Spark RDD概念学习系列之Pair RDD的分区控制

　　不多说，直接上干货！

Pair RDD的分区控制

　　Pair RDD的分区控制

　　（1） Spark 中所有的键值对RDD 都可以进行分区控制---自定义分区

　　（2）自定义分区的好处：

　　　　 1) 避免数据倾斜

　　　　 2) 控制task并行度

　　自定义分区方式

class DomainNamePartitioner(numParts: Int) extends Partitioner {
    override def numPartitions: Int = numParts
    override def getPartition(key: Any): Int = {
        val domain = new Java.net.URL(key.toString).getHost()
        val code = (domain.hashCode % numPartitions)
        if(code < 0) {
            code + numPartitions // 使其非负
        }else{
            code
        }
    }
    // 用来让Spark区分分区函数对象的Java equals方法
    override def equals(other: Any): Boolean = other match {
        case dnp: DomainNamePartitioner =>
            dnp.numPartitions == numPartitions
        case _ =>
            false
    }