Beautifulsoup提取特定丁香园帖子回复

DataWhale-Task3(Beautifulsoup爬取丁香园)

• 简要分析
• 完整代码
• 结果图
• 参考资料

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简要分析

任务3：爬取丁香园论坛特定帖子，包括帖子主题，帖子介绍，回贴内容(用户名，用户头像，用户所在城市，用户回贴内容)

此次爬取的url:http://i.dxy.cn/topic/admerahealthcollege

其加载帖子内容的接口:http://i.dxy.cn/topic/admerahealthcollege/feeds/list

其数据接口仅在于路径不同，host是相同的，在帖子url补上/feeds/list

数据接口共有三个GET参数:JUTE_TOKEN,type,page,size

参数	说明
JSTE_TOKE	是第一次请求服务器响应的 cookies 之一
type	默认为 0
page	评论的页码
size	每次请求多少条评论

代码函数功能

• get_json_data:获取评论的数据（用户名，用户头像地址，用户所在城市，评论内容）
• get_cookies:获取cookies，以备设置JUTE_TOKEN参数值
• display: 显示提取的最终数据
• main:主模块，负责调用以上三个函数

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完整代码

import requests
import json
import re
from bs4 import BeautifulSoup

"""
爬取: http://i.dxy.cn/topic/admerahealthcollege
爬取丁香园：丁香园是用 js 接口加载信息的，即直接请求上面的网址
            得到的只是一个模板文件
通过浏览器开发者工具可以看到其加载信息的接口为
http://i.dxy.cn/topic/admerahealthcollege/feeds/list?JUTE_TOKEN=f79d77be-f161-4b2a-bc87-b20271b018ba&type=0&page=1&size=20
可以发现的是有三个请求参数 JSTE_TOKEN    type  page size
    url: http://i.dxy.cn/topic/admerahealthcollege/feeds/list
    JSTE_TOKE 是第一次请求服务器响应的 cookies 之一
    type      默认为 0
    page      评论的页码
    size      每次请求多少条评论
"""

headers = {
    'User-Agent': ('Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64)'
                   ' AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)'
                   ' Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36')
}

comment_pattern = re.compile('"body":"(.*?)","nickname')

def get_json_data(url):
    """
    :param url: api
    :return: comment  dict
        comment
            nickname 作键值
                avator   头像 url 地址
                body     评论内容
                city     用户省份
    """
    comment = []
    tarage_index = 1
    while True:
        target_url = url.format(tarage_index)
        resp = requests.get(target_url, headers=headers)
        resp_dict = json.loads(resp.content.decode("utf-8"))
        if len(resp_dict['items']) == 0:
            break
        for item in resp_dict['items']:
            body = re.search(comment_pattern, item['content']).group(1)
            comment.append({item['nickname']: {'avator': item['infoAvatar'], 'body': body, 'city': item['city']}})
        tarage_index += 1
    return comment

def get_cookies(url):
    # 获取 cookies
    resp = requests.get(url, headers=headers)
    for k, v in resp.cookies.items():
        headers[k] = v
    resp.encoding = 'utf-8'
    return resp.text

def display(topic):
    """
    topic: 字典，键值有 topic  info  comment
    topic   key  主题名
    info    key  主题介绍
    comment key  相关评论
    """
    print("主题:\n", topic['topic'])
    print("主题介绍:\n", topic['info'])
    print("主题评论:\n")
    for item in topic['comment']:
        for k, v in item.items():
            print(k, '\n')
            print("\t城市:", v['city'], '\n')
            print('\t头像:', v['avator'], '\n')
            print('\t评论:', v['body'], '\n')

def main(url):
    html = get_cookies(url)
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    topic = {}
    # 设置 json 接口的 host, JUTE_TOKEN, page 先设为占位符
    topic['topic'] = soup.select('#topic-con > div.brief > h2 > a')[0].text
    topic['info'] = soup.select('#topic-con > div.brief > p')[0].text
    js_url = '{}/feeds/list?JUTE_TOKEN={}&type=0&page={}&size=20'.format(url, headers['JUTE_TOKEN'], '{}')
    topic['comment'] = get_json_data(js_url)
    display(topic)

if __name__ == '__main__':
    url = 'http://i.dxy.cn/topic/admerahealthcollege'
    main(url)

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结果图

参考资料

• Beautifulsoup官方资料