POJ 2374 线段树建图+Dijkstra
题意:
思路:
线段树+Dijkstra(要堆优化的)
线段树要支持打标记
一个栅栏 拆成两个点 :左和右
新加一个栅栏的时候 看看左端点有没有被覆盖过
如果有的话 就分别从覆盖的那条线段的左右向当前的左端点连一条边权为距离的边
右端点同理
跑一遍Dijkstra 就好啦
复杂度:O(nlogn)
//By SiriusRen
#include <queue>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N=100500;
int n,s,xx,tree[N*16],first[N],next[N*4],v[N*4],w[N*4],tot,dis[N],vis[N];
struct Fence{int l,r;}fence[N];
struct Node{int now,weight;Node(){}Node(int x,int y){now=x,weight=y;}}jy;
bool operator < (Node a,Node b){return a.weight>b.weight;}
void insert(int l,int r,int pos){
if(l>=fence[xx].l&&r<=fence[xx].r){tree[pos]=xx;return;}
int mid=(l+r)>>1,lson=pos<<1,rson=pos<<1|1;
if(mid<fence[xx].l)insert(mid+1,r,rson);
else if(mid>=fence[xx].r)insert(l,mid,lson);
else insert(l,mid,lson),insert(mid+1,r,rson);
}
int query(int l,int r,int pos,int x){
if(l==r){return tree[pos];}
int mid=(l+r)>>1,lson=pos<<1,rson=pos<<1|1;
if(tree[pos])tree[lson]=tree[rson]=tree[pos],tree[pos]=0;
if(x<mid)return query(l,mid,lson,x);
else return query(mid+1,r,rson,x);
}
void add(int x,int y,int z){w[tot]=z,v[tot]=y,next[tot]=first[x],first[x]=tot++;}
void deal(){
int tempx=query(-N,N,1,fence[xx].l);
add(tempx<<1,xx<<1,abs(fence[tempx].l-fence[xx].l));
add(tempx<<1|1,xx<<1,abs(fence[tempx].r-fence[xx].l));
int tempy=query(-N,N,1,fence[xx].r);
add(tempy<<1,xx<<1|1,abs(fence[tempy].l-fence[xx].r));
add(tempy<<1|1,xx<<1|1,abs(fence[tempy].r-fence[xx].r));
insert(-N,N,1);
}
void Dijkstra(){
memset(dis,0x3f,sizeof(dis)),dis[0]=0;
priority_queue<Node>pq;pq.push(jy);
while(!pq.empty()){
Node t=pq.top();pq.pop();
if(vis[t.now])continue;
vis[t.now]=1;
for(int i=first[t.now];~i;i=next[i])
if(!vis[v[i]]&&dis[v[i]]>dis[t.now]+w[i]){
dis[v[i]]=dis[t.now]+w[i];
pq.push(Node(v[i],dis[v[i]]));
}
}
}
int main(){
scanf("%d%d",&n,&s);
memset(first,-1,sizeof(first)),add(0,1,0);
for(xx=1;xx<=n;xx++)scanf("%d%d",&fence[xx].l,&fence[xx].r),deal();
xx++,fence[xx].l=fence[xx].r=s;deal(),add(xx<<1,xx<<1|1,0);
Dijkstra();
printf("%d\n",dis[xx<<1|1]);
}
POJ 2374 线段树建图+Dijkstra的更多相关文章
- BZOJ4383/LuoGuP3588 Pustynia/PUS 线段树建图优化
我会告诉你我看了很久很久才把题目看懂吗???怀疑智商了 原来他给的l,r还有k个数字都是下标... 比如给了一个样例 l, r, k, x1,x2,x3...xk,代表的是一个数组num[l]~num ...
- 【转】Codeforces Round #406 (Div. 1) B. Legacy 线段树建图&&最短路
B. Legacy 题目连接: http://codeforces.com/contest/786/problem/B Description Rick and his co-workers have ...
- HDU5669 Road 分层最短路+线段树建图
分析:(官方题解) 首先考虑暴力,显然可以直接每次O(n^2) 的连边,最后跑一次分层图最短路就行了. 然后我们考虑优化一下这个连边的过程 ,因为都是区间上的操作,所以能够很明显的想到利用线段树来维 ...
- Codeforces Round #406 (Div. 1) B. Legacy 线段树建图跑最短路
B. Legacy 题目连接: http://codeforces.com/contest/786/problem/B Description Rick and his co-workers have ...
- Codeforces Round #406 (Div. 2) D. Legacy (线段树建图dij)
D. Legacy time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input out ...
- 【BZOJ3073】[Pa2011]Journeys 线段树+堆优化Dijkstra
[BZOJ3073][Pa2011]Journeys Description Seter建造了一个很大的星球,他准备建造N个国家和无数双向道路.N个国家很快建造好了,用1..N编号,但是他发现道路实在 ...
- poj 2886 线段树+反素数
Who Gets the Most Candies? Time Limit: 5000MS Memory Limit: 131072K Total Submissions: 12744 Acc ...
- 【LibreOJ】#6354. 「CodePlus 2018 4 月赛」最短路 异或优化建图+Dijkstra
[题目]#6354. 「CodePlus 2018 4 月赛」最短路 [题意]给定n个点,m条带权有向边,任意两个点i和j还可以花费(i xor j)*C到达(C是给定的常数),求A到B的最短距离.\ ...
- BZOJ3073: [Pa2011]Journeys(线段树优化建图 Dijkstra)
题意 \(n\)个点的无向图,构造\(m\)次边,求\(p\)到任意点的最短路. 每次给出\(a, b, c, d\) 对于任意\((x_{a \leqslant x \leqslant b}, y_ ...
随机推荐
- java9新特性-14-多分辨率图像 API
1.官方Feature 251: Multi-Resolution Images 263: HiDPI Graphics on Windows and Linux 2.产生背景 在Mac上,JDK已经 ...
- json数据字典,以及数据在下拉框中显示
建立person_vocation.json数据字典文件,内容: [ {"id":1,"disabled":false,"selected" ...
- PostgreSQL Replication之第五章 设置同步复制(3)
5.3 冗余和停止复制 谈到同步复制,有一个现象一定不能被遗漏.想象一下,我们有一个同步复制的双节点集群.如果slave故障会发生什么?答案是master不能容易地区分慢slave和故障slave,因 ...
- 让IE9以下版本的浏览支持html5,CSS3的插件
随着html5(后面用h5代表)标签越来越广泛的使用,IE9以下(IE6-IE8)不识别h5标签的问题让人很是烦恼. 在火狐和chrome之类的浏览器中,遇到不认识的标签,只要给个display:bl ...
- mac本 maven项目还没发布成功,tomcat就报没有监听ContextLoaderListener 的解决方法
Maven项目下update maven后Eclipse报错:java.lang.ClassNotFoundException: ContextLoaderL 严重: Error config ...
- JTable表格案例
package com.szht.gpy.frame; import java.awt.BorderLayout; import java.awt.event.ActionEvent; import ...
- tensorboard 使用
TensorBoard是TensorFlow 的可视化工具.主要为了更方便用户理解 TensorFlow 程序.调试与优化,用户可以用 TensorBoard 来展现 TensorFlow 图像,绘制 ...
- Linux/Mac vi命令详解
刚开始学着用Linux,对vi命令不是很熟,在网上转接了一篇. vi编辑器是所有Unix及Linux系统下标准的编辑器,它的强大不逊色于任何最新的文本编辑器,这里只是简单地介绍一下它的用法和一小部分指 ...
- v2.0版本小程序开发心得(代码之外)
总结一些代码之外的事情: 做优先该做的事情 分清主次,一天只有24小时,人的精力也是有限的,而且经常性的是,在某个时间爆发性的产生了大量的问题.这些问题集中的产生,需要一个一个的解决,但是人的精力是有 ...
- Tiles入门及项目实战
1.Apache Tiles™ Apache Tiles是一个模板布局框架.最初是为了简化Web应用界面开发,如今已不限于JavaEE Web环境. Tiles允许开发人员定义页面片段,它们在运行时会 ...