换了个运行环境,重新搭建一套公司本地内部的ELK,之前也搭过(可访问:https://yanganlin.com/31.html),最近做什么事情都想用Docker,这次也用Docker,还算顺利,没掉什么坑里,上次搭建,也用用的6.2+的版本,这都过了一年,Elk这三个产品,都已经上7了,用docker搭建的还是用6.2.4,稳定不落伍就好

安装elasticsearch

安装

docker run \
-d \
--name elasticsearch \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.4

访问http://localhost:9200

安装kibana

安装

docker run \
-d \
-u 0 \
--name kibana \
-p 5601:5601\
docker.elastic.co/kibana/kibana:6.2.4

进入到容器内部:docker exec -it kibana /bin/bash

找到kibana的配置文件:/usr/share/kibana/config/ kibana.yml

重启容器:doccker restart kibana

修改配置文件,因为要绕过x-pack的安全检查

elasticsearch.url: http://localhost:9200
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: false

安装logstash

安装

docker run \
-d \
-u 0 \
--name logstash \
-p 5044:5044\
docker.elastic.co/logstash/logstash:6.2.4

进入容器:docker exec -it logstash /bin/bash

找到文件:/usr/share/logstash/pipeline

修改配置文件logstash.conf

input {
tcp {
port => 5044
codec => json_lines
}
} output{
elasticsearch {
hosts => ["localhost:9200"]
action => "index"
index => "%{[appname]}"
}
stdout { codec => rubydebug }
}

重启容器:doccker restart logstash

SpringBoot配置Logstash

logback.xml

<appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<destination>localhost:5044</destination>
<encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder">
<customFields>{"appname":"eureka-server"}</customFields>
</encoder>
</appender> <root level="INFO">
<appender-ref ref="LOGSTASH"/>
</root>

pom.xml

<dependency>
<groupId>net.logstash.logback</groupId>
<artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
<version>4.9</version>
</dependency>

在Kibana创建索引

参考:https://yanganlin.com/31.html

Docker+ELK搭建的更多相关文章

  1. 利用 ELK 搭建 Docker 容器化应用日志中心

    利用 ELK 搭建 Docker 容器化应用日志中心 概述 应用一旦容器化以后,需要考虑的就是如何采集位于 Docker 容器中的应用程序的打印日志供运维分析.典型的比如SpringBoot应用的日志 ...

  2. 使用Docker快速搭建ELK环境

    今天由于Win系统的笔记本没带回家,其次Docker在非Linux系统下都需要安装额外的软件去镜像才行 所以感觉没有差别,先直接用Mac搭建一遍呢, 本篇部分命令和配置内容为摘抄 Mac下使用Dock ...

  3. Docker笔记(十):使用Docker来搭建一套ELK日志分析系统

    一段时间没关注ELK(elasticsearch —— 搜索引擎,可用于存储.索引日志, logstash —— 可用于日志传输.转换,kibana —— WebUI,将日志可视化),发现最新版已到7 ...

  4. 基于Docker快速搭建ELK【华为云技术分享】

    [摘要] 本文基于自建的Docker平台速搭建一套完整的ELK系统,相关的镜像直接从Docker Hub上获取,可以快速实现日志的采集和分析检索. 准备镜像 l 获取ES镜像:docker pull ...

  5. 基于Docker快速搭建ELK

    [摘要] 本文基于自建的Docker平台速搭建一套完整的ELK系统,相关的镜像直接从Docker Hub上获取,可以快速实现日志的采集和分析检索. 准备镜像 l  获取ES镜像:docker pull ...

  6. ELK搭建(docker环境)

    ELK是Elasticsearch.Logstash.Kibana的简称,这三者是核心套件,但并非全部. Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集.分析.存储数据三大功能:是一套开 ...

  7. docker:搭建ELK 开源日志分析系统

    ELK 是由三部分组成的一套日志分析系统, Elasticsearch: 基于json分析搜索引擎,Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片 ...

  8. ELK搭建指南(linux及Windows)

    当前公司系统使用mongodb记录日志,最近想对日志做可视化分析,尝试了exceptionless,感觉扩展性不高,所以尝试搭建elk,过程如下: ELK核心由三部分组成: Elasticsearch ...

  9. Asp.net Core + Log4net + ELK 搭建日志中心

    原文:Asp.net Core + Log4net + ELK 搭建日志中心 Docker中一键安装ELK 对于这种工具类的东西,第一步就直接到docker的hub中查找了,很幸运,不仅有Elasti ...

随机推荐

  1. KAFKA 调优

    KAFKA 调优 最近要对kafka集群做调优,就在网上看了些资料,总结如下. 我们的kafka版本是0.10.1.0. 机器配置是40G内存,300G硬盘. 一共有3台机器组成一个小的集群. Kak ...

  2. lua的Metatables和Metamethods

    Metatable: lua中的每一个表都有其Metatable,默认情况下Metatable为nil.可通过setmetatable函数设置或者改变一个表的Metatable, 也可以通过getme ...

  3. os.clock()导致的bug

    os.clock () 功能:返回一个程序使用CPU时间的一个近似值 最近做了一个功能,这个功能需要统计时间间隔,例如每隔0.5秒做一次调用. 我用了os.clock()去统计时间,结果在pc机上都没 ...

  4. 【Oracle】ORA-01157: cannot identify/lock data file 201 - see DBWR trace file

    今天数据库在查询数据的时候显示了这个错误: ORA-01157: cannot identify/lock data file 201 - see DBWR trace file ORA-01110: ...

  5. python入门基础知识

    1.python环境的安装 python2 python3 安装后添加环境变量 2.编码 最早编码ASCII码,主要有英文,数字,字符.一字节(byte),八位(bit),代表一个字符 unicode ...

  6. Java的编译与运行

    编译: 是指将我们编写的Java源文件翻译成JVM认识的 .class 文件, 在这个过程中,javac 编译器会检查我们所写的程序是否有错误,有错误就会提示出来,如果没有错误就会编译成功. 运行: ...

  7. Django_学生管理系统

    一. Django简易学生管理系统 1.在pycharm中创建工程student_manage_system,添加app:student_manage 2.配置静态文件:在工程项目目录下新建目录sta ...

  8. C++基础 (8) 第八天 数组指针 模板指针 C语言中的多态 模板函数

    1昨日回顾 2 多态的练习-圆的图形 3多态的练习-程序员薪资 4员工管理案例-抽象类和技术员工的实现 employee.h: employee.cpp: technician.h: technici ...

  9. [洛谷P4887]第十四分块(前体)

    题目大意: 给定一个长度为\(n\)的序列\(a\),\(k\),和\(m\)次询问. 每次询问给定区间\([l,r]\),求满足\(l\leqslant i< j\leqslant r\)且\ ...

  10. python中的and、or 操作符

    在python中 非空 非零的数都为真 1. 其"and"操作符返回的结果是决定表达式结果的值:两边条件都为真则结果为真,有一假则为假 1) 当and两边条件为“真”时,返回的是a ...