With语句是什么?

有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作。对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄。

如果不用with语句,代码如下:

1
2
3
file = open("/tmp/foo.txt")
data = file.read()
file.close()

这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄;二是文件读取数据发生异常,没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本:

1
2
3
4
5
file = open("/tmp/foo.txt")
try:
    data = file.read()
finally:
    file.close()

虽然这段代码运行良好,但是太冗长了。这时候就是with一展身手的时候了。除了有更优雅的语法,with还可以很好的处理上下文环境产生的异常。下面是with版本的代码:

1
2
with open("/tmp/foo.txt")
as
file:
    data = file.read()

with如何工作?

这看起来充满魔法,但不仅仅是魔法,Python对with的处理还很聪明。基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit__()方法。

紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的__exit__()方法。

下面例子可以具体说明with如何工作:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
#!/usr/bin/env
python
#
with_example01.py
 
 
class Sample:
    def __enter__(self):
        print "In
__enter__()"
        return "Foo"
 
    def __exit__(self, type, value, trace):
        print "In 
__exit__()"
 
 
def get_sample():
    return Sample()
 
 
with
get_sample() as sample:
    print "sample:",
sample

运行代码,输出如下

1
2
3
4
bash-3.2$
.
/with_example01.py
In
__enter__()
sample:
Foo
In
__exit__()

正如你看到的,
1. __enter__()方法被执行
2. __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是"Foo",赋值给变量'sample'
3. 执行代码块,打印变量"sample"的值为 "Foo"
4. __exit__()方法被调用
with真正强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的__exit__方法有三个参数- val, type 和 trace。 这些参数在异常处理中相当有用。我们来改一下代码,看看具体如何工作的。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
#!/usr/bin/env
python
#
with_example02.py
 
 
class Sample:
    def __enter__(self):
        return self
 
    def __exit__(self, type,
value, trace):
        print "type:", type
        print "value:",
value
        print "trace:",
trace
 
    def do_something(self):
        bar = 1/0
        return bar + 10
 
with
Sample() as sample:
    sample.do_something()

这个例子中,with后面的get_sample()变成了Sample()。这没有任何关系,只要紧跟with后面的语句所返回的对象有__enter__()和__exit__()方法即可。此例中,Sample()的__enter__()方法返回新创建的Sample对象,并赋值给变量sample。

代码执行后:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
bash-3.2$
.
/with_example02.py
type:
<
type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
value:
integer division
or modulo
by zero
trace:
<traceback
object at 0x1004a8128>
Traceback
(most recent call last):
  File "./with_example02.py",
line
19, in <module>
    sample.do_something()
  File "./with_example02.py",
line
15, in do_something
    bar = 1/0
ZeroDivisionError:
integer division
or modulo
by zero

实际上,在with后面的代码块抛出任何异常时,__exit__()方法被执行。正如例子所示,异常抛出时,与之关联的type,value和stack trace传给__exit__()方法,因此抛出的ZeroDivisionError异常被打印出来了。开发库时,清理资源,关闭文件等等操作,都可以放在__exit__方法当中。

因此,Python的with语句是提供一个有效的机制,让代码更简练,同时在异常产生时,清理工作更简单。

示例代码可以在Github上面找到。

(转)

python的with语句,超级强大的更多相关文章

  1. 理解python的with语句

    Python’s with statement provides a very convenient way of dealing with the situation where you have ...

  2. 转: 理解Python的With语句

    Python’s with statement provides a very convenient way of dealing with the situation where you have ...

  3. python——异常except语句用法与引发异常

    except: #捕获所有异常 except: <异常名>: #捕获指定异常 except:<异常名1,异常名2):捕获异常1或者异常2 except:<异常名>,< ...

  4. Python之with语句

    Python之with语句 在Python中,我们在打开文件的时候,为了代码的健壮性,通常要考虑一些异常情况,比如: try: ccfile = open('/path/data') content ...

  5. (Python )控制流语句if、for、while

    这一节,我们将学习Python的控制流语句,主要包括if.for.while.break.continue 和pass语句 1. If语句 if语句也许是我们最熟悉的语句.其使用方法如下: x=inp ...

  6. Python的with语句

    写过多线程程序的人肯定对各种锁很熟悉,尤其是下面这种代码 def lock_usage: lock.Lock() if(...) : lock.Unlock() return lock.Unlock( ...

  7. Python学习教程(learning Python)--3.3.4 Python的if-elif-else语句

    Python的if-elif-else语句用于多种条件判断后选择某个语句块执行.该语句可以利用一系列条件表达式进行检查,并在某个表达式为真的情况下执行相应的代码.需要注意的是,虽然if/elif/el ...

  8. 简单探讨python中的语句和语法

    python程序结构 python"一切皆对象",这是接触python听到最多的总结了.在python中最基层的单位应该就是对象了,对象需要靠表达式建立处理,而表达式往往存在于语句 ...

  9. python assert 断言语句的作用

    python assert 断言语句的作用 assert语句的应用场景 使用assert语句是一个很好的习惯. 我们在编写代码的时候, 不知道程序会在什么时候崩溃, 与其让它在深度运行时崩溃, 不如预 ...

随机推荐

  1. 如何在linux下制作一个windows的可启动u盘?

    如何在linux下制作一个windows的可启动u盘? 情景是这样的,有一个windows10的iso,现在想通过U盘安装,要求即支持UEFI(启动引导器),又支持Legacy(启动引导器),因为有一 ...

  2. TCP/IP 协议族的简介

    TCP/IP重要的特性就是分层.TCP/IP 按照层次分为四层:应用层.传输层.网络层.数据链路层.分层的好处就是当某些地方需要改变的时候,只需要将改变的层替换掉即可,而不用去把整体做替换.各层之间的 ...

  3. Python 日志模块实例

    python 打印对象的所有属性值: def prn_obj(obj):     print '\n'.join(['%s:%s' % item for item in obj.__dict__.it ...

  4. PHP 中使用 Composer

    在线安装版本: http://www.phpcomposer.com/ 这个是国内的composer网站 thinkphp5自带了composer.phar组件,如果没有安装,则需要进行安装 以下命令 ...

  5. 测试工作中ADB命令实战

    作者:TT,<测试架构师>微信公众号作者 大家能点击进来,说明还是对ADB有所了解或听说过的,可能也会比较熟练的掌握了这些命令,下面描述如有不对的地方,欢迎指正和交流学习,请多指教! 一. ...

  6. 安卓的UI界面开发(初学者推荐)

    一  随便扯扯 用户界面设计是程序开发的一项重要内容.在界面设计的过程中,需要考虑如何制作出UI界面,怎么样控制UI界面两大块. 任何有编程常识的人都知道:软件界面是开发者添加控件,编写控件控制逻辑, ...

  7. JPA规范及其它持久层框架

    JPA是一种规范,而hibernate是JPA的一种实现 JPA全称为Java Persistence API ,Java持久化API是Sun公司在Java EE 5规范中提出的Java持久化接口.J ...

  8. PHP工厂模式

    class yunsuan { public $a; public $b; function suan() { echo "对两个数进行运算"; } } class jia ext ...

  9. 用JS常规方法是否离开当前页面

    该方法在 关闭页面时 会提示 <script type="text/javascript"> var DispClose = true; function CloseE ...

  10. Material Design学习-----FloatingActionButton

    FloatingActionButton是悬浮操作按钮,它继承自imageview,所以说它具备有imageview所有的方法和属性.与其他按钮不同的是,FloatingActionButton默认就 ...