先说说阻塞,因为一个线程只能处理一个套接字的I/O事件,如果想同时处理多个,可以利用非阻塞忙轮询的方式,伪代码如下:

while true
{
for i in stream[]
{
if i has data
read until unavailable
}
}

我们只要把所有流从头到尾查询一遍,就可以处理多个流了,但这样做很不好,因为如果所有的流都没有I/O事件,白白浪费CPU时间片。正如有一位科学家所说,计算机所有的问题都可以增加一个中间层来解决,同样,为了避免这里cpu的空转,我们不让这个线程亲自去检查流中是否有事件,而是引进了一个代理(一开始是select,后来是poll),这个代理很牛,它可以同时观察许多流的I/O事件,如果没有事件,代理就阻塞,线程就不会挨个挨个去轮询了,伪代码如下:

但是依然有个问题,我们从select那里仅仅知道了,有I/O事件发生了,却并不知道是哪那几个流(可能有一个,多个,甚至全部),我们只能无差别轮询所有流,找出能读出数据,或者写入数据的流,对他们进行操作。所以select具有O(n)的无差别轮询复杂度,同时处理的流越多,无差别轮询时间就越长。

epoll可以理解为event poll,不同于忙轮询和无差别轮询,epoll会把哪个流发生了怎样的I/O事件通知我们。所以我们说epoll实际上是事件驱动(每个事件关联上fd)的,此时我们对这些流的操作都是有意义的。(复杂度降低到了O(1))伪代码如下:

while true
{
active_stream[] = epoll_wait(epollfd)
for i in active_stream[]
{
read or write till
}
}

可以看到,select和epoll最大的区别就是:select只是告诉你一定数目的流有事件了,至于哪个流有事件,还得你一个一个地去轮询,而epoll会把发生的事件告诉你,通过发生的事件,就自然而然定位到哪个流了。不能不说epoll跟select相比,是质的飞跃,我觉得这也是一种牺牲空间,换取时间的思想,毕竟现在硬件越来越便宜了。

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