初识numpy库

numpy是一个在Python中做科学计算的基础库，重在数值计算，也是大部分Python科学计算库的基础库，多用于在大型、多维数组上执行数值运算

numpy创建数组(矩阵)：

numpy中的数据类型：

数据类型的操作：

练习代码：

 import random
 import numpy as np

 # 使用numpy生成数组，得到ndarray类型
 t1 = np.array([1, 2, 3])
 print(t1)
 print(type(t1))

 t2 = np.array(range(10))
 print(t2)

 t3 = np.arange(4, 10, 2)
 print(t3)
 print(t3.dtype)
 # dtype是numpy中的数据类型
 t4 = np.arange(1, 4, dtype=float)
 print(t4.dtype)
 # numpy中的布尔类型
 t5 = np.array([1, 0, 1, 0, 0], dtype=bool)
 print(t5)
 print(t5.dtype)

 # 调整数据类型
 t6 = t5.astype('int')
 print(t6)
 print(t6.dtype)
 # numpy中的小数
 t7 = np.array([random.random() for i in range(5)])
 print(t7)
 print(t7.dtype)

 t8 = np.round(t7, 2)
 print(t8)
 t9 = t7.round(2)
 print(t9)

 """输出结果
 [1 2 3]
 <class 'numpy.ndarray'>
 [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
 [4 6 8]
 int32
 float64
 [ True False  True False False]
 bool
 [1 0 1 0 0]
 int32
 [0.73172751 0.08665029 0.86204468 0.45705802 0.83322977]
 float64
 [0.73 0.09 0.86 0.46 0.83]
 [0.73 0.09 0.86 0.46 0.83]
 """