Ubuntu 14.04 64位机上不带CUDA支持的Caffe

Caffe是一个高效的深度学习框架。它既可以在CPU上执行也可以在GPU上执行。

下面介绍在Ubuntu上不带CUDA的Caffe配置编译过程：

1.      安装BLAS：$ sudo apt-get install libatlas-base-dev

2.      安 装依赖项：$ sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler liblmdb-dev

3.      安装glog(从http://download.csdn.net/download/chenguangxing3/6661667下载)：$ tar zxvf glog-0.3.3.tar.gz , $ cd glog-0.3.3 , $ ./configure , $make , $ sudo make install

4.      安装gflags(从https://github.com/gflags/gflags下 载)，依次执行：$ unzip gflags-master.zip  , $cd gflags-master , $ mkdir build , $ cd build , $ export CXXFLAGS=”-fPIC” , $cmake .. , make VERBOSE=1 , $ make , $ sudo make install

5.      安装lmdb：$ git clone git://gitorious.org/mdb/mdb.git , $ cdmdb/libraries/liblmdb , $ make , $ sudo make install

6.      下载Caffe：$ git clone git://github.com/BVLC/caffe.git

7.      安 装Caffe：(1)、$ cp Makefile.config.example Makefile.config  (2)、修改Makefile.config文件：去掉注释, CPU_ONLY:= 1 (3)、$ make all (4)、$ make test (5)、$ make runtest

说明：如果在第2步中加入了libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev 项，则可省去第3、4、5步对glog、gflags、lmdb的单独安装。