python-day9(正式学习)

目录

• 深浅拷贝
  • 拷贝
  • 浅拷贝
  • 深拷贝
• 异常处理
  • 什么是异常
    • 语法错误
    • 逻辑错误
  • 异常的种类
    • 常用的异常
    • 其他异常
  • 异常处理
    • 提前预防
    • 事后预防
      • 用指定方法来处理异常
      • 万能异常方法
  • 抛出异常（基本没用）
  • 断言（调试用，现在基本上没用）
• 文件处理
  • 一碗不错的鸡汤http://hawstein.com/2019/04/24/life-cannot-dp-but-dont-be-always-greedy/

深浅拷贝

先说一下可变和不可变数据类型，在原值的基础上修改，id不变值改变了的就是可变数据类型；而值改变了id也变了，即重新申请一个空间来放新值，这就是不可变数据类型。

拷贝

普通的拷贝就等于赋值，就是把一个变量值赋给另一个变量名

l1=[1,2,3,[4,5,6]]
l2=l1
l1.append(7)
print(l1)
print(l2)

[1, 2, 3, [4, 5, 6], 7]

[1, 2, 3, [4, 5, 6], 7]

浅拷贝

浅拷贝需要导入一个copy的模块，这种拷贝是新开了一个列表的内存，但列表里的元素指向的地址都还是一样的，如果列表里还有可变的数据类型的话，这个数据里的不可变类型修改的话，新列表也会修改。

import copy
l1=[1,2,3,[4,5,6]]
l2=copy.copy(l1)
l1.append(7)
print(l1)
print(l2)
l1[3].append(8)
print(l1)
print(l2)

[1, 2, 3, [4, 5, 6], 7]

[1, 2, 3, [4, 5, 6]]

[1, 2, 3, [4, 5, 6, 8], 7]

[1, 2, 3, [4, 5, 6, 8]]

深拷贝

和浅拷贝一样也需要导入一个copy模块，深拷贝的话是新列表存在一个单独的内存空间，其中元素指向的变量值地址也不相同，所以无论原列表怎么变，新列表都不会变。

import copy
l1=[1,2,3,[4,5,6]]
l2=copy.deepcopy(l1)
l1.append(7)
print(l1)
print(l2)
l1[3].append(8)
print(l1)
print(l2)

[1, 2, 3, [4, 5, 6], 7]

[1, 2, 3, [4, 5, 6]]

[1, 2, 3, [4, 5, 6, 8], 7]

[1, 2, 3, [4, 5, 6]]

异常处理

什么是异常

异常就是程序运行时发生错误的信号，然后抛出异常

语法错误

# 语法错误示范一
if

# 语法错误示范二
def test:
    pass

# 语法错误示范三
class Foo
    pass

# 语法错误示范四
print(haha

逻辑错误

# TypeError:int类型不可迭代
for i in 3:
    pass

# ValueError
num=input(">>: ") #输入hello
int(num)

# NameError
aaa

# IndexError
l=['egon','aa']
l[3]

# KeyError
dic={'name':'egon'}
dic['age']

# AttributeError
class Foo:pass
Foo.x

# ZeroDivisionError:无法完成计算
res1=1/0
res2=1+'str'

异常的种类

常用的异常

• AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
• IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
• ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
• IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
• IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
• KeyError 试图访问字典里不存在的键
• KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
• NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
• SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
• TypeError 传入对象类型与要求的不符合
• UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它
• ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的

其他异常

• ArithmeticError
• AssertionError
• AttributeError
• BaseException
• BufferError
• BytesWarning
• DeprecationWarning
• EnvironmentError
• EOFError
• Exception
• FloatingPointError
• FutureWarning
• GeneratorExit
• ImportError
• ImportWarning
• IndentationError
• IndexError
• IOError
• KeyboardInterrupt
• KeyError
• LookupError
• MemoryError
• NameError
• NotImplementedError
• OSError
• OverflowError
• PendingDeprecationWarning
• ReferenceError
• RuntimeError
• RuntimeWarning
• StandardError
• StopIteration
• SyntaxError
• SyntaxWarning
• SystemError
• SystemExit
• TabError
• TypeError
• UnboundLocalError
• UnicodeDecodeError
• UnicodeEncodeError
• UnicodeError
• UnicodeTranslateError
• UnicodeWarning
• UserWarning
• ValueError
• Warning
• ZeroDivisionError

异常处理

提前预防

AGE = 10
while True:
    age = input('>>: ').strip()
    if age.isdigit():  # 只有在age为字符串形式的整数时，下列代码才不会出错，该条件是可预知的
        age = int(age)
        if age == AGE:
            print('you got it')
            break

>>: nick
>>: sdkf
>>: 2
>>: 10
you got it

事后预防

如果错误无法预计则用到try..except

#  举例
try:
    f = [
        'a',
        'a',
        'a',
        'a',
        'a',
        'a',
        'a',
    ]
    g = (line.strip() for line in f)
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))
except StopIteration:
    f.close()

a
a
a
a
a

用指定方法来处理异常

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)

invalid literal for int() with base 10: 'hello'

万能异常方法

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except Exception as e:
    print(e)

抛出异常（基本没用）

try:
    raise TypeError('抛出异常，类型错误')
except Exception as e:
    print(e)

断言（调试用，现在基本上没用）

try:
    assert 1 == 2
except Exception as e:
    print(e)

文件处理

这里只稍微扯一下，明后天会具体介绍。

用open来打开文件，这个方法里有3个参数，第一个是path路径，第二个是mode操作方式，第三个encoding是编码方式。

比如：

f=open('compare.py','w',encoding='utf-8')
f.write('s')
f.close()

这就是一个文件的写入操作，注意写入会覆盖文件之前的内容！！！

一碗不错的鸡汤http://hawstein.com/2019/04/24/life-cannot-dp-but-dont-be-always-greedy/