
- 图的 储存 深度优先(DFS)广度优先(BFS)遍历
图遍历的概念: 从图中某顶点出发访遍图中每个顶点,且每个顶点仅访问一次,此过程称为图的遍历(Traversing Graph).图的遍历算法是求解图的连通性问题.拓扑排序和求关键路径等算法的基础.图的 ...
随机推荐
- excel如何将一列按奇偶数分成两列
借助于函数.上图说明一切: 方法一.OFFSET函数, 奇数列公式:C1=OFFSET($A$1,ROW()*2-2,), 偶数列公式:D1=OFFSET($A$1,ROW()*2-1,) 一起下拉即 ...
- 杂项-公司:YKK
ylbtech-杂项-公司:YKK YKK的全称为Yoshida Kogyo Kabushikigaisha.YKK是拉链行业的鼻祖,代表着行业标准,因为采用日本精确的工艺,原料和管理方法,YKK价格 ...
- 基于QMP实现对qemu虚拟机进行交互
本文详解QMP,包含qmp.hmp.qemu-guest-agent的介绍.工作原理.配置方法.范例 小慢哥的原创文章,欢迎转载 目录 ▪ QMP介绍 ▪ QMP语法 ▪ 单独使用qemu,启用QMP ...
- Noip蒟蒻专用模板
目录 模板 数论 线性筛素数 线性筛欧拉 裴蜀定理 卢卡斯定理 矩阵快速幂 逆元 高斯消元 图论 割点 最小生成树 倍增 SPFA 负环 堆优化迪杰斯特拉 匈牙利 数据结构 树状数组 ST表 线段树 ...
- BZOJ 3720 树分块
借鉴了别人的代码-- //By SiriusRen #include <cmath> #include <cstdio> #include <cstring> #i ...
- C++ MAP使用
1. map的构造函数map<int,string> maphai;map<char,int> maphai;map<string,char> mapstring; ...
- SqlServer数据库字典
网上有很多SQL Server数据库字典的SQL语句,七零八落,我在工作整理了一下思路,总结SQL代码如下.数据库字典包括表结构(分2K和2005).索引和主键. 外键.约束.视图.函数.存储过程.触 ...
- ASP.NET MVC+Bootstrap分页Helper
<div class="pagination"> <ul> //************分页HTML********* </ul> </d ...
- 操作EXCEL COM组件
操作Excel COM组件 --------------COM组件操作excel---------- 了解对象 Application:Excel运行环境,也就是excel程序 WorkBook:表示 ...
- 工作流Activiti学习地址
http://blog.csdn.net/xnf1991/article/details/52610277