python基础

非空即真,非零即真

#之前代码:
sex = input("请输入性别:")
if sex != '':
  print("输入成功")
else:
  print("不能为空")
  if sex >= 0:
    print("输入成功")
  else:
    print("输入必须为正数")
  
#简写代码:
sex = input("请输入性别:")
if sex:   
  print("输入成功")
else:   
  print("不能为空")
  if sex:
    print("输入成功")
  else:
    print("输入必须为正数")

  #其实很好记忆这个用法,只要记住if sex:如果sex不为空,不为零就很方便了

  #除了用在变量,空的字典{},列表[],元祖(),都可以这么写

函数

  作用:提高代码的复用性

  def a():
    print("sadad")
  #def函数   a函数名随便起  ()调用参数在里面填,为空表示直接执行这个函数  print("sadad") 函数内容 
  def b(nihao):#形参,传入的过程叫做入参
    print(nihao)
  b('wohenhao')#实参,使用函数
  def c(nihao):
   d=nihao
   return d  
  print(c('wobuhao'))

  pass占位符

def function():
pass

  return返回值

 return两个作用: 1.如果要用到指定处理结果要使用返回值return,如果没有写返回值,返回None                  

         2.立即结束函数,下面代码不执行,相当于break

def my():#定义三个变量
  a,b,v =1,2,3
  return a,b,c #返回三个变量
 d,e,c = my() #用d,e,c分别接受a,b,c

  全局变量&局部变量  

  name = ‘我是大帅哥’  #在函数外定义的是全局变量,在所有地方都可以使用的变量
    def boy():
      name = '我也是大帅哥' #在函数中定义的是局部变量,在本函数体才能使用的变量,如果局部变量name注释掉,调用boy函数,在函数中,没有找到name变量,会去全局变量中寻找,找到返回全局变量的name
      print(name)
    print(name)  #打印全局变量
    boy()    #打印局部变量

    global  全局变量和局部变量都为name,如果想要使用函数修改全局变量的值可以加global

    name = '我是大帅哥'
    def boy():
   global name
   name = '我是小救星'
   print(name)
   name = '我也是大帅哥'
   print(name)
    print(name)
    boy()
    print(name)    #顺序分别打印的是:我是大帅哥 我是小救星 我也是大帅哥 我也是大帅哥

    #全局变量尽量少用,占内存,多人开发更改会混乱

    #global 只有str,int,tuple才要声明。list,dict不需要声明,直接修改 

    nonlocal

# nonlocal声明外层函数的局部变量,在内层函数可以修改
# 层级函数只能查看不能修改,如要修改定义nonlocal
def outer():
a = 1
def inner():
nonlocal a # 当添加了bonlocal函数,将outer中的a=1修改成了a=2
a = 2
print("inner:", a)
inner()
print("outer:", a)
outer()#结果为 2
# 2

  递归

  def nihao():
    print("nihao")
    nihao()#自己调用自己,最多递归999次,效率不高 

  四种参数

    1.位置参数

      必填参数,不填报错

    2.默认值参数

   def connect(ip,port=3306): #ip为位置参数,传参时必填,port为默认值参数,如果不填默认3306,如果填3307,值覆盖3306
     print(ip,port)
   connect('192.168.1.1')
   connect('192.168.1.1',port=3307)

    默认值遇到列表,字典或者大多数类时,默认值会变成一个可变的对象

    def f(a, L=[]):
  L.append(a)
   return L 

    pycharm会标黄,提出警告,正确做法如下

    

   def f(a, L=None):
   if L is None:
   L = []
   L.append(a)
   return L

    3.可变参数  #不限参数个数,以元祖形式返回

    def lalal(*args):
      print(“sadads”)
    lalal()  #当不传参数返回一个空的元祖()
    lalal(233)  #当传一个参数返回(233,)
    lalal(233,2333,23333)  #传多个参数,把参入的参数放到一个元祖中

    4.关键字参数  #不限参数个数,以字典形式返回,不能传重复使用同一个key

    def nihao(**args):
      print(args)
    nihao()  #当没有传参时返回一个空的字典{}
    nihao(name = 233)  #当传入一个参数返回一个字典k-v形式
    nihao(name = 233,asd = 2333,sex = 11)  #当传入多个参数返回多个k-v形式字典

    参数多种形式应用

      如果要使用位置参数,默认值参数,可变参数,关键字参数一起使用,以防万一按照此顺序写

    参数的提示

   def hi(s:str,l:list)  #冒号表示参数类型提示,在使用传参时,pycharm会显示指定类型,但是只是提示的作用,你要传其他的也可以
   def ni(s):    #在函数中加入三个单引号,表示注释,pycharm会自动加入param和return方便我们使用
     '''
     :param s:
     :return:
     '''

    分离参数列表

      拿内置函数range()为例,其需要一个参数   

   a = list(range(2))
   # [0,1]
   args = [2] #传一个只有2的list
   b = list(range(*args)) #如果输出不是独立的函数,可以用*把range中所有元素取出来
   # [0,1]

     匿名函数:Lambda 表达式

      匿名函数  函数即变量,只要在函数没运行之前都是变量,冒号前面是参数,冒号后面是返回值,我们可以拿lambda关键字做一个小型的匿名函数,此函数会返回两个参数之和  

  def make_incrementor(n):
  return lambda x:x+n
  f = make_incrementor(10)
  print(f(0))
  #
  print(f(10))
  #

      lambda另一个用途是传递一个小型函数作为参数

  pairs = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')]
  pairs.sort(key=lambda pair: pair[1])
  print(pairs)
  # [(4, 'four'), (1, 'one'), (3, 'three'), (2, 'two')]

    文档字符串

  def my_function():
  "啥都不写"
  print(my_function.__doc__)
  #
  # 啥都不写

  

集合  #无序的,天生去重,返回{xxx,xxx,xxxx}其返回看上去是一个字典,但字典是key:value形式,集合不是这种形式

  集合的定义 

_set01 = {'',123,'','',123,321}
_set02 = set(['',123,'','',123,321])

  集合和列表的转换

    a = [1,2,3,4,5,6,7,1]
    jihe = set(a)#集合的定义
    print(jihe)  #打印{1,2,3,4,5,6,7} 最后一个1被去重了
    a_new = list(jihe)  #将集合转换成列表

    集合操作 

     lis1 = {3, 4, 5, 6, 8, 6, 9}
lis2 = {2, 3, 4, 6, 9}
lis3 = {1, 2, 3,4}
print(lis1.intersection(lis2)) # 取交集,也就是取lis1和lis2中都有的
print(lis1 & lis2)# 取交集
print(lis1.union(lis2)) # 取并集,也就是把lis1和lis2合并了,然后去除重复的
print(lis1 | lis2)# 取并集
print(lis1.difference(lis2)) #取差集 在list中存在,在lis2中没有的
print(lis1 - lis2)
print(lis3.issubset(lis1))#判断lis3是不是lis1的子集
print(lis1.issuperset(lis3))#判断lis1是不是lis3的父集
print(lis1.isdisjoint(lis3))#判断lis1和lis3是否有交集
print(lis1.symmetric_difference(lis2))#对称差集,输出两个列表中都没有的值,也就是把两个集合中相同的去掉
print(lis1 ^ lis2)    #集合的增删改查
lis1.add(123)#添加元素
lis1.update([45,66,623])
lis1.remove(407)#删除元素,如果元素不存在会报错
lis1.pop()#删除一个随机的元素,并返回删除的元素
lis1.discard('dtt')#如果删除的元素存在,删除,不存在不做处理
   集合的应用
     list =

    如何在很多字典中找到公共的值?

>>> d1 = {1:2,2:3,3:2}
>>> d2 = {3:3,4:2,5:2,1:2}
>>> d3 = {1:2,7:1,6:2}
>>> d1.keys() & d2.keys() & d3.keys()
>>> {1}

函数中的解包与打包(*args,**kwargs)

#解包:
def fuc01(ip, port, username, password):
print(ip, port, username, password) _list = ['ip', 'port', 'username', 123456]
_set = {'ip', 'port', 'username', 123456}
_str = 'user'
_tuple = ('ip', 'port', 'username', 123456)
_dict = {'ip': '127.0.0.1', 'port': 3306, 'username': 'rainbol', 'password': 123456} fuc01(*_list) # 对应拿到列表的值
fuc01(*_set) # 对应拿到集合的值
fuc01(*_str) # 对应拿到字符串的值,但注意如果fuc函数的形参数量要与_str字符串的个数一致才行
fuc01(*_tuple) # 对应拿到元祖的值
fuc01(**_dict) # 对应拿到字典的值,如果只写一个*则只能拿到key不能拿value,所以一定要写**
# 如上这种方法称为解包
#打包
#说完解包,打包就很简单了,将形参定义成组成任意位置参数的*args或关键字参数**kwargs来接收,并配合解包来实现增加任意参数,实现参数无须一一对应,无限扩容的做法大大减少了代码量

list_pack = ['ip', 'port', 'username', 123456]
dict_pack = {'ip': '127.0.0.1', 'port': 3306, 'username': 'rainbol', 'password': 123456}
def list_fuc02(*args):
print(args)
list_fuc02(*list_pack)
#('ip', 'port', 'username', 123456) def dict_fuc02(**kwargs):
print(kwargs)
dict_fuc02(**dict_pack)
#{'ip': '127.0.0.1', 'port': 3306, 'username': 'rainbol', 'password': 123456} def all_fuc02(*args, **kwargs):
print(args, kwargs)
all_fuc02(*list_pack, **dict_pack)
#('ip', 'port', 'username', 123456) {'ip': '127.0.0.1', 'port': 3306, 'username': 'rainbol', 'password': 123456}

版权声明:本文原创发表于 博客园,作者为 RainBol本文欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则视为侵权。

python学习之非空即为真,函数,集合的更多相关文章

  1. JS中if判断 非空即为真 非0即为真

    1.字符串参与判断时:非空即为真判断字符串为空的方法if(str!=null && str!=undefined && str !='')可简写为if(!str){   ...

  2. python学习之路-第三天-函数

    函数 函数的定义关键字:def 使用global语句可以清楚地表明变量是在外面的块定义的 示例:(函数运行完毕后x的值是2) #!/usr/bin/python # Filename: func_gl ...

  3. Python学习(八) —— 内置函数和匿名函数

    一.递归函数 定义:在一个函数里调用这个函数本身 递归的最大深度:997 def func(n): print(n) n += 1 func(n) func(1) 测试递归最大深度 import sy ...

  4. Python学习笔记——常用的内置函数

    一.yield def EricReadlines(): seek = 0 while True: with open('D:/temp.txt','r') as f: f.seek(seek) da ...

  5. python学习 day013打卡 内置函数

    本节主要内容: 内置函数: 内置函数就是python给你提供的.拿来直接用的函数,比如print,input等等.截止到python版本3.6.2 python一共提供了68个内置函数.他们就是pyt ...

  6. python学习——将while循环改成函数

    笨办法学python第33节 这一节主要学习内容是while循环,记录内容为将while改成函数,首先源代码如下: i = 0 numbers = [] while i < 6: print & ...

  7. python学习笔记(十一)之函数

    牛刀小试: 定义一个无参函数 >>> def myFirstFunc(): ... print("Hello python") ... print("h ...

  8. python学习 day014打卡 内置函数二&递归函数

    本节主要内容: 1.lambda匿名函数 2.sorted() 3.filter() 4.map() 5.递归函数 6.二分法 一.lambda匿名函数 为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数 # ...

  9. python学习 day09 (3月14日)----函数

    一.函数的进阶 1.1 动态参数 1.2* ** 1.3*args , **kwargs 1.4 函数的注释 1.5名称空间 1.6函数的嵌套全局变量 : 贴边写的局部变量 : 不是贴边写的. ''' ...

随机推荐

  1. 20175316 盛茂淞 2018-2019-2 《Java程序设计》实验三《敏捷开发与XP实践》 实验报告

    实验内容与要求 1.XP基础 极限编程(Extreme Programming,XP)是一种全新而快捷的软件开发方法.XP团队使用现场客户.特殊计划方法和持续测试来提供快速的反馈和全面的交流: XP是 ...

  2. 乐字节Java学习03-path环境变量

    1. path环境变量的作用 保证javac命令可以在任意目录下运行. 2. path配置的两种方案: 方法 一如下: ①点击计算机->右键->属性 ②高级系统设置 ③高级—>环境变 ...

  3. C++Primer 5th Chap5 Statements

    else语句对应的始终是最近的那条if语句,除非有{}强行控制,如: if(A){ if(B){/*.............*/} }else{/*.......*/}//这里else和if(A)对 ...

  4. 【数据结构】P1981 表达式求值

    题目描述 给定一个只包含加法和乘法的算术表达式,请你编程计算表达式的值. 输入格式 一行,为需要你计算的表达式,表达式中只包含数字.加法运算符“++”和乘法运算符“×”,且没有括号,所有参与运算的数字 ...

  5. 关于UBOOT,LINUX内核编译,根文件系统的15个小问题

    (1)内核默认运行地址和加载地址在哪里设置? 由 arch/arm/kernel/vmlinux.lds.S 生成的 arch/armkernel/vmlinux.lds决定   (2)从FLASH什 ...

  6. Java坑人面试题之自动装箱和拆箱后的引用数据类型和基本数据类型的计算

    在Java1.5以后的版本中,引用类型Integer和基本数据类型int之间是可以通过自动装箱和拆箱进行计算的 例如: Integer in = 1; //it means  Integer in = ...

  7. Java InsertionSort

    Java InsertionSort /** * <html> * <body> * <P> Copyright 1994-2018 JasonInternatio ...

  8. 3D数学基础_图形与游戏开发

    https://blog.csdn.net/popy007/article/list/2?t=1&  //向量计算相关文章 https://www.baidu.com/link?url=48C ...

  9. java 文件上传 下载 总结

    首先引入2个jar ![](http://images2017.cnblogs.com/blog/1128666/201711/1128666-20171101145630498-2084371020 ...

  10. Django迁移

    Django迁移 学习目标: 如何在不编写任何SQL语句的情况下创建数据库表 更改model如何自动修改数据库 如何还原对数据库所做的更改 迁移能解决的问题 如果你不了解Django或者WEB开发,肯 ...